diff --git a/documentation20/cn/08.connector/docs.md b/documentation20/cn/08.connector/docs.md index 45395c6f45d140e1185235baeeaef96db4ad36b8..be12e96d4b8d0862b5fb47da448c42ac58beaec6 100644 --- a/documentation20/cn/08.connector/docs.md +++ b/documentation20/cn/08.connector/docs.md @@ -309,7 +309,7 @@ TDengine的异步API均采用非阻塞调用模式。应用程序可以用多线 ### 参数绑定 API -除了直接调用 `taos_query` 进行查询,TDengine 也提供了支持参数绑定的 Prepare API,与 MySQL 一样,这些 API 目前也仅支持用问号 `?` 来代表待绑定的参数。 +除了直接调用 `taos_query` 进行查询,TDengine 也提供了支持参数绑定的 Prepare API,与 MySQL 一样,这些 API 目前也仅支持用问号 `?` 来代表待绑定的参数。文档中有时也会把此功能称为“原生接口写入”。 从 2.1.1.0 和 2.1.2.0 版本开始,TDengine 大幅改进了参数绑定接口对数据写入(INSERT)场景的支持。这样在通过参数绑定接口写入数据时,就避免了 SQL 语法解析的资源消耗,从而在绝大多数情况下显著提升写入性能。此时的典型操作步骤如下: 1. 调用 `taos_stmt_init` 创建参数绑定对象; diff --git a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md index b96a9c3d285e76384ac8dad64473764bcc76942b..c53972d7ca4178f33e4b359bc0d99059997c70c1 100644 --- a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md +++ b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md @@ -1258,9 +1258,13 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数 适用于:**表、超级表**。 - 说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外,条件语句里面可附带筛选条件,例如标签、tbname。 + 说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数) - INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合(表)的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外,即使有插值指令,仍然不返回结果。 + 1)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外,条件语句里面可附带筛选条件,例如标签、tbname。 + + 2)INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合(表)的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外,即使有插值指令,仍然不返回结果。 + + 3)单个 INTERP 函数查询只能够针对一个时间点进行查询,如果需要返回等时间间隔的断面数据,可以通过 INTERP 配合 EVERY 的方式来进行查询处理(而不是使用 INTERVAL),其含义是每隔固定长度的时间进行插值。 示例: ```sql @@ -1284,6 +1288,18 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数 Query OK, 1 row(s) in set (0.003056s) ``` + 如下所示代码表示在时间区间 `['2017-7-14 18:40:00', '2017-7-14 18:40:00.014']` 中每隔 5 毫秒 进行一次断面计算。 + + ```sql + taos> SELECT INTERP(current) FROM d636 WHERE ts>='2017-7-14 18:40:00' AND ts<='2017-7-14 18:40:00.014' EVERY(5a); + ts | interp(current) | + ================================================= + 2017-07-14 18:40:00.000 | 10.04179 | + 2017-07-14 18:40:00.010 | 10.16123 | + Query OK, 2 row(s) in set (0.003487s) + + ``` + ### 计算函数 - **DIFF**