1.2.0

changelog.md

+## 1.2.0（2023-06-14）
+- 【重要】支持通过 uni-ai 计费网关发起调用 [详情参考](https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai.html#api)
+- 更新 大语言模型provider的值默认为：azure
 ## 1.1.5（2023-06-13）
 - 修复 提供给AI做出总结的内容，多包含了最后一次提问的内容
 ## 1.1.4（2023-06-13）

common/unicloud-co-task.js

@@ -11,7 +11,6 @@ class Task {
 			complete
 		}
 	}
-
 	invoke(callbackName, ...args) {
 		if (this.status !== 0) {
 			// console.log('此任务已被终止');

components/llm-config/llm-config.vue

@@ -55,11 +55,9 @@
 				currentModel:''
 			};
 		},
-		mounted() {
-			this.currentModel = uni.getStorageSync('uni-ai-chat-llmModel')
-		},
 		methods: {
 			open(callback){
+				this.currentModel = uni.getStorageSync('uni-ai-chat-llmModel')
 				confirmCallback = callback
 				this.$refs.popup.open('center')
 			},

components/uni-ai-msg/uni-ai-msg.vue

@@ -39,10 +39,6 @@
 					</template>
 				</view>
 			</view>
-			<!-- <uni-icons v-if="isLastMsg && !msg.isAi && msg.state != 100 && msgStateIcon(msg)"
-				@click="msg.state == -100 ? retriesSendMsg() : ''" :color="msg.state===0?'#999':'#d22'"
-				:type="msgStateIcon(msg)" class="msgStateIcon">
-			</uni-icons> -->
 		</view>
 	</view>
 </template>
@@ -56,10 +52,6 @@
 		adpid
 	} = config
 
-	import {
-		msgList
-	} from '@/pages/chat/msgList.js';
-
 	// 引入markdown-it库
 	import MarkdownIt from '@/lib/markdown-it.min.js';
 
@@ -126,18 +118,13 @@
 	})
 
 	export default {
-		name: "msg",
+		name: "uni-ai-msg",
 		data() {
 			return {
 				// 悬浮的复制按钮的左边距
 				left: "-100px",
 				// 悬浮的复制按钮的上边距
 				top: "-100px",
-				msg: {
-					content: "",
-					isDelete:false
-				},
-				msgIndexList: 0,
 				adpid,
 				showMoreMenu:false
 			};
@@ -145,7 +132,6 @@
 		mounted() {
 		},
 		created() {
-			this.msg = msgList[this.msgIndex]
 		},
 		props: {
 			// 是否显示鼠标闪烁的效果
@@ -155,24 +141,30 @@
 					return false
 				}
 			},
-			msgIndex: {
-				type: Number,
+			isLastMsg: {
+				type: Boolean,
 				default () {
 					return false
 				}
 			},
-			isLastMsg: {
-				type: Boolean,
+			msg: {
+				type: Object,
 				default () {
-					return false
+					return {
+						content: "",
+						isDelete:false
 					}
 				}
 			},
+		},
 		computed: {
 			msgContent() {
 				return this.msg.content
 			},
 			nodes() {
+				if(!this.msgContent){
+					return //处理特殊情况，比如网络异常导致的响应的 content 的值为空
+				}
 				let htmlString = ''
 				// 修改转换结果的htmlString值 用于正确给界面增加鼠标闪烁的效果
 				// 判断markdown中代码块标识符的数量是否为偶数
@@ -200,27 +192,6 @@
 			}
 		},
 		methods: {
-			// 根据消息状态返回对应的图标
-			msgStateIcon(msg) {
-				switch (msg.state) {
-					case 0:
-						//	发送中
-						return ''
-						break;
-					case -100:
-						//	发送失败
-						return 'refresh-filled'
-						break;
-					case -200:
-						//	禁止发送（内容不合法）
-						return 'info-filled'
-						break;
-					default:
-						// 默认不返回任何图标
-						return false
-						break;
-				}
-			},
 			trOnclick(e){
 				console.log(e);
 				let {attrs} = e.detail.node
@@ -262,8 +233,11 @@
 			},
 			// 删除消息
 			removeMsg(){
-				this.$emit('removeMsg',this.msgIndex)
+				this.$emit('removeMsg')
 				this.showMoreMenu = false
+			},
+			onAdClose(e){
+				this.$emit('onAdClose',e)
 			}
 		}
 	}
@@ -292,14 +266,6 @@
 		padding: 0 15px;
 		padding-bottom: 15px;
 	}
-
-	.msgStateIcon {
-		position: relative;
-		top: -5px;
-		right: 1px;
-		align-self: center;
-	}
-
 	.avatar {
 		width: 40px;
 		height: 40px;
@@ -333,6 +299,7 @@
 		user-select: text;
 		cursor: text;
 		/* #endif */
+		flex-direction: column;
 	}
 	
