# TFLearn

TFLearn 是 Python 中的模块化库，它构建在核心 TensorFlow 之上。

TFLearn 与 TensorFlow Learn 软件包不同，后者也称为 TF Learn（TF 和 Learn 之间有一个空格）。[TFLearn 可从此链接获得](http://tflearn.org)，[源代码可在 GitHub 上的此链接获得](https://github.com/tflearn/tflearn)。

可以使用以下命令在 Python 3 中安装 TFLearn：

```py
pip3 install tflearn
```

要在其他环境或源中安装TFLearn，请参阅[此链接](http://tflearn.org/installation/)。

TFLearn 中的简单工作流程如下：

1.  首先创建一个输入层。
2.  传递输入对象以创建更多层。
3.  添加输出层。
4.  使用估计器层（例如`regression`）创建网络。
5.  从上一步中创建的网络创建模型。
6.  使用`model.fit()`方法训练模型。
7.  使用训练的模型进行预测或评估。