diff --git a/zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-ai-nnrt-guide.md b/zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-ai-nnrt-guide.md index 02d436659491564874cd32956c6afbc33466369b..f46e6d1464ef20cfcf04d84ac60d76e3e46ef872 100644 --- a/zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-ai-nnrt-guide.md +++ b/zh-cn/device-dev/subsystems/subsys-ai-nnrt-guide.md @@ -6,7 +6,7 @@ NNRt(Neural Network Runtime,神经网络运行时)是面向AI领域的跨芯片推理计算运行时,作为中间桥梁连通上层AI推理框架和底层加速芯片,实现AI模型的跨芯片推理计算。 -NNRt开放了设备接口,芯片厂商通过设备接口将专有加速芯片接入NNRt,实现接入OpenHarmony的社区生态,以下将介绍芯片如何接入NNRt。 +NNRt开放了设备接口,芯片厂商通过设备接口将专有加速芯片接入NNRt,从而实现与OpenHarmony社区生态的对接。以下内容将介绍芯片如何接入NNRt。 ### 基本概念 在开发前,开发者需要先了解以下概念,以便更好地理解全文内容: @@ -26,37 +26,36 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 ![架构图](./figures/nnrt_arch_diagram.png) -整个架构主要分为三层,AI应用在应用层,AI推理框架和NNRt在系统层,设备服务在芯片层。AI应用如要使用专用加速芯片模型推理,需要经过AI推理框架和NNRt才能调用到底层专用加速芯片,而NNRt就是负责适配底层各种专用加速芯片,它开放了标准统一的设备接口,众多的第三方芯片设备都可以通过HDI接口接入OpenHarmony。 +整个架构主要分为三层,AI应用在应用层,AI推理框架和NNRt在系统层,设备服务在芯片层。AI应用如果要使用AI专用加速芯片进行模型推理,需要经过AI推理框架和NNRt才能调用到底层AI专用加速芯片,NNRt就是负责适配底层各种AI专用加速芯片的中间层。NNRt开放了标准统一的HDI设备接口,众多AI专用加速芯片都可以通过HDI接口接入OpenHarmony。此外NNRt也开放了标准统一的接口对接上层各种AI推理框架。 -程序运行时,AI应用、AI推理框架、NNRt都在用户进程中,底层设备服务在服务进程中,NNRt根据HDI接口实现了HDI Client,服务端也需要根据HDI接口实现HDI Service,使得两个进程间能够跨进程通信。 +程序运行时,AI应用、AI推理框架、NNRt都运行在用户进程中,底层AI芯片设备服务运行在HDI服务进程中。NNRt根据HDI接口实现了HDI Client,服务端也需要根据HDI接口实现HDI Service,两者通过OpenHarmony标准的HDF子系统实现跨进程通信。 ## 开发指导 ### 场景介绍 -当需要将一款AI加速芯片接入NNRt的时候,可以参考下文。下文以RK3568芯片为例,展示RK3568 CPU如何通过HDI接口接入NNRt,并完成AI模型推理。 -> 依赖说明:该教程展示的RK3568 CPU接入NNRt并没有实际去写CPU的驱动,而是借用了MindSpore Lite的CPU算子,故会依赖MindSpore Lite的动态库以及头文件,实际开发时并不需要依赖MindSpore Lite的任何库或者头文件。 +当需要将一款AI加速芯片接入NNRt的时候,可以参考下文。下文以RK3568芯片为例,展示RK3568 CPU如何通过NNRt的V2.0版本HDI接口接入NNRt,并完成AI模型推理。V1.0版本HDI接口接入NNRt的流程与此类似。 +> 依赖说明:该教程展示的RK3568 CPU接入NNRt并没有真正实现CPU的驱动,而是借用了MindSpore Lite的runtime和CPU算子,因此会依赖MindSpore Lite的动态库以及头文件。实际开发时并不需要依赖MindSpore Lite的任何库或者头文件。 ### 开发流程 -专用加速芯片接入NNRt的整体流程如下: +AI专用加速芯片接入NNRt的整体流程如下: -**图2** 专用加速芯片接入NNRt流程 +**图2** AI专用加速芯片接入NNRt流程 ![开发流程](./figures/nnrt_dev_flow.png) ### 开发步骤 -开发者具体可通过以下步骤实现芯片对接NNRt: +AI芯片设备HDI服务开发者具体可通过以下步骤实现AI专用加速芯片对接NNRt: #### 生成HDI头文件 开源社区下载OpenHarmony的代码,编译drivers_interface部件,生成HDI接口的头文件。 1. [下载源码](../get-code/sourcecode-acquire.md)。 -2. 编译接口IDL文件。 +2. 进入OpenHarmony源码根目录,编译NNRt的IDL接口文件(以RK3568产品为例): ```shell - ./build.sh --product-name productname –ccache --build-target drivers_interface_nnrt + ./build.sh --product-name rk3568 –ccache --build-target drivers_interface_nnrt ``` - > productname为产品名称,此处为RK3568。 - 编译完成后,在```out/rk3568/gen/drivers/interface/nnrt```目录下生成HDI头文件,默认语言类型为C++。若需要生成C类型的头文件,请在编译之前使用如下命令对```drivers/interface/nnrt/v1_0/BUILD.gn```文件中的```language```配置项进行设置。 + 编译完成后,会在```out/rk3568/gen/drivers/interface/nnrt/v2_0```目录下生成C++类型的HDI头文件。若需要生成C类型的头文件,请在编译之前使用如下命令对```drivers/interface/nnrt/v2_0/BUILD.gn```文件中的```language```配置项进行设置。 ```shell language = "c" @@ -65,13 +64,13 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 生成头文件目录如下所示: ```text out/rk3568/gen/drivers/interface/nnrt - └── v1_0 - ├── drivers_interface_nnrt__libnnrt_proxy_1.0_external_deps_temp.json - ├── drivers_interface_nnrt__libnnrt_stub_1.0_external_deps_temp.json + └── v2_0 + ├── drivers_interface_nnrt__libnnrt_proxy_2.0_external_deps_temp.json + ├── drivers_interface_nnrt__libnnrt_stub_2.0_external_deps_temp.json ├── innrt_device.h # 设备接口头文件 ├── iprepared_model.h # 编译AI模型对象头文件 - ├── libnnrt_proxy_1.0__notice.d - ├── libnnrt_stub_1.0__notice.d + ├── libnnrt_proxy_2.0__notice.d + ├── libnnrt_stub_2.0__notice.d ├── model_types.cpp # AI模型结构定义实现文件 ├── model_types.h # AI模型结构定义头文件 ├── nnrt_device_driver.cpp # 设备驱动实现参考样例 @@ -95,55 +94,58 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 #### 实现HDI服务 -1. 在drivers/peripheral目录下新建开发目录,用于HDI服务开发,开发目录结构如下所示: +1. 进入OpenHarmony源码根目录,在```drivers/peripheral```目录下新建开发目录```nnrt```,用于HDI服务开发。开发目录结构如下所示: ```text drivers/peripheral/nnrt - ├── BUILD.gn # 代码编译脚本文件 ├── bundle.json - └── hdi_cpu_service # 自定义目录 - ├── BUILD.gn # 代码编译脚本文件 - ├── include - │   ├── nnrt_device_service.h # 设备服务端头文件 - │   ├── node_functions.h # 非必须,由具体实现决定 - │   ├── node_registry.h # 非必须,由具体实现决定 - │   └── prepared_model_service.h # 编译AI模型对象服务端头文件 - └── src - ├── nnrt_device_driver.cpp # 设备驱动实现文件 - ├── nnrt_device_service.cpp # 设备服务端实现文件 - ├── nnrt_device_stub.cpp # 非必须,由具体实现决定 - ├── node_attr_types.cpp # 非必须,由具体实现决定 - ├── node_functions.cpp # 非必须,由具体实现决定 - ├── node_registry.cpp # 非必须,由具体实现决定 - └── prepared_model_service.cpp # 编译AI模型对象服务端实现文件 + ├── v2_0 + ├── BUILD.gn # 代码编译脚本文件 + └── hdi_cpu_service # 自定义目录 + ├── BUILD.gn # 代码编译脚本文件 + ├── include + │   ├── nnrt_device_service.h # 设备服务端头文件 + │   ├── node_functions.h # 非必须,由具体实现决定 + │   ├── node_registry.h # 非必须,由具体实现决定 + │   └── prepared_model_service.h # 编译AI模型对象服务端头文件 + └── src + ├── nnrt_device_driver.cpp # 设备驱动实现文件 + ├── nnrt_device_service.cpp # 设备服务端实现文件 + ├── nnrt_device_stub.cpp # 非必须,由具体实现决定 + ├── node_attr_types.cpp # 非必须,由具体实现决定 + ├── node_functions.cpp # 非必须,由具体实现决定 + ├── node_registry.cpp # 非必须,由具体实现决定 + └── prepared_model_service.cpp # 编译AI模型对象服务端实现文件 ``` -2. 实现设备驱动,无特殊需求可直接使用步骤1中生成的nnrt_device_driver.cpp文件,否则根据具体驱动开发。 +2. 实现设备驱动,无特殊需求可直接使用IDL文件编译生成的```nnrt_device_driver.cpp```文件,否则根据具体驱动开发。 -3. 实现服务接口,可参考nnrt_device_service.cpp和prepared_model_service.cpp实现文件,接口定义可以参考[NNRt的HDI接口定义](https://gitee.com/openharmony/drivers_interface/tree/master/nnrt)。 +3. 实现服务接口,可参考```nnrt_device_service.cpp```和```prepared_model_service.cpp```实现文件,接口定义可以参考[NNRt的HDI接口定义](https://gitee.com/openharmony/drivers_interface/tree/master/nnrt)。 4. 编译驱动和服务的实现文件为共享库。 - 在```drivers/peripheral/nnrt/hdi_cpu_service/```下新建```BUILD.gn```文件,文件内容如下所示,相关参数配置内容可参考[Build教程](https://gitee.com/openharmony/build)。 + 在```drivers/peripheral/nnrt/v2_0/hdi_cpu_service/```下新建```BUILD.gn```文件,文件内容如下所示,相关参数配置内容可参考[Build教程](https://gitee.com/openharmony/build)。 ```shell import("//build/ohos.gni") import("//drivers/hdf_core/adapter/uhdf2/uhdf.gni") - ohos_shared_library("libnnrt_service_1.0") { + ohos_shared_library("libnnrt_service_2.0") { include_dirs = [] sources = [ "src/nnrt_device_service.cpp", - "src/prepared_model_service.cpp", - "src/node_registry.cpp", "src/node_functions.cpp", - "src/node_attr_types.cpp" + "src/node_registry.cpp", + "src/prepared_model_service.cpp", + "src/shared_buffer_parser.cpp", + "src/validation.cpp", ] - public_deps = [ "//drivers/interface/nnrt/v1_0:nnrt_idl_headers" ] + external_deps = [ - "hdf_core:libhdf_utils", - "hiviewdfx_hilog_native:libhilog", - "ipc:ipc_single", "c_utils:utils", + "drivers_interface_nnrt:libnnrt_stub_2.0", + "hdf_core:libhdf_utils", + "hilog_native:libhilog", + "ipc:ipc_core", ] install_images = [ chipset_base_dir ] @@ -154,15 +156,17 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 ohos_shared_library("libnnrt_driver") { include_dirs = [] sources = [ "src/nnr_device_driver.cpp" ] - deps = [ "//drivers/peripheral/nnrt/hdi_cpu_service:libnnrt_service_1.0" ] + deps = [ ":libnnrt_service_2.0" ] external_deps = [ + "c_utils:utils", + "drivers_interface_nnrt:libnnrt_stub_2.0", "hdf_core:libhdf_host", "hdf_core:libhdf_ipc_adapter", "hdf_core:libhdf_utils", - "hiviewdfx_hilog_native:libhilog", - "ipc:ipc_single", - "c_utils:utils", + "hdf_core:libhdi", + "hilog_native:libhilog", + "ipc:ipc_core", ] install_images = [ chipset_base_dir ] @@ -173,22 +177,20 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 group("hdf_nnrt_service") { deps = [ ":libnnrt_driver", - ":libnnrt_service_1.0", + ":libnnrt_service_2.0", ] } ``` - 将```group("hdf_nnrt_service")```添加到```drivers/peripheral/nnrt/BUILD.gn```文件中,以便在更上目录层级就能引用。 + 将```group("hdf_nnrt_service")```添加到```drivers/peripheral/nnrt/v2_0/BUILD.gn```文件中,以便在更上目录层级就能引用。 ```shell if (defined(ohos_lite)) { group("nnrt_entry") { - deps = [ ] + deps = [] } } else { group("nnrt_entry") { - deps = [ - "./hdi_cpu_service:hdf_nnrt_service", - ] + deps = [ "./hdi_cpu_service:hdf_nnrt_service" ] } } ``` @@ -198,7 +200,7 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 { "name": "drivers_peripheral_nnrt", "description": "Neural network runtime device driver", - "version": "3.2", + "version": "4.0", "license": "Apache License 2.0", "component": { "name": "drivers_peripheral_nnrt", @@ -209,10 +211,10 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 "ram": "2048KB", "deps": { "components": [ - "ipc", + "c_utils", "hdf_core", - "hiviewdfx_hilog_native", - "c_utils" + "hilog_native", + "ipc" ], "third_part": [ "bounds_checking_function" @@ -220,7 +222,7 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 }, "build": { "sub_component": [ - "//drivers/peripheral/nnrt:nnrt_entry" + "//drivers/peripheral/nnrt/v2_0:nnrt_entry" ], "test": [ ], @@ -233,7 +235,7 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 #### 声明HDI服务 - 在对应产品的uhdf hcs配置文件中声明用户态驱动与服务,例如针对RK3568服务需要在```vendor/hihope/rk3568/hdf_config/uhdf/device_info.hcs```文件中新增如下配置: + 在对应产品的uhdf hcs配置文件中声明NNRt的用户态驱动与服务。