# 第 6 章 卷积神经网络

卷积神经网络是当前使用的许多最高级模型的一部分。 它们被用于许多领域，但是主要的应用领域是图像分类和特征检测领域。

我们将在本章中介绍的主题如下：

*   了解卷积函数和卷积网络如何工作以及构建它们的主要操作类型
*   将卷积运算应用于图像数据并学习一些应用于图像的预处理技术，以提高方法的准确率
*   使用 CNN 的简单设置对 MNIST 数据集的数字进行分类
*   使用应用于彩色图像的 CNN 模型对 CIFAR 数据集的真实图像进行分类