 	.menu-box {

package.json

 {
 	"id": "uni-ai-chat",
 	"name": "uni-ai-chat",
-	"version": "1.1.5",
+	"version": "1.2.0",
 	"description": "基于uni-ai的聊天示例项目，支持流式、支持前文总结，云端一体",
 	"main": "main.js",
 	"scripts": {

pages/chat/chat.vue

@@ -3,18 +3,18 @@
 		<!-- #ifdef H5 -->
 		<view v-if="isWidescreen" class="header">uni-ai-chat</view>
 		<!-- #endif -->
-		<text class="noData" v-if="msgLength === 0">没有对话记录</text>
+		<text class="noData" v-if="msgList.length === 0">没有对话记录</text>
 		<scroll-view :scroll-into-view="scrollIntoView" scroll-y="true" class="msg-list" :enable-flex="true">
-			<uni-ai-msg ref="msg" v-for="(msgIndex,index) in msgLength" :key="index" :msgIndex="index"
-				@retriesSendMsg="retriesSendMsg" @changeAnswer="changeAnswer"
-				:show-cursor="index == msgLength - 1 && msgLength%2 === 0 && sseIndex"
-				:isLastMsg="index == visibleMsgLength - 1" @removeMsg="removeMsg"></uni-ai-msg>
-			<template v-if="msgLength%2 !== 0">
+			<uni-ai-msg ref="msg" v-for="(msg,index) in msgList" :key="index" :msg="msg"
+				@retriesSendMsg="retriesSendMsg" @changeAnswer="changeAnswer" @onAdClose="onAdClose"
+				:show-cursor="index == msgList.length - 1 && msgList.length%2 === 0 && sseIndex"
+				:isLastMsg="index == msgList.length - 1" @removeMsg="removeMsg(index)"></uni-ai-msg>
+			<template v-if="msgList.length%2 !== 0">
 				<view v-if="lastMsgState == -100" class="retries-box">
 					<text>消息发送失败</text>
 					<uni-icons @click="retriesSendMsg" color="#d22" type="refresh-filled" class="retries-icon"></uni-icons>
 				</view>
-				<view class="tip-ai-ing" v-else-if="msgLength">
+				<view class="tip-ai-ing" v-else-if="msgList.length">
 					<text>uni-ai正在思考中...</text>
 					<view v-if="NODE_ENV == 'development' && !enableStream">
 						如需提速，请开通<uni-link class="uni-link" href="https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai-chat.html"
@@ -48,7 +48,7 @@
 						:placeholder="placeholderText" :maxlength="-1" :adjust-position="false"
 						:disable-default-padding="false" placeholder-class="input-placeholder"></textarea>
 				</view>
-				<view class="send-btn-box" :title="(msgLength && msgLength%2 !== 0) ? 'ai正在回复中不能发送':''">
+				<view class="send-btn-box" :title="(msgList.length && msgList.length%2 !== 0) ? 'ai正在回复中不能发送':''">
 					<!-- #ifdef H5 -->
 					<text v-if="isWidescreen" class="send-btn-tip">↵ 发送 / shift + ↵ 换行</text>
 					<!-- #endif -->
@@ -65,10 +65,6 @@
 	// 引入配置文件
 	import config from '@/config.js';
 
-	import {
-		msgList
-	} from '@/pages/chat/msgList.js';
-
 	// 导入uniCloud云对象task模块
 	import uniCoTask from '@/common/unicloud-co-task.js';
 	// 收集所有执行云对象的任务列表
@@ -90,13 +86,12 @@
 
