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README.md

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 ## 如何参与贡献
 
 * 贡献方式
+    * 给一个已有的技能树贡献
         1. fork 下面对应开放技能树编辑仓库，仔细阅读对应的仓库的README规则，新增习题或者改进已有习题
         2. 提交 pull-request 等待审核合并
         3. 核心贡献者会邀请加入项目仓库成员
         4. 技能树社区将展示出题者信息，以及根据贡献值奖励一定的原力值
         5. 参考[参与贡献Q/A](./qa.md)
+    * 构建一个新的技能树
+        * 参考[技能树项目构建练习](./build.md)
 * 仓库说明
     * 技能森林分为`技能树开放编辑仓库`和`CSDN技能树线上社区`
         * 其中`技能树开放编辑仓库`采用 MIT 或者 CC4 开源协议，是开源项目仓库部分

build.md

+# 技能树项目构建练习
+
+## 预备环境
+
+1. 安装 VSCode
+2. 安装 Git
+3. 安装 Python 3 环境
+4. 使用 pip install skill-tree-parser 安装技能树解析包
+
+
+## 操作步骤
+
+1. 在 GitCode 上创建一个空的技能树仓库
+2. 在本地使用 git clone 克隆空的技能树仓库
+3. 使用 vscode 打开本地技能树仓库
+4. 在根目录下创建一个 main.py 文件，编写以下代码
+```python
+from skill_tree.tree import TreeWalker
+
+if __name__ == '__main__':
+    walker = TreeWalker("data", "test", "Test", ignore_keywords=True)
+    walker.init() # 初始化代码
+```
+5. 执行命令 `python main.py` 初始化技能树目录，初始化后项目目录如下：
+```
+.
+├── README.md
+├── data
+│   ├── 1.Test初阶
+│   │   ├── 1.Test入门
+│   │   │   ├── 1.HelloWorld
+│   │   │   └── config.json
+│   │   └── config.json
+│   ├── 2.Test中阶
+│   │   └── config.json
+│   ├── 3.Test高阶
+│   │   └── config.json
+│   ├── config.json
+│   └── tree.json
+├── main.py
+└── requirements.txt
+```
+6. 阅读 `README.md`
+7. 提交项目到git仓库： `git add .` + `git commit -m "init"` + `git push`
+8. 到技能森林仓库的「技能树孵化器」问题里，提交你的项目地址。https://gitcode.net/csdn/skill_tree/-/issues/17
+9. 找到你的伙伴，持续按照 README 的介绍持续构建技能树，构建足够好后，在技能森林仓库提交一个申请上线的 issue。https://gitcode.net/csdn/skill_tree/-/issues 
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