例如针对RK3568,服务需要在```vendor/hihope/rk3568/hdf_config/uhdf/device_info.hcs```文件中新增如下配置: ```text nnrt :: host { hostName = "nnrt_host"; @@ -265,23 +267,60 @@ NNRt通过HDI接口实现与设备芯片的对接,由HDI接口实现跨进程 #### 配置SELinux -OpenHarmony已经开启SELinux特性,需要对新增的进程和服务配置相应的SELinux规则,用于运行host进程启动访问某些资源、发布HDI服务。 +OpenHarmony已经开启SELinux特性,需要对新增的进程和服务配置相应的SELinux规则,用于运行host进程访问某些资源、发布HDI服务等。 + +1. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/adapter/public/hdf_service_contexts```文件中新增配置: + ```text + # 新增配置 + nnrt_device_service u:object_r:hdf_nnrt_device_service:s0 + ``` + > ```nnrt_host```为[声明HDI服务](#声明hdi服务)步骤中配置的进程名称,下同。 + +2. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/adapter/public/hdf_service.te```文件中新增配置: + ```text + # 新增配置 + type hdf_nnrt_device_service, hdf_service_attr; + ``` -1. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/adapter/vendor/type.te```文件中配置nnrt_host进程安全上下文,新增配置如下: +3. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/adapter/public/hdfdomain.te```文件中新增配置: + ```text + # 新增配置 + neverallow { domain -hdfdomain -sadomain } { hdfdomain -nnrt_host -allocator_host -hdf_public_domain }:binder call; + ``` + +4. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/adapter/public/type.te```文件中新增配置: ```text # 新增配置 type nnrt_host, hdfdomain, domain; ``` - > nnrt_host为上文配置的进程名称。 -2. 由于SeLinux是白名单访问的权限机制,需要根据实际权限需求配置。将服务启动之后,可通过以下dmesg命令查看avc告警, -avc告警会给出缺少的权限。SeLinux的配置也可以参考[OpenHarmony SeLinux子系统的说明](https://gitee.com/openharmony/security_selinux/blob/master/README.md)。 - ```shell - hdc_std shell - dmesg | grep nnrt +5. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/adapter/vendor/hdf_devmgr.te```文件中新增配置: + ```text + # 新增配置 + allow hdf_devmgr nnrt_host:binder { call transfer }; + allow hdf_devmgr nnrt_host:dir { search }; + allow hdf_devmgr nnrt_host:file { open read write }; + allow hdf_devmgr nnrt_host:process { getattr }; ``` -3. 新建nnrt_host.te配置文件,将权限配置到nnrt_host.te文件中。 +6. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/adapter/vendor/init.te```文件中新增配置: + ```text + # 新增配置 + allow init nnrt_host:process { rlimitinh siginh transition }; + ``` + +7. 在```base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/startup/init/public/chipset_init.te```文件中作如下修改: + + 找到chipset_init这一行: + ```text + allow chipset_init { light_host input_user_host wifi_host camera_host power_host audio_host }:process { rlimitinh siginh transition }; + ``` + 在host列表中增加nnrt_host: + ```text + allow chipset_init { light_host input_user_host wifi_host camera_host power_host audio_host nnrt_host }:process { rlimitinh siginh transition }; + ``` + +8. 新建```nnrt_host.te```配置文件: ```shell # 创建nnrt文件夹 mkdir base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/peripheral/nnrt @@ -293,24 +332,47 @@ avc告警会给出缺少的权限。SeLinux的配置也可以参考[OpenHarmony touch base/security/selinux/sepolicy/ohos_policy/drivers/peripheral/nnrt/vendor/nnrt_host.te ``` -4. 将所需的权限写入nnrt_host.te文件中,比如: +9. 