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10月 09, 2020
作者:
M
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差异文件
feat(mge): do not export F.nn.nms
GitOrigin-RevId: 7a0a328c37ff45d10e75a9880a35a03ddbd96a44
上级
56d624f5
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
2 addition
and
3 deletion
+2
-3
imperative/python/megengine/functional/nn.py
imperative/python/megengine/functional/nn.py
+1
-2
imperative/python/test/unit/functional/test_functional.py
imperative/python/test/unit/functional/test_functional.py
+1
-1
未找到文件。
imperative/python/megengine/functional/nn.py
浏览文件 @
9c561134
...
...
@@ -43,7 +43,6 @@ __all__ = [
"logsoftmax"
,
"matmul"
,
"max_pool2d"
,
"nms"
,
"one_hot"
,
"prelu"
,
"roi_align"
,
...
...
@@ -1482,7 +1481,7 @@ def nms(boxes: Tensor, scores: Tensor, iou_thresh: float) -> Tensor:
x[:,2:] = np.random.rand(100,2)*20 + 100
scores = tensor(np.random.rand(100))
inp = tensor(x)
result = F.nms(inp, scores, iou_thresh=0.7)
result = F.n
n.n
ms(inp, scores, iou_thresh=0.7)
print(result.numpy())
Outputs:
...
...
imperative/python/test/unit/functional/test_functional.py
浏览文件 @
9c561134
...
...
@@ -357,7 +357,7 @@ def test_nms():
)
inp
=
tensor
(
x
)
scores
=
tensor
([
0.5
,
0.8
,
0.9
,
0.6
],
dtype
=
np
.
float32
)
result
=
F
.
nms
(
inp
,
scores
=
scores
,
iou_thresh
=
0.5
)
result
=
F
.
n
n
.
n
ms
(
inp
,
scores
=
scores
,
iou_thresh
=
0.5
)
np
.
testing
.
assert_equal
(
result
.
numpy
(),
np
.
array
([
2
,
1
,
3
],
dtype
=
np
.
int32
))
...
...
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