<img src="doc/img/ccf-n9e.png" width="240">

[English](./README_EN.md) | [中文](./README.md)

## 介绍

> Nightingale is an enterprise-level cloud-native monitoring system, which can be used as drop-in replacement of Prometheus for alerting and management.
>
>夜莺是一款开源的云原生监控系统，采用 All-In-One 的设计，提供企业级的功能特性，开箱即用的产品体验。推荐升级您的 `Prometheus` + `AlertManager` + `Grafana` 组合方案到夜莺。

- 内置丰富的Dashboard、好用实用的告警管理、自定义视图、故障自愈；
- Dashboard和告警策略支持一键导入，详细的指标分类和解释；
- 支持多 Prometheus 数据源管理，以一个集中的视图来管理所有的告警和dashboard；
- 支持 Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Influxdb、TDEngine 等多种时序库作为存储方案；
- 原生支持 PromQL；
- 支持 Exporter 作为数据采集方案；
- 支持 Telegraf 作为监控数据采集方案；
- 支持对接 Grafana 作为补充可视化方案；


#### 如果您在使用 Prometheus 过程中，有以下的一个或者多个需求场景，推荐您升级到夜莺：

- Prometheus、Alertmanager、Grafana 等多个系统较为割裂，缺乏统一视图，无法开箱即用;
- 通过修改配置文件来管理 Prometheus、Alertmanager 的方式，学习曲线大，协同有难度;
- 数据量过大而无法扩展您的 Prometheus 集群；
- 生产环境运行多套 Prometheus 集群，面临管理和使用成本高的问题；

#### 如果您在使用Zabbix，有以下的场景，推荐您升级到夜莺：

- 监控的数据量太大，希望有更好的扩展解决方案；
- 学习曲线高，多人多团队模式下，希望有更好的协同使用效率；
- 微服务和云原生架构下，监控数据的生命周期多变、监控数据维度基数高，Zabbix数据模型不易适配；


#### 如果您在使用[open-falcon](https://github.com/open-falcon/falcon-plus)，我们更推荐您升级到夜莺：
- 关于open-falcon和夜莺的详细介绍，请参考阅读[云原生监控的十个特点和趋势](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNjI5OTM5Nw==&mid=2247483738&idx=1&sn=e8bdbb974a2cd003c1abcc2b5405dd18&chksm=c2a19fb0f5d616a63185cd79277a79a6b80118ef2185890d0683d2bb20451bd9303c78d083c5#rd)。

## 资料链接

- [快速安装](https://n9e.github.io/docs/install/compose/)
- [详细文档](https://n9e.github.io/)
- [网友分享](https://n9e.github.io/docs/prologue/share/)

## 产品演示

<img src="doc/img/intro.gif" width="680">

## 架构介绍

<img src="doc/img/arch-product.png" width="680">

Nightingale 可以接收各种采集器上报的监控数据，转存到时序库（可以支持Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Thanos等），并提供告警规则、屏蔽规则、订阅规则的配置能力，提供监控数据的查看能力，提供告警自愈机制（告警触发之后自动回调某个webhook地址或者执行某个脚本），提供历史告警事件的存储管理、分组查看的能力。


<img src="doc/img/arch-system.png" width="680">

夜莺 v5 版本的设计非常简单，核心是 server 和 webapi 两个模块，webapi 无状态，放到中心端，承接前端请求，将用户配置写入数据库；server 是告警引擎和数据转发模块，一般随着时序库走，一个时序库就对应一套 server，每套 server 可以只用一个实例，也可以多个实例组成集群，server 可以接收 Categraf、Telegraf、Grafana-Agent、Datadog-Agent、Falcon-Plugins 上报的数据，写入后端时序库，周期性从数据库同步告警规则，然后查询时序库做告警判断。每套 server 依赖一个 redis。


<img src="doc/img/install-vm.png" width="680">

有些朋友可能会觉得单机版本的 Prometheus 性能不够或容灾较差，想要集群版本的时序库，我们推荐使用 VictoriaMetrics，VictoriaMetrics 架构较为简单，易于部署和运维，架构图如上，当然，VictoriaMetrics 更详尽的文档，还请参考其官网。


## 如何参与

我们欢迎您以各种方式参与到夜莺开源项目和开源社区中来，工作包括不限于：

- 反馈使用中遇到的问题和Bug => [github issue](https://github.com/didi/nightingale/issues)
- 补充和完善文档 => [n9e.github.io](https://n9e.github.io/)
- 分享您在使用夜莺监控过程中的最佳实践和经验心得 => [文章分享](https://n9e.github.io/docs/prologue/share/)
- 提交代码，让夜莺监控更快、更稳、更好用 => [github pull request](https://github.com/didi/nightingale/pulls)


## 联系我们

- [❓关于如何答疑](doc/support.md)
- 推荐您关注夜莺监控公众号，及时获取相关产品动态

<img src="doc/img/n9e-vx-new.png" width="180">


## License

[Apache License V2.0](https://github.com/didi/nightingale/blob/main/LICENSE)