将所需的权限写入```nnrt_host.te```文件中: ```text allow nnrt_host dev_hdf_kevent:chr_file { ioctl }; - allow nnrt_host hilog_param:file { read }; + allow nnrt_host hilog_param:file { read open map }; allow nnrt_host sh:binder { transfer }; + allow nnrt_host samgr:binder { call }; allow nnrt_host dev_ashmem_file:chr_file { open }; + allow nnrt_host dev_unix_socket:dir { search }; + allow nnrt_host hdf_device_manager:hdf_devmgr_class { get }; + allow nnrt_host hdf_nnrt_device_service:hdf_devmgr_class { add get }; + allow nnrt_host dev_console_file:chr_file { read write }; + allow nnrt_host debug_param:file { read open map }; + allow nnrt_host sa_device_service_manager:samgr_class { get }; + allow nnrt_host hdf_devmgr:binder { call transfer }; + allow nnrt_host hdf_nnrt_device_service:binder { call }; + allow nnrt_host sysfs_devices_system_cpu:file { read open getattr }; + allow sh hdf_nnrt_device_service:hdf_devmgr_class { add get }; + allow sh hdf_hci_interface_service:hdf_devmgr_class { get }; + allow sh nnrt_host:dir { getattr search }; + allow sh nnrt_host:file { open read }; + allow sh nnrt_host:process { getattr }; + allow sh nnrt_host:binder { call }; allow sh nnrt_host:fd { use }; ``` +10. 由于SELinux是白名单访问的权限机制,需要根据实际权限需求配置。将服务启动之后,可通过以下dmesg命令查看avc告警, +avc告警会给出缺少的权限。SELinux的配置也可以参考[OpenHarmony SELinux子系统的说明](https://gitee.com/openharmony/security_selinux/blob/master/README.md)。 + ```shell + hdc_std shell + dmesg | grep nnrt + ``` + #### 配置部件编译入口 以RK3568产品为例: ```shell vim //productdefine/common/inherit/chipset_common.json ``` -在"subsystems", "subsystem":"hdf", "components"中添加: +在```"subsystems"```, ```"subsystem":"hdf"```, ```"components"```中添加: ```shell { - "component": "drivers_peripheral_foo", + "component": "drivers_peripheral_nnrt", "features": [] } ``` @@ -326,22 +388,22 @@ rm -rf ./out ### 调测验证 -服务开发完成后,可以使用XTS用例验证基本功能和兼容性,开发者可通过以下步骤进行验证: +服务开发完成后,可以使用XTS用例验证基本功能和兼容性。开发者可通过以下步骤进行验证: -1. 编译NNRt的hats用例,用例在```test/xts/hats/hdf/nnrt```目录下。 +1. 编译NNRt的hats用例,用例在```test/xts/hats/ai/nnrt/hdi```目录下。 ```shell # 进入hats目录 cd test/xts/hats # 编译hats测试用例 - ./build.sh suite=hats system_size=standard --product-name rk3568 + ./build.sh suite=hats system_size=standard product_name=rk3568 # 回到代码根目录 cd - ``` - 编译好的测试用例会输出到相对代码根目录的```out/rk3568/suites/hats/testcases/HatsHdfNnrtFunctionTest```路径下。 + 编译好的测试用例可执行文件```HatsHdfNnrtFunctionTest```会输出到```out/rk3568/suites/hats/testcases/```下。 -2. 将测试用例push到设备上。 +2. 将测试用例push到RK3568设备的```/data/local/tmp/```目录下。 ```shell # 将测试用例可执行文件推送到设备上,HatsHdfNnrtFunctionTest是测试用例可执行文件。 hdc_std file send out/rk3568/suites/hats/testcases/HartsHdfNnrtFunctionTest /data/local/tmp/ @@ -356,7 +418,7 @@ rm -rf ./out hdc_std shell "/data/local/tmp/HatsHdfNnrtFunctionTest" ``` - 所有hats用例执行成功,可以看到测试报告显示已通过47个用例,说明服务通过了兼容性测试。 + 测试报告显示已通过47个用例,说明所有hats用例已执行成功,服务已通过兼容性测试。 ```text ... [----------] Global test environment tear-down @@ -368,37 +430,40 @@ rm -rf ./out ### 开发实例 完整Demo代码可以参考[社区实现](https://gitee.com/openharmony/ai_neural_network_runtime/tree/master/example/drivers)。 -1. 拷贝```example/driver/nnrt```目录到```drivers/peripheral```路径下。 +1. 