From 247629d99a563d2cb7ba437e401fd9ac5c277261 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leiyuning Date: Tue, 14 Jul 2020 11:11:44 +0800 Subject: [PATCH] fix table problem --- tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md index 5798ca12..9ab0487b 100644 --- a/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md +++ b/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/aware_quantization.md @@ -45,6 +45,7 @@ MindSpore的感知量化训练是在训练基础上，使用低精度数据替换高精度数据来简化训练模型的过程。这个过程不可避免引入精度的损失，这时使用伪量化节点来模拟引入的精度损失，并通过反向传播学习，来减少精度损失。对于权值和数据的量化，MindSpore采用了参考文献[1]中的方案。 感知量化训练规格 + | 规格 | 规格说明 | | --- | --- | | 硬件支持 | GPU、Ascend AI 910处理器的硬件平台 | -- GitLab