diff --git a/doc/howto/capi/index_cn.rst b/doc/howto/capi/index_cn.rst index 8197c4bc1c1c8eda66c473239c31b7b63a5cdcfb..7f100717983f5e950b801e6b05ee48bfff273c62 100644 --- a/doc/howto/capi/index_cn.rst +++ b/doc/howto/capi/index_cn.rst @@ -5,16 +5,16 @@ C-API预测库 相比于模型训练,预测有如下特点: -1. 预测不需要训练过程中反向传播和参数更新的部分。 -1. 预测不需要标签(label)。 -1. 预测很多时候需要和用户系统整合在一起。 +#. 预测不需要训练过程中反向传播和参数更新的部分。 +#. 预测不需要标签(label)。 +#. 预测很多时候需要和用户系统整合在一起。 因为上述特点,模型预测SDK需要单独设计,并具备以下特点: -1. 预测SDK不包含反向传播和参数更新部分,以减小SDK的体积。 -1. 预测SDK需要提供一个简洁的用户接口,方便使用。 -1. 因为输入数据可能有多种结构,对输入数据的格式做清晰简洁的封装。 -1. 为了和用户系统兼容,SDK的接口需要是满足C标准的接口。 +#. 预测SDK不包含反向传播和参数更新部分,以减小SDK的体积。 +#. 预测SDK需要提供一个简洁的用户接口,方便使用。 +#. 因为输入数据可能有多种结构,对输入数据的格式做清晰简洁的封装。 +#. 为了和用户系统兼容,SDK的接口需要是满足C标准的接口。 PaddlePaddle提供了C-API,用于解决上述问题。关于C-API的使用,我们提供了如下指南: