diff --git a/StyleText/README_ch.md b/StyleText/README_ch.md
index eb557ff24547f228610ffa2cbbaf993e2b4569c3..d8b072943dceef390ea6cd3c6c354c8ed6787d39 100644
--- a/StyleText/README_ch.md
+++ b/StyleText/README_ch.md
@@ -102,7 +102,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
    * `CorpusGenerator`：
      * `method`：语料生成方法，目前有`FileCorpus`和`EnNumCorpus`可选。如果使用`EnNumCorpus`，则不需要填写其他配置，否则需要修改`corpus_file`和`language`；
      * `language`：语料的语种；
-     * `corpus_file`: 语料文件路径。
+     * `corpus_file`: 语料文件路径。语料文件应使用文本文件。语料生成器首先会将语料按行切分，之后每次随机选取一行。
 
    Style-Text也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像，便于合成场景丰富的文本图像，下图给出了一些示例。