From 2d7702b9c1993a521e4f529c259da9005e72869c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lvmingfu <630944715@qq.com> Date: Wed, 15 Jul 2020 17:02:02 +0800 Subject: [PATCH] Unify codes format in tutorials --- ...sight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb | 56 +++++++++---------- 1 file changed, 28 insertions(+), 28 deletions(-) diff --git a/tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb b/tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb index 6bd288df..b1d3a2a1 100644 --- a/tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb +++ b/tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb @@ -26,17 +26,17 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "1、数据集的准备,这里使用的是MNIST数据集。\n", + "1. 数据集的准备,这里使用的是MNIST数据集。\n", "\n", - "2、构建一个网络,这里使用LeNet网络。(此处将使用第二种记录方式`ImageSummary`)。\n", + "2. 构建一个网络,这里使用LeNet网络。(此处将使用第二种记录方式`ImageSummary`)。\n", "\n", - "3、训练网络和测试网络的搭建及运行。(此处将操作`SummaryCollector`初始化,并记录模型训练和模型测试相关信息)。\n", + "3. 训练网络和测试网络的搭建及运行。(此处将操作`SummaryCollector`初始化,并记录模型训练和模型测试相关信息)。\n", "\n", - "4、启动MindInsight服务。\n", + "4. 启动MindInsight服务。\n", "\n", - "5、模型溯源的使用。调整模型参数多次存储数据,并使用MindInsight的模型溯源功能对不同优化参数下训练产生的模型作对比,了解MindSpore中的各类优化对训练过程的影响及如何调优训练过程。\n", + "5. 模型溯源的使用。调整模型参数多次存储数据,并使用MindInsight的模型溯源功能对不同优化参数下训练产生的模型作对比,了解MindSpore中的各类优化对训练过程的影响及如何调优训练过程。\n", "\n", - "6、数据溯源的使用。调整数据参数多次存储数据,并使用MindInsight的数据溯源功能对不同数据集下训练产生的模型进行对比分析,了解如何调优。" + "6. 数据溯源的使用。调整数据参数多次存储数据,并使用MindInsight的数据溯源功能对不同数据集下训练产生的模型进行对比分析,了解如何调优。" ] }, { @@ -50,14 +50,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 一、训练的数据集下载" + "## 训练的数据集下载" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 1、数据集准备" + "### 数据集准备" ] }, { @@ -159,7 +159,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 2、数据集处理" + "### 数据集处理" ] }, { @@ -168,11 +168,11 @@ "source": [ "数据集处理对于训练非常重要,好的数据集可以有效提高训练精度和效率。在加载数据集前,我们通常会对数据集进行一些处理。\n", "
我们定义一个函数`create_dataset`来创建数据集。在这个函数中,我们定义好需要进行的数据增强和处理操作:\n", - "
1、定义数据集。\n", - "
2、定义进行数据增强和处理所需要的一些参数。\n", - "
3、根据参数,生成对应的数据增强操作。\n", - "
4、使用`map`映射函数,将数据操作应用到数据集。\n", - "
5、对生成的数据集进行处理。" + "1. 定义数据集。\n", + "2. 定义进行数据增强和处理所需要的一些参数。\n", + "3. 根据参数,生成对应的数据增强操作。\n", + "4. 使用`map`映射函数,将数据操作应用到数据集。\n", + "5. 对生成的数据集进行处理。" ] }, { @@ -240,7 +240,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 二、构建LeNet5网络" + "## 构建LeNet5网络" ] }, { @@ -259,7 +259,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 1, + "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ @@ -321,14 +321,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 三、训练网络和测试网络构建" + "## 训练网络和测试网络构建" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 1、使用SummaryCollector放入到训练网络中记录训练数据" + "### 使用SummaryCollector放入到训练网络中记录训练数据" ] }, { @@ -360,7 +360,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 2、使用SummaryCollector放入到测试网络中记录测试数据" + "### 使用SummaryCollector放入到测试网络中记录测试数据" ] }, { @@ -372,7 +372,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 3, + "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ @@ -395,7 +395,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 3、主程序运行入口" + "### 主程序运行入口" ] }, { @@ -445,7 +445,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 四、启动及关闭MindInsight服务" + "## 启动及关闭MindInsight服务" ] }, { @@ -506,14 +506,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 五、模型溯源" + "## 模型溯源" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 1、连接到模型溯源地址" + "### 连接到模型溯源地址" ] }, { @@ -567,7 +567,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 2、观察分析记录下来的溯源参数" + "### 观察分析记录下来的溯源参数" ] }, { @@ -596,14 +596,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## 六、数据溯源" + "## 数据溯源" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 1、连接到数据溯源地址" + "### 连接到数据溯源地址" ] }, { @@ -646,7 +646,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### 2、观察分析数据溯源参数" + "### 观察分析数据溯源参数" ] }, { -- GitLab