diff --git a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mobilenetv2_incremental_learning.md b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mobilenetv2_incremental_learning.md
index acebf4c6b8792018e9a8c1f0f1ec366f3ee80093..a7e647ebbbf319eb665535c96bef72118021f77a 100644
--- a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mobilenetv2_incremental_learning.md
+++ b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/mobilenetv2_incremental_learning.md
@@ -3,28 +3,29 @@
-- [增量学习](#增量学习)
- - [概述](#概述)
- - [任务描述及准备](#任务描述及准备)
- - [环境配置](#环境配置)
- - [下载代码](#下载代码)
- - [准备预训练模型](#准备预训练模型)
- - [准备数据](#准备数据)
- - [预训练模型加载代码详解](#预训练模型加载代码详解)
- - [参数简介](#参数简介)
- - [运行Python文件](#运行python文件)
- - [运行Shell脚本](#运行shell脚本)
- - [加载增量学习训练](#加载增量学习训练)
- - [CPU加载训练](#cpu加载训练)
- - [GPU加载训练](#gpu加载训练)
- - [Ascend加载训练](#ascend加载训练)
- - [增量学习训练结果](#增量学习训练结果)
- - [验证增量学习训练模型](#验证增量学习训练模型)
- - [验证模型](#验证模型)
- - [验证结果](#验证结果)
+- [MobileNetV2 增量学习](#mobilenetv2-增量学习)
+ - [概述](#概述)
+ - [任务描述及准备](#任务描述及准备)
+ - [环境配置](#环境配置)
+ - [下载代码](#下载代码)
+ - [准备预训练模型](#准备预训练模型)
+ - [准备数据](#准备数据)
+ - [预训练模型加载代码详解](#预训练模型加载代码详解)
+ - [参数简介](#参数简介)
+ - [运行Python文件](#运行python文件)
+ - [运行Shell脚本](#运行shell脚本)
+ - [加载增量学习训练](#加载增量学习训练)
+ - [CPU加载训练](#cpu加载训练)
+ - [GPU加载训练](#gpu加载训练)
+ - [Ascend加载训练](#ascend加载训练)
+ - [增量学习训练结果](#增量学习训练结果)
+ - [验证增量学习训练模型](#验证增量学习训练模型)
+ - [验证模型](#验证模型)
+ - [验证结果](#验证结果)
+
-
+
## 概述
@@ -336,7 +337,7 @@ Windows系统输出信息到交互式命令行,Linux系统环境下运行`run_
- 运行Python文件时在交互式命令行中查看打印信息,`Linux`上运行Shell脚本运行后使用`cat ./train/device0/log0.log`中查看打印信息,输出结果如下:
- ```Shell
+ ```
train args: Namespace(dataset_path='.\\dataset\\train', platform='CPU', \
pretrain_ckpt='.\\pretrain_checkpoint\\mobilenetV2.ckpt', train_method='incremental_learn')
cfg: {'num_classes': 26, 'image_height': 224, 'image_width': 224, 'batch_size': 150, \
@@ -352,7 +353,7 @@ Windows系统输出信息到交互式命令行,Linux系统环境下运行`run_
- Windows上使用`dir checkpoint`查看保存的模型文件:
- ```Shell
+ ```
dir checkpoint
2020//0814 11:20 267,727 mobilenetv2_head_1.ckpt
2020//0814 11:21 267,727 mobilenetv2_head_10.ckpt
@@ -365,7 +366,7 @@ Windows系统输出信息到交互式命令行,Linux系统环境下运行`run_
- Linux上使用`ls ./checkpoint`查看保存的模型文件:
- ```Shell
+ ```
ls ./checkpoint/
mobilenetv2_head_1.ckpt mobilenetv2_head_2.ckpt
mobilenetv2_head_3.ckpt mobilenetv2_head_4.ckpt
@@ -387,10 +388,10 @@ sh run_infer.sh CPU /store/dataset/openimage/val/ ../pretrain_checkpoint/mobilen
### 验证结果
-- 运行Python文件时在交互式命令行中输出验证结果,Shell脚本将把这些信息写入`./infer.log`中,需要使用`cat ./infer.log`查看,以Window运行结果为例,结果如下:
+运行Python文件时在交互式命令行中输出验证结果,Shell脚本将把这些信息写入`./infer.log`中,需要使用`cat ./infer.log`查看,以Window运行结果为例,结果如下:
- ```Shell
- result:{'acc': 0.9466666666666666666667}
- pretrain_ckpt = .\pretrain_checkpoint\mobilenetV2.ckpt
- head_ckpt = .\checkpoint\mobilenetv2_head_15.ckpt
- ```
+```
+result:{'acc': 0.9466666666666666666667}
+pretrain_ckpt = .\pretrain_checkpoint\mobilenetV2.ckpt
+head_ckpt = .\checkpoint\mobilenetv2_head_15.ckpt
+```