From 29666cc2f066db4247676f6daa9fda8b6f7c2a8f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Snailclimb Date: Wed, 5 Sep 2018 18:51:31 +0800 Subject: [PATCH] Update MySQL.md --- "\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250/MySQL.md" | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git "a/\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250/MySQL.md" "b/\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250/MySQL.md" index 78a12574..e0a2fa59 100644 --- "a/\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250/MySQL.md" +++ "b/\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250/MySQL.md" @@ -45,9 +45,9 @@ Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去 　　Mysql的BTree索引使用的是B数中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。 - 　　**MyISAM:** B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。 + 　　**MyISAM:** B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。 - 　　**InnoDB:** 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。**在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，在走一遍主索引。** **因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。** PS：整理自《Java工程师修炼之道》 + 　　**InnoDB:** 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引（非聚集索引），辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。**在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，在走一遍主索引。** **因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。** PS：整理自《Java工程师修炼之道》 详细内容可以参考： -- GitLab