diff --git a/src/main/java/com/kx/config/KxUtilsConfigurationProperties.java b/src/main/java/com/kx/config/KxUtilsConfigurationProperties.java
index 85c937de76012ade392d456638ea24e6e9ca3907..4a1868a0b78d08ef3168fa67024f74d178919856 100644
--- a/src/main/java/com/kx/config/KxUtilsConfigurationProperties.java
+++ b/src/main/java/com/kx/config/KxUtilsConfigurationProperties.java
@@ -20,6 +20,26 @@ public class KxUtilsConfigurationProperties {
* 默认id生成器算法
*/
String defaultIdGenerator = "uuid";
+
+ SnowFlowerConfig snowFlower = new SnowFlowerConfig();
+
}
+ /**
+ * 雪花算法配置
+ */
+ @Data
+ public static class SnowFlowerConfig {
+ /**
+ * data center id
+ */
+ long dataCenterId = 1L;
+
+ /**
+ * worker id
+ */
+ long workerId = 1L;
+ }
+
+
}
diff --git a/src/main/java/com/kx/utils/id/impl/SnowFlowerIdGenerator.java b/src/main/java/com/kx/utils/id/impl/SnowFlowerIdGenerator.java
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..eb2892b9623ab5fdc562e02cc33e0dd3e7a06ffa
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/kx/utils/id/impl/SnowFlowerIdGenerator.java
@@ -0,0 +1,171 @@
+package com.kx.utils.id.impl;
+
+import com.kx.config.KxUtilsConfigurationProperties;
+import com.kx.utils.id.IdGenerator;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.stereotype.Component;
+
+import javax.annotation.PostConstruct;
+
+/**
+ * 雪花算法
+ *
+ * @author kongxiang
+ */
+@Component
+public class SnowFlowerIdGenerator implements IdGenerator {
+ @Autowired
+ private KxUtilsConfigurationProperties kxUtilsConfigurationProperties;
+
+ private long dataCenterId;
+ private long workerId;
+
+ private volatile long sequence;
+ /**
+ * 上次时间戳，初始值为负数
+ */
+ private long lastTimestamp = -1L;
+
+
+ /**
+ * 初始时间戳
+ */
+ private final long twepoch = 1288834974657L;
+
+ /**
+ * 长度为5位
+ */
+ private final long workerIdBits = 5L;
+ private final long datacenterIdBits = 5L;
+ /**
+ * 最大值
+ */
+ private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
+ private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
+ /**
+ * 序列号id长度
+ */
+ private final long sequenceBits = 12L;
+ /**
+ * 序列号最大值
+ */
+ private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
+
+ /**
+ * 工作id需要左移的位数，12位
+ */
+ private final long workerIdShift = sequenceBits;
+ /**
+ * 数据id需要左移位数 12+5=17位
+ */
+ private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
+ /**
+ * 时间戳需要左移位数 12+5+5=22位
+ */
+ private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
+
+
+ /**
+ * 初始化雪花算法 dataCenterId & WorkId
+ */
+ @PostConstruct
+ public void init() {
+ KxUtilsConfigurationProperties.SnowFlowerConfig snowFlowerConfig = kxUtilsConfigurationProperties.getId().getSnowFlower();
+ this.dataCenterId = snowFlowerConfig.getDataCenterId();
+ this.workerId = snowFlowerConfig.getWorkerId();
+ if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
+ throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
+ }
+ if (dataCenterId > maxDatacenterId || dataCenterId < 0) {
+ throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
+ }
+ System.out.printf("worker starting. timestamp left shift %d, datacenter id bits %d, worker id bits %d, sequence bits %d, workerid %d",
+ timestampLeftShift, datacenterIdBits, workerIdBits, sequenceBits, workerId);
+ }
+
+ @Override
+ public String generate() {
+ return String.valueOf(nextId());
+ }
+
+ @Override
+ public String getAlgorithm() {
+ return "snowflower";
+ }
+
+ /**
+ * 使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。
+ *
+ * 这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的（我们生成的 id 都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0），
+ * 然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。
+ *
+ * 64 bit 的 long 型数字：
+ *
+ * 第一个部分，是 1 个 bit：0，这个是无意义的。
+ *
+ * 第二个部分是 41 个 bit：表示的是时间戳。
+ *
+ * 第三个部分是 5 个 bit：表示的是机房 id，10001。
+ *
+ * 第四个部分是 5 个 bit：表示的是机器 id，1 1001。
+ *
+ * 第五个部分是 12 个 bit：表示的序号，就是某个机房某台机器上这一毫秒内同时生成的 id 的序号，0000 00000000。
+ *
+ * @return
+ */
+ private synchronized long nextId() {
+ long timestamp = timeGen();
+ //获取当前时间戳如果小于上次时间戳，则表示时间戳获取出现异常
+ if (timestamp < lastTimestamp) {
+ System.err.printf("clock is moving backwards. Rejecting requests until %d.", lastTimestamp);
+ throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds",
+ lastTimestamp - timestamp));
+ }
+
+ //获取当前时间戳如果等于上次时间戳（同一毫秒内），则在序列号加一；否则序列号赋值为0，从0开始。
+ if (lastTimestamp == timestamp) {
+ sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
+ if (sequence == 0) {
+ timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
+ }
+ } else {
+ sequence = 0;
+ }
+
+ //将上次时间戳值刷新
+ lastTimestamp = timestamp;
+
+ /**
+ * 返回结果：
+ * (timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) 表示将时间戳减去初始时间戳，再左移相应位数
+ * (datacenterId << datacenterIdShift) 表示将数据id左移相应位数
+ * (workerId << workerIdShift) 表示将工作id左移相应位数
+ * | 是按位或运算符，例如：x | y，只有当x，y都为0的时候结果才为0，其它情况结果都为1。
+ * 因为个部分只有相应位上的值有意义，其它位上都是0，所以将各部分的值进行 | 运算就能得到最终拼接好的id
+ */
+ return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) |
+ (dataCenterId << datacenterIdShift) |
+ (workerId << workerIdShift) |
+ sequence;
+ }
+
+
+ /**
+ * 获取系统时间戳
+ *
+ * @return
+ */
+ private long timeGen() {
+ return System.currentTimeMillis();
+ }
+
+ //获取时间戳，并与上次时间戳比较
+ private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
+ long timestamp = timeGen();
+ while (timestamp <= lastTimestamp) {
+ timestamp = timeGen();
+ }
+ return timestamp;
+ }
+
+}