diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md
index 4b274e05e6e392879fc887ec1137968270a8e4b8..1e36e6c5e624912e0c70edf5514ce6a112785f7b 100644
--- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md
+++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md
@@ -35,7 +35,7 @@ TDengine相对于通用数据库，有超高的压缩比，在绝大多数场景
 Raw DataSize = numOfTables * rowSizePerTable * rowsPerTable
 ```
 
-示例：1000万台智能电表，每台电表每15分钟采集一次数据，每次采集的数据128字节，那么一年的原始数据量是：10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44851T。TDengine大概需要消耗44851/5=8970T, 8.9P空间。 
+示例：1000万台智能电表，每台电表每15分钟采集一次数据，每次采集的数据128字节，那么一年的原始数据量是：10000000\*128\*24\*60/15*365 = 44.8512T。TDengine大概需要消耗44.851/5=8.97024T空间。 
 
 用户可以通过参数keep，设置数据在磁盘中的最大保存时长。为进一步减少存储成本，TDengine还提供多级存储，最冷的数据可以存放在最廉价的存储介质上，应用的访问不用做任何调整，只是读取速度降低了。