diff --git a/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md b/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md index 2cc6033cccf930fbcc9263da89df56a5838abc51..f5af3a4b8d2b59eff7c296dbf8732face694c354 100644 --- a/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md +++ b/documentation20/cn/01.evaluation/docs.md @@ -21,7 +21,7 @@ TDengine 的模块之一是时序数据库。但除此之外,为减少研发 ## TDengine 总体适用场景 -作为一个 IOT 大数据平台,TDengine 的典型适用场景是在 IOT 范畴,而且用户有一定的数据量。本文后续的介绍主要针对这个范畴里面的系统。范畴之外的系统,比如 CRM,ERP 等,不在本文讨论范围内。 +作为一个 IoT 大数据平台,TDengine 的典型适用场景是在 IoT 范畴,而且用户有一定的数据量。本文后续的介绍主要针对这个范畴里面的系统。范畴之外的系统,比如 CRM,ERP 等,不在本文讨论范围内。 ### 数据源特点和需求 @@ -54,7 +54,7 @@ TDengine 的模块之一是时序数据库。但除此之外,为减少研发 |系统性能需求|不适用|可能适用|非常适用|简单说明| |---|---|---|---|---| |要求较大的总体处理能力| | | √ | TDengine 的集群功能可以轻松地让多服务器配合达成处理能力的提升。| -|要求高速处理数据 | | | √ | TDengine 的专门为 IOT 优化的存储和数据处理的设计,一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。| +|要求高速处理数据 | | | √ | TDengine 的专门为 IoT 优化的存储和数据处理的设计,一般可以让系统得到超出同类产品多倍数的处理速度提升。| |要求快速处理小粒度数据| | | √ |这方面 TDengine 性能可以完全对标关系型和 NoSQL 型数据处理系统。| ### 系统维护需求