# 页面无数据排查手册
- [页面无数据排查手册](#页面无数据排查手册)
- [1、集群接入错误](#1集群接入错误)
- [1.1、异常现象](#11异常现象)
- [1.2、解决方案](#12解决方案)
- [1.3、正常情况](#13正常情况)
- [2、JMX连接失败](#2jmx连接失败)
- [3、ElasticSearch问题](#3elasticsearch问题)
- [3.1、异因一：缺少索引](#31异因一缺少索引)
- [3.1.1、异常现象](#311异常现象)
- [3.1.2、解决方案](#312解决方案)
- [3.2、异因二：索引模板错误](#32异因二索引模板错误)
- [3.2.1、异常现象](#321异常现象)
- [3.2.2、解决方案](#322解决方案)
- [3.3、异因三：集群Shard满](#33异因三集群shard满)
- [3.3.1、异常现象](#331异常现象)
- [3.3.2、解决方案](#332解决方案)
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## 1、集群接入错误
### 1.1、异常现象
如下图所示，集群非空时，大概率为地址配置错误导致。
### 1.2、解决方案
接入集群时，依据提示的错误，进行相应的解决。例如：
### 1.3、正常情况
接入集群时，页面信息都自动正常出现，没有提示错误。
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## 2、JMX连接失败
背景：Kafka 通过 JMX 服务进行运行指标的暴露，因此 `KnowStreaming` 会主动连接 Kafka 的 JMX 服务进行指标采集。如果我们发现页面缺少指标，那么可能原因之一是 Kafka 的 JMX 端口配置的有问题导致指标获取失败，进而页面没有数据。
具体见同目录下的文档：[解决连接JMX失败](./%E8%A7%A3%E5%86%B3%E8%BF%9E%E6%8E%A5JMX%E5%A4%B1%E8%B4%A5.md)
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## 3、ElasticSearch问题
**背景：**
`KnowStreaming` 将从 Kafka 中采集到的指标存储到 ES 中，如果 ES 存在问题，则也可能会导致页面出现无数据的情况。
**日志：**
`KnowStreaming` 读写 ES 相关日志，在 `logs/es/es.log` 中！
**注意：**
mac系统在执行curl指令时，可能报zsh错误。可参考以下操作。
```bash
1 进入.zshrc 文件 vim ~/.zshrc
2.在.zshrc中加入 setopt no_nomatch
3.更新配置 source ~/.zshrc
```
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### 3.1、异因一：缺少索引
#### 3.1.1、异常现象
报错信息
```log
# 日志位置 logs/es/es.log
com.didiglobal.logi.elasticsearch.client.model.exception.ESIndexNotFoundException: method [GET], host[http://127.0.0.1:9200], URI [/ks_kafka_broker_metric_2022-10-21,ks_kafka_broker_metric_2022-10-22/_search], status line [HTTP/1.1 404 Not Found]
```
`curl http://{ES的IP地址}:{ES的端口号}/_cat/indices/ks_kafka*` 查看KS索引列表，发现没有索引。
#### 3.1.2、解决方案
执行 [ES索引及模版初始化](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/bin/init_es_template.sh) 脚本，来创建索引及模版。
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### 3.2、异因二：索引模板错误
#### 3.2.1、异常现象
多集群列表有数据，集群详情页图标无数据。查询KS索引模板列表，发现不存在。
```bash
curl {ES的IP地址}:{ES的端口号}/_cat/templates/ks_kafka*?v&h=name
```
正常KS模板如下图所示。
#### 3.2.2、解决方案
删除KS索引模板和索引
```bash
curl -XDELETE {ES的IP地址}:{ES的端口号}/ks_kafka*
curl -XDELETE {ES的IP地址}:{ES的端口号}/_template/ks_kafka*
```
执行 [ES索引及模版初始化](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/bin/init_es_template.sh) 脚本，来创建索引及模版。
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### 3.3、异因三：集群Shard满
#### 3.3.1、异常现象
报错信息
```log
# 日志位置 logs/es/es.log
{"error":{"root_cause":[{"type":"validation_exception","reason":"Validation Failed: 1: this action would add [4] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open;"}],"type":"validation_exception","reason":"Validation Failed: 1: this action would add [4] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open;"},"status":400}
```
尝试手动创建索引失败。
```bash
#创建ks_kafka_cluster_metric_test索引的指令
curl -s -XPUT http://{ES的IP地址}:{ES的端口号}/ks_kafka_cluster_metric_test
```
#### 3.3.2、解决方案
ES索引的默认分片数量为1000，达到数量以后，索引创建失败。
+ 扩大ES索引数量上限，执行指令
```
curl -XPUT -H"content-type:application/json" http://{ES的IP地址}:{ES的端口号}/_cluster/settings -d '
{
"persistent": {
"cluster": {
"max_shards_per_node":{索引上限，默认为1000, 测试时可以将其调整为10000}
}
}
}'
```
执行 [ES索引及模版初始化](https://github.com/didi/KnowStreaming/blob/master/bin/init_es_template.sh) 脚本，来补全索引。