From c90453c05ba47f2c20ab2222ac9f4d5df57f94b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Snailclimb Date: Sun, 1 Dec 2019 10:48:17 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Redis=20=E4=B8=AD=E7=9A=84=E5=B8=83=E9=9A=86?= =?UTF-8?q?=E8=BF=87=E6=BB=A4=E5=99=A8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../data-structure/bloom-filter.md | 15 ++++++++++----- 1 file changed, 10 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md index a029cf30..e41d54c5 100644 --- a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md +++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md @@ -1,4 +1,4 @@ -最近，当我在做一个项目的时候需要过滤掉重复的 URL ，为了完成这个任务，我学到了一种称为 Bloom Filter （布隆过滤器）的东西，然后我学会了它并写下了这个博客。 +海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了 布隆过滤器 ，我查阅了一些资料来了解它，但是很多现成资料并不满足我的需求，所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章。希望通过这篇文章让更多人了解布隆过滤器，并且会实际去使用它！ 下面我们将分为几个方面来介绍布隆过滤器： @@ -7,8 +7,7 @@ 3. 布隆过滤器使用场景。 4. 通过 Java 编程手动实现布隆过滤器。 5. 利用Google开源的Guava中自带的布隆过滤器。 -6. Redis 中的布隆过滤器(待完成)。 -7. 总结(待完成)。 +6. Redis 中的布隆过滤器。 ### 1.什么是布隆过滤器？ @@ -231,6 +230,8 @@ true ### 6.Redis 中的布隆过滤器 +#### 6.1介绍 + Redis v4.0 之后有了 Module（模块/插件） 功能，Redis Modules 让 Redis 可以使用外部模块扩展其功能 。布隆过滤器就是其中的 Module。详情可以查看 Redis 官方对 Redis Modules 的介绍 ：https://redis.io/modules。 另外，官网推荐了一个 RedisBloom 作为 Redis 布隆过滤器的 Module,地址：https://github.com/RedisBloom/RedisBloom。其他还有： @@ -239,6 +240,10 @@ Redis v4.0 之后有了 Module（模块/插件） 功能，Redis Modules 让 Red - pyreBloom（Python中的快速Redis 布隆过滤器） ：https://github.com/seomoz/pyreBloom - ...... +RedisBloom 提供了多种语言的客户端支持，包括：Python、Java、JavaScript 和 PHP。 + +#### 6.2使用Docker安装 + 如果我们需要体验 Redis 中的布隆过滤器非常简单，通过 Docker 就可以了！我们直接在 Google 搜索**docker redis bloomfilter** 然后在排除广告的第一条搜素结果就找到了我们想要的答案（这是我平常解决问题的一种方式，分享一下），具体地址：https://hub.docker.com/r/redislabs/rebloom/ （介绍的很详细 ）。 **具体操作如下：** @@ -250,7 +255,7 @@ root@21396d02c252:/data# redis-cli 127.0.0.1:6379> ``` -**常用命令：** +#### 6.3常用命令一览 > 注意： key:布隆过滤器的名称，item : 添加的元素。 @@ -275,7 +280,7 @@ root@21396d02c252:/data# redis-cli - expansion：如果创建了一个新的子过滤器，则其大小将是当前过滤器的大小乘以`expansion`。默认扩展值为2。这意味着每个后续子过滤器将是前一个子过滤器的两倍。 -实际使用： +#### 6.4实际使用 ```shell 127.0.0.1:6379> BF.ADD myFilter java -- GitLab