### 分布式事务的讲解与实现 基础的ACID等等就不一一介绍了 有问题或者宝贵意见联系我的QQ,非常希望你的加入! ##简介: 基础的ACID等等就不一一介绍了,柔性事务一类的大家在网上一搜都是,可以先看看基础的! 我的github都是实际操作加讲解,我觉得写文章大篇大论浪费时间,不如实际操作来的深刻 感谢大家支持! 1.tcc事务演进与场景 2.tcc事务源码解析与实际操作 3.分布式事务的实操与演进 2. **TCC事务的简介** 两段式事务 ![整体流程](https://raw.githubusercontent.com/qiurunze123/imageall/master/liangduanshi.JPG) 三段式事务 ![整体流程](https://raw.githubusercontent.com/qiurunze123/imageall/master/tcc.JPG) TCC的优点: 1.解决了扩应用的业务操作的原子性问题 2.数据库的二阶段提交提到了应用层实现 使用场景: 组合支付,账务一类的 比较要求强一致性高的场景使用 Tcc项目地址: [![地址](tcc地址)](https://github.com/changmingxie/tcc-transaction/tree/master-1.2.x) 如果你想 用dubbo的他的还不行有点错误请下载: (使用请先参考TCC文档) [![地址](tcc-dubbo地址)](https://github.com/qiurunze123/tcc-dubbo) 效果图: ![效果图](https://raw.githubusercontent.com/qiurunze123/imageall/master/tcc.gif) |_tcc-transaction-dubbo| |_1 字节码代理 -> 创建接口的代理对象 |_2 DubboTransactionContextEditor -> TRANSACTION_CONTEXT[标识事务状态]利用Dubbo的隐式参数来传递关键的非业务数据 |_tcc-transaction-spring| |_封装了一些关键的Spring组件 |_questions| |_1、什么时候生成的TRANSACTION_CONTEXT隐式参数 |_2、如何判断一个大的事务下,都有哪些小的事务 |_3、为什么要有@Compensable注解 |_4、两个拦截器都没有处理Confirm和Cancel |_基础概念 | |_主事务和分支事务【事务参与者】 |_事务拦截器作用:[Spring AOP的基本概念要熟练掌握]|_1 CompensableTransactionInterceptor |_ 将事务区分为Root事务和分支事务 |_不断的修改数据库内的状态【初始化事务,修改事务状态】 |_注册和清除事务管理器中队列内容 |_ResourceCoordinatorInterceptor |_主要处理try阶段的事情 |_在try阶段,就将所有的"资源"封装完成并交给事务管理器 |_资源 -- 事务资源 事务的参与者 |_1.Confirm上下文 |_2.Cancel上下文 |_3.分支事务信息 |_4.事务管理器修改数据库状态 |_ 调用目标对象 -- order red cap |_小结 |_ 1.事务的相关信息【全局事务编号,乐观锁版本等要持久化存储】 |_ 2.资源:* TCC 【try-confirm-cancel】 try核心点: 预留业务资源 把事务数据资源存入库中 |_ 3 流程: |_注册和初始化事务 |_组织事务参与者 |_执行目标try方法 |_执行confirm和cancel方法