diff --git a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/serving.md b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/serving.md
index e6719fe71c3190d9ac2e3d91cd548c7d7fae402d..3cb03ed0a85969e6083a6c6aa7016cb85178d8f5 100644
--- a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/serving.md
+++ b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/serving.md
@@ -10,6 +10,8 @@
         - [导出模型](#导出模型)
         - [启动Serving推理服务](#启动serving推理服务)
         - [客户端示例](#客户端示例)
+            - [Python客户端示例](#python客户端示例)
+            - [C++客户端示例](#cpp客户端示例)
 
 <!-- /TOC -->
 <a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/serving.md" target="_blank"><img src="../_static/logo_source.png"></a>
@@ -32,10 +34,10 @@ ms_serving [--help] [--model_path <MODEL_PATH>] [--model_name <MODEL_NAME>]
 |参数名|属性|功能描述|参数类型|默认值|取值范围|
 |---|---|---|---|---|---|
 |`--help`|可选|显示启动命令的帮助信息。|-|-|-|
-|`--model_path <MODEL_PATH>`|必选|指定待加载模型的存放路径。|str|空|-|
-|`--model_name <MODEL_NAME>`|必选|指定待加载模型的文件名。|str|空|-|
-|`--port <PORT>`|可选|指定Serving对外的端口号。|int|5500|1~65535|
-|`--device_id <DEVICE_ID>`|可选|指定使用的设备号|int|0|0~7|
+|`--model_path=<MODEL_PATH>`|必选|指定待加载模型的存放路径。|str|空|-|
+|`--model_name=<MODEL_NAME>`|必选|指定待加载模型的文件名。|str|空|-|
+|`--port=<PORT>`|可选|指定Serving对外的端口号。|int|5500|1~65535|
+|`--device_id=<DEVICE_ID>`|可选|指定使用的设备号|int|0|0~7|
 
  > 执行启动命令前，需将`/{your python path}/lib:/{your python path}/lib/python3.7/site-packages/mindspore/lib`对应的路径加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中 。
 
@@ -48,30 +50,58 @@ ms_serving [--help] [--model_path <MODEL_PATH>] [--model_name <MODEL_NAME>]
 ```python
 python add_model.py
 ```
-执行脚本，生成add.pb文件，该模型的输入为两个shape为[4]的一维Tensor，输出结果是两个输入Tensor之和。
+执行脚本，生成`tensor_add.mindir`文件，该模型的输入为两个shape为[4]的一维Tensor，输出结果是两个输入Tensor之和。
 
 ### 启动Serving推理服务
+`ms_serving`打包在MindSpore whl包安装路径中。
 ```bash
-ms_serving --model_path={current path} --model_name=add.pb
+ms_serving --model_path={model directory} --model_name=tensor_add.mindir
 ```
 当服务端打印日志`MS Serving Listening on 0.0.0.0:5500`时，表示Serving服务已加载推理模型完毕。
 
 ### 客户端示例
-执行如下命令，编译一个客户端示例程序，并向Serving服务发送推理请求。
+#### <span name="python客户端示例">Python客户端示例</span>
+获取[ms_client.py](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/serving/example/python_client/ms_client.py)，启动Python客户端。
 ```bash
-cd mindspore/serving/example/cpp_client
-mkdir build
-cmake ..
-make
-./ms_client --target=localhost:5500
+python ms_client.py
 ```
+
 显示如下返回值说明Serving服务已正确执行Add网络的推理。
 ```
-Compute [1, 2, 3, 4] + [1, 2, 3, 4]
-Add result is [2, 4, 6, 8]
-client received: RPC OK
+ms client received:
+[2. 2. 2. 2.]
 ```
- > 编译客户端要求用户本地已安装c++版本的[gRPC](https://gRPC.io)，并将对应路径加入到环境变量`PATH`中。
+
+#### <span name="cpp客户端示例">C++客户端示例</span>
+1. 获取客户端示例执行程序
+
+    首先需要下载[MindSpore源码](https://gitee.com/mindspore/mindspore)。有两种方式编译并获取客户端示例程序：
+    + 从源码编译MindSpore时候，将会编译产生Serving C++客户端示例程序，可在`build/mindspore/serving/example/cpp_client`目录下找到`ms_client`可执行程序。
+    + 独立编译：
+
+        需要先预装[gRPC](https://gRPC.io)。
+
+        然后，在MindSpore源码路径中执行如下命令，编译一个客户端示例程序。
+        ```bash
+        cd mindspore/serving/example/cpp_client
+        mkdir build && cd build
+        cmake -D GRPC_PATH={grpc_install_dir} ..
+        make
+        ```
+        其中`{grpc_install_dir}`为gRPC安装时的路径，请替换为实际gRPC安装路径。
+
+2. 启动客户端
+
+    执行ms_client，向Serving服务发送推理请求：
+    ```bash
+    ./ms_client --target=localhost:5500
+    ```
+    显示如下返回值说明Serving服务已正确执行Add网络的推理。
+    ```
+    Compute [1, 2, 3, 4] + [1, 2, 3, 4]
+    Add result is [2, 4, 6, 8]
+    client received: RPC OK
+    ```
 
 客户端代码主要包含以下几个部分：