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【人工智能】Adlik深度学习推理加速工具链

时间: 2021-11-09   |   分类: 名词示例   | 字数: 745 字 | 阅读: 2分钟 | 阅读次数:

基本信息

基本信息项说明
产品名称Adlik深度学习推理加速工具链
产品 Logo
产品简介Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题,如:1)针对不同设备的推理框架有很多,对用户难以选择,学习成本大2)不用应用场景的部署条件不同,有基于容器化部署场景,也有基于嵌入式硬件部署的场景,同样的模型服务,不同部署方案要掌握不同的技术3)根据性能需求有很多的模型调优工作4)推理服务应用于不同硬件,需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik,开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型,并针对推理侧模型部署的运行时
托管平台https://github.com/Adlik/Adlik

技术水平

技术水平项说明
合规性Apache 2.0
Stars产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Star数457
Issues产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Issue总数154
Forks产品活跃度:分叉数,提供截图等证明材料Fork数42
Contributors产品活跃度:贡献者数,提供截图等证明材料Contrubutor数量21
Pull Request产品活跃度:请求合并数,提供截图等证明材料Pull request总数382
Docs/Wiki产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料,提供截图等证明材料

经济效益

经济效益项说明
商业案例数产品是否有投入商业使用数量,提供截图等证明材料6
用户使用数产品总体的使用用户数量,提供截图等证明材料未统计,50+
收入规模产品是否实现收入,提供截图等证明材料无

社会效益

社会效益项说明
教研案例数产品是否在教学研方面有使用,提供截图等证明材料否
所获奖项数产品是否有获奖,提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖
解决就业数产品是否有促进就业,提供截图等证明材料无材料
【软件研发】uni-app
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