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9月 14, 2022
作者:
M
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docs(mge/tensor): add docstring for some tensor attr
GitOrigin-RevId: f08c8c78c4da05d7a0febdcae898c4b04f78af3a
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554994f0
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1 changed file
with
6 addition
and
2 deletion
+6
-2
imperative/python/megengine/tensor.py
imperative/python/megengine/tensor.py
+6
-2
未找到文件。
imperative/python/megengine/tensor.py
浏览文件 @
07d94c41
...
...
@@ -60,8 +60,8 @@ class Tensor(_Tensor, ArrayMethodMixin):
"""
grad
=
None
dmap_callback
=
None
grad
=
None
#: gradient of this tensor, see :mod:`~.autodiff`.
dmap_callback
=
None
#: callback for device mapping, see :func:`~.load`.
_qparams
=
None
_custom_name
=
""
_name
=
None
...
...
@@ -122,10 +122,12 @@ class Tensor(_Tensor, ArrayMethodMixin):
@
property
def
format
(
self
)
->
str
:
r
"""Returns a string represents the :ref:`memory format <format-introduction>` of a :class:`~.Tensor`."""
return
super
().
format
()
@
format
.
setter
def
format
(
self
,
format
):
r
"""Sets the memory format of a :class:`~.Tensor`."""
super
().
_set_format
(
format
)
@
property
...
...
@@ -161,6 +163,7 @@ class Tensor(_Tensor, ArrayMethodMixin):
@
property
def
name
(
self
):
r
"""Returns a string represents the name of a :class:`~.Tensor`."""
return
self
.
_custom_name
@
name
.
setter
...
...
@@ -195,6 +198,7 @@ class Tensor(_Tensor, ArrayMethodMixin):
@
property
def
requires_grad
(
self
):
r
"""Returns a bool indicates whether the :class:`~.Tensor` requires gradient."""
raise
AttributeError
(
"requires_grad is reserved for future use"
)
@
requires_grad
.
setter
...
...
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