# 安装MindSpore
本文档介绍如何在CPU环境的Ubuntu系统上快速安装MindSpore。
- [安装MindSpore](#安装mindspore)
- [环境要求](#环境要求)
- [系统要求和软件依赖](#系统要求和软件依赖)
- [Conda安装(可选)](#conda安装可选)
- [安装指南](#安装指南)
- [通过可执行文件安装](#通过可执行文件安装)
- [从源码编译安装](#从源码编译安装)
- [安装MindArmour](#安装mindarmour)
## 环境要求
### 系统要求和软件依赖
| 版本号 | 操作系统 | 可执行文件安装依赖 | 源码编译安装依赖 |
| ---- | :--- | :--- | :--- |
| MindSpore master | Ubuntu 16.04(及以上) x86_64 | - [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.7.5
- 其他依赖项参见[requirements.txt](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r0.2/requirements.txt) | **编译依赖:**
- [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.7.5
- [wheel](https://pypi.org/project/wheel/) >= 0.32.0
- [GCC](https://gcc.gnu.org/releases.html) 7.3.0
- [CMake](https://cmake.org/download/) >= 3.14.1
- [patch](http://ftp.gnu.org/gnu/patch/) >= 2.5
**安装依赖:**
与可执行文件安装依赖相同 |
- Ubuntu版本为18.04时,GCC 7.3.0可以直接通过apt命令安装。
- 在联网状态下,安装whl包时会自动下载requirements.txt中的依赖项,其余情况需自行安装。
### Conda安装(可选)
1. Conda安装包下载路径如下。
- [X86 Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/) 或 [X86 Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)
2. 创建并激活Python环境。
```bash
conda create -n {your_env_name} python=3.7.5
conda activate {your_env_name}
```
> Conda是强大的Python环境管理工具,建议初学者上网查阅更多资料。
## 安装指南
### 通过可执行文件安装
1. 从[MindSpore网站下载地址](https://www.mindspore.cn/versions)下载whl包,建议先进行SHA-256完整性校验,执行如下命令安装MindSpore。
```bash
pip install mindspore-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
```
2. 执行如下命令,如果没有提示`No module named 'mindspore'`等加载错误的信息,则说明安装成功。
```bash
python -c 'import mindspore'
```
### 从源码编译安装
1. 从代码仓下载源码。
```bash
git clone https://gitee.com/mindspore/mindspore.git -b r0.2
```
2. 在源码根目录下执行如下命令编译MindSpore。
```bash
bash build.sh -e cpu -z -j4
```
> - 在执行上述命令前,需保证可执行文件cmake和patch所在路径已加入环境变量PATH中。
> - build.sh中会执行git clone获取第三方依赖库的代码,请提前确保git的网络设置正确可用。
> - 如果编译机性能较好,可在执行中增加-j{线程数}来增加线程数量。如`bash build.sh -e cpu -z -j12`。
3. 执行如下命令安装MindSpore。
```bash
chmod +x build/package/mindspore-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
pip install build/package/mindspore-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
```
4. 执行如下命令,如果没有提示`No module named 'mindspore'`等加载错误的信息,则说明安装成功。
```bash
python -c 'import mindspore'
```
# 安装MindArmour
当您进行AI模型安全研究或想要增强AI应用模型的防护能力时,可以选装MindArmour。
## 环境要求
### 系统要求和软件依赖
| 版本号 | 操作系统 | 可执行文件安装依赖 | 源码编译安装依赖 |
| ---------------------- | :------------------ | :----------------------------------------------------------- | :----------------------- |
| MindArmour master | Ubuntu 16.04(及以上) x86_64 | - [Python](https://www.python.org/downloads/) 3.7.5
- MindSpore master
- 其他依赖项参见[setup.py](https://gitee.com/mindspore/mindarmour/blob/master/setup.py) | 与可执行文件安装依赖相同 |
- 在联网状态下,安装whl包时会自动下载setup.py中的依赖项,其余情况需自行安装。
## 安装指南
### 通过可执行文件安装
1. 从[MindSpore网站下载地址](https://www.mindspore.cn/versions)下载whl包,建议先进行SHA-256完整性校验,执行如下命令安装MindArmour。
```bash
pip install mindarmour-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
```
2. 执行如下命令,如果没有提示`No module named 'mindarmour'`等加载错误的信息,则说明安装成功。
```bash
python -c 'import mindarmour'
```
### 从源码编译安装
1. 从代码仓下载源码。
```bash
git clone https://gitee.com/mindspore/mindarmour.git -b r0.2
```
2. 在源码根目录下,执行如下命令编译并安装MindArmour。
```bash
cd mindarmour
python setup.py install
```
3. 执行如下命令,如果没有提示`No module named 'mindarmour'`等加载错误的信息,则说明安装成功。
```bash
python -c 'import mindarmour'
```