From 9f2a985d552fbc4d72bc8adaaeab27f9bf2f56fd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "linbo.jin" Date: Mon, 11 Sep 2017 11:53:41 +0800 Subject: [PATCH] fix small typo in docs (#19) * fix typo in why.md * fix typo in introduction.md * fix typo in ndarray.md --- chapter01_crashcourse/introduction.md | 2 +- chapter01_crashcourse/ndarray.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/chapter01_crashcourse/introduction.md b/chapter01_crashcourse/introduction.md index cf3a77d3..302cb561 100644 --- a/chapter01_crashcourse/introduction.md +++ b/chapter01_crashcourse/introduction.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 机器学习简介 -本书作者跟广大程序员一样，在开始写作前需要去来一杯咖啡。我们跳进车准备出发，Alex掏出他的安卓喊一声“OK Google”唤醒语言助手，Mu操着他的中式英语命令到“去蓝瓶咖啡店”。手机这时马上显示出识别的命令，并且知道我们需要导航。接着它调出地图应用并给出数条路线方案，每条方案边上会有预估的到达时间并自动选择最快的线路。 +本书作者跟广大程序员一样，在开始写作前需要取来一杯咖啡。我们跳进车准备出发，Alex掏出他的安卓喊一声“OK Google”唤醒语言助手，Mu操着他的中式英语命令到“去蓝瓶咖啡店”。手机这时马上显示出识别的命令，并且知道我们需要导航。接着它调出地图应用并给出数条路线方案，每条方案边上会有预估的到达时间并自动选择最快的线路。 好吧，这是一个虚构的例子，因为我们一般在办公室喝自己的手磨咖啡。但这个例子展示了在短短几秒钟里，我们跟数个机器学习模型进行了交互。 diff --git a/chapter01_crashcourse/ndarray.md b/chapter01_crashcourse/ndarray.md index 4047f828..5db53269 100644 --- a/chapter01_crashcourse/ndarray.md +++ b/chapter01_crashcourse/ndarray.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 使用NDArray来处理数据 -对于机器学习来说，处理数据往往是万事之开头。它包含两个部分：数据读取和当数据已经在内存里时如何处理。本章将关注后者。我们首先介绍`NDArray`，这是MXNet储存和变化数据的主要工具。如果你之前用过`NumPy`，你会发现`NDArray`和`NumPy`的多维数组非常类似。当然，`NDArray`提供更多的功能，首先是CPU和GPU的异步计算，其次是自动求导。这两点使得 `NDArray`能更好地支持机器学习。 +对于机器学习来说，处理数据往往是万事之开头。它包含两个部分：数据读取和当数据已经在内存里时如何处理。本章将关注后者。我们首先介绍`NDArray`，这是MXNet储存和变换数据的主要工具。如果你之前用过`NumPy`，你会发现`NDArray`和`NumPy`的多维数组非常类似。当然，`NDArray`提供更多的功能，首先是CPU和GPU的异步计算，其次是自动求导。这两点使得`NDArray`能更好地支持机器学习。 ## 让我们开始 -- GitLab