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480375fb
编写于
10月 10, 2020
作者:
M
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差异文件
feat(mge): rename accuracy -> topk_accuracy
GitOrigin-RevId: b6ae007231e6bcb93918b6bdfc6165a67f5b1efc
上级
5b2f0129
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
8 addition
and
3 deletion
+8
-3
imperative/python/megengine/functional/__init__.py
imperative/python/megengine/functional/__init__.py
+1
-1
imperative/python/megengine/functional/utils.py
imperative/python/megengine/functional/utils.py
+7
-2
未找到文件。
imperative/python/megengine/functional/__init__.py
浏览文件 @
480375fb
...
...
@@ -13,7 +13,7 @@ from .math import *
from
.nn
import
*
from
.quantized
import
conv_bias_activation
from
.tensor
import
*
from
.utils
import
accuracy
,
copy
from
.utils
import
*
from
.
import
distributed
# isort:skip
...
...
imperative/python/megengine/functional/utils.py
浏览文件 @
480375fb
...
...
@@ -18,8 +18,13 @@ from ..core.tensor.core import apply
from
.math
import
topk
as
_topk
from
.tensor
import
broadcast_to
,
transpose
__all__
=
[
"topk_accuracy"
,
"copy"
,
]
def
accuracy
(
def
topk_accuracy
(
logits
:
Tensor
,
target
:
Tensor
,
topk
:
Union
[
int
,
Iterable
[
int
]]
=
1
)
->
Union
[
Tensor
,
Iterable
[
Tensor
]]:
r
"""
...
...
@@ -41,7 +46,7 @@ def accuracy(
logits = tensor(np.arange(80, dtype=np.int32).reshape(8,10))
target = tensor(np.arange(8, dtype=np.int32))
top1, top5 = F.accuracy(logits, target, (1, 5))
top1, top5 = F.
topk_
accuracy(logits, target, (1, 5))
print(top1.numpy(), top5.numpy())
Outputs:
...
...
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