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index 4fce33e0b43e6fedbb311bd13420fc6f5c7423fd..e228b4c4963a720c413f368d50962684f5b2e6b1 100644
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@@ -65,7 +65,52 @@ Or
 index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"
 ```
 
-you can set your prefer segment mode,default `use_smart` is false.
+#### 以上两种配置方式的区别：
+
+1、第二种方式，只定义了一个名为 ik 的 analyzer，其 use_smart 采用默认值 false
+
+2、第一种方式，定义了三个 analyzer，分别为：ik、ik_max_word、ik_smart，其中 ik_max_word 和 ik_smart 是基于 ik 这个 analyzer 定义的，并各自明确设置了 use_smart 的不同值。
+
+3、其实，ik_max_word 等同于 ik。ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；而 ik_smart 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
+
+因此，建议，在设置 mapping 时，用 ik 这个 analyzer，以尽可能地被搜索条件匹配到。
+
+不过，如果你想将 /index_name/_analyze 这个 RESTful API 做为分词器用，用来提取某段文字中的主题词，则建议使用 ik_smart 这个 analyzer：
+
+```
+POST /hailiang/_analyze?analyzer=ik_smart HTTP/1.1
+Host: localhost:9200
+Cache-Control: no-cache
+
+中华人民共和国国歌
+```
+
+返回值：
+
+```json
+{
+  "tokens" : [ {
+    "token" : "中华人民共和国",
+    "start_offset" : 0,
+    "end_offset" : 7,
+    "type" : "CN_WORD",
+    "position" : 1
+  }, {
+    "token" : "国歌",
+    "start_offset" : 7,
+    "end_offset" : 9,
+    "type" : "CN_WORD",
+    "position" : 2
+  } ]
+}
+```
+
+另外，可以在 elasticsearch.yml 里加上如下一行，设置默认的 analyzer 为 ik：
+
+```yaml
+index.analysis.analyzer.default.type : "ik"
+```
+
 
 ### Mapping Configuration
 
@@ -228,12 +273,14 @@ curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search  -d'
 
 其中 `location` 是指一个 url，比如 `http://yoursite.com/getCustomDict`，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。
 
-1. 该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 `Last-Modified`，一个是 `ETags`，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。
+1. 该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 `Last-Modified`，一个是 `ETag`，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。
 
 2. 该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用 `\n` 即可。
 
 满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。
 
+可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。
+
 have fun.
 
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