进入OpenHarmony源码根目录,在```drivers/peripheral```路径下创建```nnrt```目录,拷贝NNRt源码路径```foundation/ai/neural_network_runtime```下的```example/driver/nnrt/v2_0```目录到```drivers/peripheral/nnrt```路径下。 ```shell - cp -r example/driver/nnrt drivers/peripheral + cp -r example/drivers/nnrt/v2_0 drivers/peripheral/nnrt ``` -2. 补充bundle.json文件到```drivers/peripheral/nnrt```,bundle.json参考本教程上面的[开发步骤](#开发步骤)章节。 +2. 在```drivers/peripheral/nnrt```下补充```bundle.json```文件,```bundle.json```的写法参考本教程上面[开发步骤](#开发步骤)中的[实现HDI服务](#实现hdi服务)章节。 -3. 由于Demo依赖MindSpore Lite CPU算子,故需要添加MindSpore Lite依赖文件。 - - 下载MindSpore Lite的头文件,[MindSpore Lite 1.5.0](https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.5.0/MindSpore/lite/release/linux/mindspore-lite-1.5.0-linux-x64.tar.gz)。 - - 在```drivers/peripheral/nnrt```目录下新建mindspore目录,用于存放mindspore依赖库和头文件。 +3. 由于Demo依赖MindSpore Lite CPU算子,因此需要添加MindSpore Lite依赖文件: + - 下载MindSpore Lite的头文件,[MindSpore Lite 1.8.1](https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.1/MindSpore/lite/release/android/gpu/mindspore-lite-1.8.1-android-aarch64.tar.gz)。 + - 在```drivers/peripheral/nnrt/v2_0```下创建```mindspore```目录,用于存放mindspore动态库和头文件。 + ```shell + mkdir drivers/peripheral/nnrt/v2_0/mindspore + ``` + - 解压```mindspore-lite-1.8.1-android-aarch64.tar.gz```文件,将```runtime/include```目录拷贝到```drivers/peripheral/nnrt/v2_0/mindspore```目录下。 ```shell - mkdir drivers/peripheral/nnrt/mindspore + cp mindspore-lite-1.8.1-android-aarch64/runtime/include drivers/peripheral/nnrt/v2_0/mindspore ``` - - 解压mindspore-lite-1.5.0-linux-x64.tar.gz文件,将```runtime/include```目录拷贝到```drivers/peripheral/nnrt/mindspore```目录下。 - - Demo还依赖mindspore的schema文件。 + - Demo还依赖mindspore的```schema```文件: ```shell # 创建mindspore_schema目录 - mkdir drivers/peripheral/nnrt/hdi_cpu_service/include/mindspore_schema + mkdir drivers/peripheral/nnrt/v2_0/hdi_cpu_service/include/mindspore_schema - # 拷贝mindspore schema文件 - cp third_party/mindspore/mindspore/lite/schema/* drivers/peripheral/nnrt/hdi_cpu_service/include/mindspore_schema/ + # 从third_party目录拷贝mindspore schema文件 + cp third_party/mindspore/mindspore/lite/schema/* drivers/peripheral/nnrt/v2_0/hdi_cpu_service/include/mindspore_schema/ ``` - - 编译MindSpore Lite的动态库,并将动态库放到mindspore目录下。 + - 编译OpenHarmony的MindSpore Lite动态库,并将动态库拷贝到```mindspore```目录下。 ```shell # 编译mindspore动态库 ./build.sh --product-name rk3568 -ccaache --jobs 4 --build-target mindspore_lib - # 将mindspore动态库 - mkdir drivers/peripheral/nnrt/mindspore/mindspore + # 在drivers/peripheral/nnrt/v2_0/mindspore下创建mindspore目录 + mkdir drivers/peripheral/nnrt/v2_0/mindspore/mindspore - # 将mindspore动态拷贝到drivers/peripheral/nnrt/mindspore/mindspore。 - cp out/rk3568/package/phone/system/lib/libmindspore-lite.huawei.so drivers/peripheral/nnrt/mindspore/mindspore/ + # 从out目录将mindspore动态库拷贝到drivers/peripheral/nnrt/v2_0/mindspore/mindspore下 + cp out/rk3568/package/phone/system/lib/libmindspore-lite.huawei.so drivers/peripheral/nnrt/v2_0/mindspore/mindspore/ ``` 4. 其他配置请参考本教程上面的[开发步骤](#开发步骤)章节。 \ No newline at end of file