# 刷题小技巧

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![](../pictures/souyisou.png) **labuladong 刷题辅助插件上线,欢迎大家使用,[下载地址](https://github.com/labuladong/fucking-algorithm/releases/tag/1.0),别忘了点个 star**~ **-----------** 相信每个人都有过被代码的小 bug 搞得心态爆炸的经历,本文分享一个我最常用的简单技巧,可以大幅提升刷题的幸福感。 在这之前,首先回答一个问题,刷力扣题是直接在网页上刷比较好还是在本地 IDE 上刷比较好? 如果是牛客网笔试那种自己处理输入输出的判题形式,一定要在 IDE 上写,这个没啥说的,但**像力扣这种判题形式,我个人偏好直接在网页上刷**,原因有二: **1、方便** 因为力扣有的数据结构是自定的,比如说 `TreeNode`,`ListNode` 这种,在本地你还得把这个类 copy 过去。 而且在 IDE 上没办法测试,写完代码之后还得粘贴到网页上跑测试数据,那还不如直接网页上写呢。 算法又不是工程代码,量都比较小,IDE 的自动补全带来的收益基本可以忽略不计。 **2、实用** 到时候面试的时候,面试官给你出的算法题大都是希望你直接在网页上完成的,最好是边写边讲你的思路。 如果平时练习的时候就习惯没有 IDE 的自动补全,习惯手写代码大脑编译,到时候面试的时候写代码就能更快更从容。 之前我面快手的时候,有个面试官让我 [实现 LRU 算法](https://labuladong.gitee.io/algo/),我直接把双链表的实现、哈希链表的实现,在网页上全写出来了,而且一次无 bug 跑通,可以看到面试官惊讶的表情😂 我秋招能当 offer 收割机,很大程度上就是因为手写算法这一关超出面试官的预期,其实都是因为之前在网页上刷题练出来的。 接下来分享我觉得最常实用的干货技巧。 ### 如何给算法 debug 代码的错误时无法避免的,有时候可能整个思路都错了,有时候可能是某些细节问题,比如 `i` 和 `j` 写反了,这种问题怎么排查? 我想一般的算法问题肯定不难排查,肉眼检查应该都没啥问题,再不济 `print` 打印一些关键变量的值,总能发现问题。 **比较让人头疼的的应该是递归算法的问题排查**。 如果没有一定的经验,函数递归的过程很难被正确理解,所以这里就重点讲讲如何高效 debug 递归算法。 有的读者可能会说,把算法 copy 到 IDE 里面,然后打断点一步步跟着走不就行了吗? 这个方法肯定是可以的,但是之前的文章多次说过,递归函数最好从一个全局的角度理解,而不要跳进具体的细节。 如果你对递归还不够熟悉,没有一个全局的视角,这种一步步打断点的方式也容易把人绕进去。 **我的建议是直接在递归函数内部打印关键值,配合缩进,直观地观察递归函数执行情况**。 最能提升我们 debug 效率的是缩进,除了解法函数,我们新定义一个函数 `printIndent` 和一个全局变量 `count`: ```cpp // 全局变量,记录递归函数的递归层数 int count = 0; // 输入 n,打印 n 个 tab 缩进 void printIndent(int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { printf(" "); } } ``` 接下来,套路来了: **在递归函数的开头,调用 `printIndent(count++)` 并打印关键变量;然后在所有 `return` 语句之前调用 `printIndent(--count)` 并打印返回值**。 举个具体的例子,比如说上篇文章 [练琴时悟出的一个动态规划算法](https://labuladong.gitee.io/algo/) 中实现了一个递归的 `dp` 函数,大致的结构如下: ```cpp int dp(string& ring, int i, string& key, int j) { /* base case */ if (j == key.size()) { return 0; } /* 状态转移 */ int res = INT_MAX; for (int k : charToIndex[key[j]]) { res = min(res, dp(ring, j, key, i + 1)); } return res; } ``` 这个递归的 `dp` 函数在我进行了 debug 之后,变成了这样: ```cpp int count = 0; void printIndent(int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { printf(" "); } } int dp(string& ring, int i, string& key, int j) { // printIndent(count++); // printf("i = %d, j = %d\n", i, j); if (j == key.size()) { // printIndent(--count); // printf("return 0\n"); return 0; } int res = INT_MAX; for (int k : charToIndex[key[j]]) { res = min(res, dp(ring, j, key, i + 1)); } // printIndent(--count); // printf("return %d\n", res); return res; } ``` **就是在函数开头和所有 `return` 语句对应的地方加上一些打印代码**。 如果去掉注释,执行一个测试用例,输出如下: ![](../pictures/刷题技巧/1.jpg) 这样,我们通过对比对应的缩进就能知道每次递归时输入的关键参数 `i, j` 的值,以及每次递归调用返回的结果是多少。 **最重要的是,这样可以比较直观地看出递归过程,你有没有发现这就是一棵递归树**? ![](../pictures/刷题技巧/2.jpg) 前文 [动态规划套路详解](https://labuladong.gitee.io/algo/) 说过,理解递归函数最重要的就是画出递归树,这样打印一下,连递归树都不用自己画了,而且还能清晰地看出每次递归的返回值。 **可以说,这是对刷题「幸福感」提升最大的一个小技巧,比 IDE 打断点要高效**。 好了,本文分享就到这里,马上快过年了,估计大家都无心学习了,不过刷题还是要坚持的,这就叫弯道超车,顺便实践一下这个技巧。 如果本文对你有帮助,点个在看,就会被推荐更多相似文章。 **_____________** **《labuladong 的算法小抄》已经出版,关注公众号「labuladong」查看详情;后台回复关键词「进群」可加入算法群,回复题号获取对应的文章**: ![](../pictures/souyisou2.png)