diff --git a/README.md b/README.md
index 742891dcf0f9057d1a88d52e1d455810802703ff..b7976c68d429370f6d6f2d06291141bb8a0f12be 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -37,7 +37,7 @@ Easy 3D HandPose，pytorch，单目相机的手三维姿态估计
 
 
 ## 项目使用方法  
-### 准备左右手3D建模资源（MANO Hand Model）  
+### [1]准备左右手3D建模资源（MANO Hand Model）  
 * 该模型也可在官网下载，官网地址为：https://mano.is.tue.mpg.de/
 * 下载模型和文件 (下载文件的格式为 mano_v*_*.zip)。注意这些文件的下载使用遵守 [MANO license](https://mano.is.tue.mpg.de/license)。
 * 下载模型后进行解压，并将其目录结构设置如下：
@@ -52,14 +52,14 @@ e3d_handpose_x/
       ...
     __init__.py
 ```
-### 模型训练  
+### [2]模型训练  
 #### 根目录下运行命令： python train.py       (注意脚本内相关参数配置 )   
 
-### 模型推理  
+### [3]模型推理  
 #### 根目录下运行命令：
-#### 1、图片推理脚本 ：python inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )
+#### 1) 图片推理脚本 ：python inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )
 
-#### 2、相机推理脚本 ： python yolo_inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )  
+#### 2) 相机推理脚本 ： python yolo_inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )  
 ####    注意：目前推理为 “预发版本”，只支持画面中出现一只手会进行三维姿态估计，并只支持右手姿态估计。   
 
 #####    第 1 步：确定电脑连接相机。