From af7517b35544d6016ad8d36702723f398a0a1ec6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E5=8D=A1=E6=AF=94=E5=8D=A1=E6=AF=94?= <30525741+jackwener@users.noreply.github.com> Date: Fri, 20 Aug 2021 15:35:54 +0800 Subject: [PATCH] Update docs.md --- documentation20/cn/01.evaluation/docs.md | 26 ++++++++++++------------ 1 file changed, 13 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md b/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md index 4aba82a54c..9a9669645c 100644 --- a/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md +++ b/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md @@ -30,38 +30,38 @@ TDengine 的模块之一是时序数据库。但除此之外，为减少研发 |数据源特点和需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明| |---|---|---|---|---| -|总体数据量巨大| | | √ |TDengine在容量方面提供出色的水平扩展功能，并且具备匹配高压缩的存储结构，达到业界最优的存储效率。| -|数据输入速度偶尔或者持续巨大| | | √ | TDengine的性能大大超过同类产品，可以在同样的硬件环境下持续处理大量的输入数据，并且提供很容易在用户环境里面运行的性能评估工具。| -|数据源数目巨大| | | √ |TDengine设计中包含专门针对大量数据源的优化，包括数据的写入和查询，尤其适合高效处理海量（千万或者更多量级）的数据源。| +|总体数据量巨大| | | √ | TDengine 在容量方面提供出色的水平扩展功能，并且具备匹配高压缩的存储结构，达到业界最优的存储效率。| +|数据输入速度偶尔或者持续巨大| | | √ | TDengine 的性能大大超过同类产品，可以在同样的硬件环境下持续处理大量的输入数据，并且提供很容易在用户环境里面运行的性能评估工具。| +|数据源数目巨大| | | √ | TDengine 设计中包含专门针对大量数据源的优化，包括数据的写入和查询，尤其适合高效处理海量（千万或者更多量级）的数据源。| ### 系统架构要求 |系统架构要求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明| |---|---|---|---|---| -|要求简单可靠的系统架构| | | √ |TDengine的系统架构非常简单可靠，自带消息队列，缓存，流式计算，监控等功能，无需集成额外的第三方产品。| -|要求容错和高可靠| | | √ |TDengine的集群功能，自动提供容错灾备等高可靠功能。| -|标准化规范| | | √ |TDengine使用标准的SQL语言提供主要功能，遵守标准化规范。| +|要求简单可靠的系统架构| | | √ | TDengine 的系统架构非常简单可靠，自带消息队列，缓存，流式计算，监控等功能，无需集成额外的第三方产品。| +|要求容错和高可靠| | | √ | TDengine 的集群功能，自动提供容错灾备等高可靠功能。| +|标准化规范| | | √ | TDengine 使用标准的SQL语言提供主要功能，遵守标准化规范。| ### 系统功能需求 |系统功能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明| |---|---|---|---|---| -|要求完整的内置数据处理算法| | √ | |TDengine的实现了通用的数据处理算法，但是还没有做到妥善处理各行各业的所有要求，因此特殊类型的处理还需要应用层面处理。| -|需要大量的交叉查询处理| | √ | |这种类型的处理更多应该用关系型数据系统处理，或者应该考虑TDengine和关系型数据系统配合实现系统功能。| +|要求完整的内置数据处理算法| | √ | | TDengine 的实现了通用的数据处理算法，但是还没有做到妥善处理各行各业的所有要求，因此特殊类型的处理还需要应用层面处理。| +|需要大量的交叉查询处理| | √ | |这种类型的处理更多应该用关系型数据系统处理，或者应该考虑 TDengine 和关系型数据系统配合实现系统功能。| ### 系统性能需求 |系统性能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明| |---|---|---|---|---| -|要求较大的总体处理能力| | | √ |TDengine的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。| -|要求高速处理数据 | | | √ |TDengine的专门为IOT优化的存储和数据处理的设计，一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。| -|要求快速处理小粒度数据| | | √ |这方面TDengine性能可以完全对标关系型和NoSQL型数据处理系统。| +|要求较大的总体处理能力| | | √ | TDengine 的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。| +|要求高速处理数据 | | | √ | TDengine 的专门为 IOT 优化的存储和数据处理的设计，一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。| +|要求快速处理小粒度数据| | | √ |这方面 TDengine 性能可以完全对标关系型和 NoSQL 型数据处理系统。| ### 系统维护需求 |系统维护需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明| |---|---|---|---|---| -|要求系统可靠运行| | | √ |TDengine的系统架构非常稳定可靠，日常维护也简单便捷，对维护人员的要求简洁明了，最大程度上杜绝人为错误和事故。| +|要求系统可靠运行| | | √ | TDengine 的系统架构非常稳定可靠，日常维护也简单便捷，对维护人员的要求简洁明了，最大程度上杜绝人为错误和事故。| |要求运维学习成本可控| | | √ |同上。| -|要求市场有大量人才储备| √ | | |TDengine作为新一代产品，目前人才市场里面有经验的人员还有限。但是学习成本低，我们作为厂家也提供运维的培训和辅助服务。| +|要求市场有大量人才储备| √ | | | TDengine 作为新一代产品，目前人才市场里面有经验的人员还有限。但是学习成本低，我们作为厂家也提供运维的培训和辅助服务。| -- GitLab