From eb2d9b47c3d1d04e198389252b0deeaa502e0252 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xiaoda Date: Mon, 27 Apr 2020 17:19:53 +0800 Subject: [PATCH] update tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mixed_precision.md. --- tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mixed_precision.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mixed_precision.md b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mixed_precision.md index e6988314..992b3910 100644 --- a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mixed_precision.md +++ b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mixed_precision.md @@ -12,7 +12,7 @@ ## 概述 -混合精度训练方法是通过混合使用单精度和半精度数据格式来加速深度神经网络训练的过程，同时保持了单精度训练所能达到的网络精度。混合精度训练能够加速计算过程，同时减少内存使用和存取，并使得在特定的硬件上可以训练更大的模型或batch size。 +混合精度训练方法是通过混合使用单精度和半精度数据格式来加速深度神经网络训练的过程，同时保持了单精度训练所能达到的网络精度。混合精度训练能够加速计算过程，同时减少内存使用和存取，并使得在特定的硬件上可以训练更大的模型或batch size。对于FP16的算子，若给定的数据类型是FP32的，MindSpore框架的后端则会进行降精度处理。 ## 计算流程 -- GitLab