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4月 25, 2017
作者:
L
Luo Tao
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doc/howto/usage/k8s/k8s_basis_cn.md
doc/howto/usage/k8s/k8s_basis_cn.md
+5
-5
未找到文件。
doc/howto/usage/k8s/k8s_basis_cn.md
浏览文件 @
c0d0bc4b
...
...
@@ -14,7 +14,7 @@
-
[
*PersistentVolume*
](
https://kubernetes.io/docs/user-guide/persistent-volumes/
)
: 和
[
*PersistentVolumeClaim*
](
https://kubernetes.io/docs/user-guide/persistent-volumes/#persistentvolumeclaims
)
结合,将外部的存储服务在Kubernetes中描述成为统一的资源形式,便于存储资源管理和Pod引用。
# 部署Kubernetes集群
#
#
部署Kubernetes集群
Kubernetes提供了多种集群部署的方案,本文档内不重复介绍。这里给出集中常见的部署方法:
...
...
@@ -25,7 +25,7 @@ Kubernetes提供了多种集群部署的方案,本文档内不重复介绍。
可以参考
[
这个表格
](
https://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/#table-of-solutions
)
选择适合您的场景的合适方案。
# 选择存储方案
#
#
选择存储方案
容器不会保留在运行时生成的数据,job或者应用程序在容器中运行时生成的数据会在容器销毁时消失。为了完成分布式机器学习训练任务,需要有一个外部的存储服务来保存训练所需数据和训练输出。
常见的可选存储服务包括:
...
...
@@ -35,9 +35,9 @@ Kubernetes提供了多种集群部署的方案,本文档内不重复介绍。
-
[
*Ceph*
](
http://docs.ceph.com/docs/master/
)
: 分布式文件系统,支持rbd,POSIX API接口(ceph fs)和对象存储API,参考
[
这里
](
https://kubernetes.io/docs/user-guide/volumes/#rbd
)
。
-
[
*MooseFS*
](
https://moosefs.com/documentation.html
)
: 一个分布式的存储系统。需要先挂载到服务器Node上再通过kubernetes hostPath Volume挂载到容器中。
# 配置kubectl
#
#
配置kubectl
## 安装kubectl
##
#
安装kubectl
```
# OS X
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl
...
...
@@ -49,7 +49,7 @@ curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s htt
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/windows/amd64/kubectl.exe
```
## 配置kubectl访问你的kubernetes集群
##
#
配置kubectl访问你的kubernetes集群
编辑
`~/.kube/config`
这个配置文件,修改
`Master-IP`
的地址。如果使用SSL认证,则需要配置
`certificate-authority`
和
`users`
中的用户证书。如果是使用非SSL方式访问(比如通过8080端口),也可以去掉这些证书的配置。
```
...
...
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