diff --git a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/use_on_the_cloud.md b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/use_on_the_cloud.md index 2075ef8a63c9206e8747025568bc1403735ea0bd..8f505d25bb8c202d02a9ef3af8f1afbae79b5f82 100644 --- a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/use_on_the_cloud.md +++ b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/use_on_the_cloud.md @@ -25,12 +25,12 @@ ## 概述 -ModelArts是华为云提供的面向开发者的一站式AI开发平台,集成了昇腾AI处理器资源池,用户可以在该平台下体验MindSpore。在ModelArts上使用MindSpore 0.1.1-alpha版本的训练性能如下表所示。 +ModelArts是华为云提供的面向开发者的一站式AI开发平台,集成了昇腾AI处理器资源池,用户可以在该平台下体验MindSpore。在ModelArts上使用MindSpore 0.1.0-alpha版本的训练性能如下表所示。 | 模型 | 数据集 | MindSpore版本 | 资源 | 处理速度(images/sec) | | --- | --- | --- | --- | --- | -| ResNet-50 v1.5 | CIFAR-10 | 0.1.1-alpha | Ascend: 1 * Ascend 910
CPU:24 核 96GiB | 1,611.1 | -| ResNet-50 v1.5 | CIFAR-10 | 0.1.1-alpha | Ascend: 8 * Ascend 910
CPU:192 核 768GiB | 12,245.7 | +| ResNet-50 v1.5 | CIFAR-10 | 0.1.0-alpha | Ascend: 1 * Ascend 910
CPU:24 核 96GiB | 1,611.1 | +| ResNet-50 v1.5 | CIFAR-10 | 0.1.0-alpha | Ascend: 8 * Ascend 910
CPU:192 核 768GiB | 12,245.7 | 本教程以ResNet-50为例,简要介绍如何在ModelArts使用MindSpore完成训练任务。