 	// 键盘的shift键是否被按下
 	let shiftKeyPressed = false
+	
 	export default {
 		data() {
 			return {
 				// 使聊天窗口滚动到指定元素id的值
 				scrollIntoView: "",
-				// 消息长度（个数）
-				msgLength: 0,
 				// 消息列表数据
 				msgList: [],
 				// 输入框的消息内容
@@ -110,8 +105,7 @@
 				// 广告位id
 				adpid,
 				llmModel: false,
-				keyboardHeight: 0,
-				visibleMsgLength:0
+				keyboardHeight: 0
 			}
 		},
 		computed: {
@@ -122,7 +116,7 @@
 					return true
 				}
 				// 如果消息列表长度为奇数，则禁用输入框
-				return !!(this.msgLength && this.msgLength % 2 !== 0)
+				return !!(this.msgList.length && this.msgList.length % 2 !== 0)
 			},
 			// 输入框占位符文本
 			placeholderText() {
@@ -153,15 +147,6 @@
 		watch: {
 			msgList: {
 				handler(msgList) {
-					let msgLength = msgList.length
-					if (msgLength != this.msgLength) {
-						this.msgLength = msgLength
-						this.$nextTick(() => {
-							this.updateLastMsg(msgList[msgLength - 1])
-						})
-					}
-					msgList = msgList.filter(i => i.isDelete !== true)
-					this.visibleMsgLength = msgList.length
 					// 将msgList存储到本地缓存中
 					uni.setStorage({
 						"key": "uni-ai-msg",
@@ -227,11 +212,7 @@
 			// }
 
 			// 获得历史对话记录
-			let _msgList = uni.getStorageSync('uni-ai-msg') || [];
-			if (_msgList.length) {
-				msgList.push(..._msgList)
-			}
-			this.msgList = msgList
+			this.msgList = uni.getStorageSync('uni-ai-msg') || [];
 
 			// 获得之前设置的llmModel
 			this.llmModel = uni.getStorageSync('uni-ai-chat-llmModel')
@@ -302,7 +283,6 @@
 						this.showLastMsg()
 					})
 				}
-				
 			}
 			// #endif
 
@@ -397,6 +377,7 @@
 						let {
 							score
 						} = res.result.data[0] || {}
+						console.log('score',score);
 						if (score > 0 || i > 5) {
 							// 清除轮询定时器
 							clearInterval(myIntive)
@@ -438,30 +419,24 @@
 				//删除旧的回答
 				this.msgList.pop()
 
-				// 防止 偶发答案涉及敏感，重复回答时。提问内容 被卡掉无法重新问
 				this.updateLastMsg({
-					illegal: false
+					// 防止 偶发答案涉及敏感，重复回答时。提问内容 被卡掉无法重新问
+					illegal: false,
+					// 多设备登录时其他设备看广告后点击重新回答，insufficientScore应当设置为 false
+					insufficientScore:false
 				})
 				this.send()
 			},
 			removeMsg(index) {
-				// #ifdef VUE3
-				this.msgList[index].isDelete = true
-				if (this.msgList[index].isAi && this.msgList[index - 1]) {
-					this.msgList[index - 1].isDelete = true
-				} else if (this.msgList[index + 1]) {
-					this.msgList[index + 1].isDelete = true
+				// 如果问题还在回答中需要先关闭
+				if (this.sseIndex) {
+					this.closeSseChannel()
 				}
-				// #endif
 				
-				// #ifdef VUE2
-				this.$set(msgList[index], "isDelete", true)
-				if (msgList[index].isAi && msgList[index - 1]) {
-					this.$set(msgList[index - 1], "isDelete", true)
-				} else if (msgList[index + 1]) {
-					this.$set(msgList[index + 1], "isDelete", true)
+				if (this.msgList[index].isAi) {
+					index -= 1
 				}
-				// #endif
+				this.msgList.splice(index,2)
 			},
 			async beforeSendMsg() {
 				if (this.inputBoxDisabled) {
@@ -551,10 +526,15 @@
 				this.send() // 发送消息
 			},
 			async send() {
+				// 流式响应和云对象的请求状态
+				let state = {
+					sse:0,
+					co:0
+				}
 				
 				let messages = []
 				// 复制一份，消息列表数据
-				let msgs = JSON.parse(JSON.stringify(msgList)).filter(i => i.isDelete !== true)
+				let msgs = JSON.parse(JSON.stringify(this.msgList)).filter(i => i.isDelete !== true)
 				// 带总结的消息 index
 				let findIndex = [...msgs].reverse().findIndex(item => item.summarize)
 				// console.log('findIndex', findIndex)
@@ -564,7 +544,7 @@
 					// 将带总结的消息的 内容 更换成 总结
 					msgs[aiSummaryIndex].content = msgs[aiSummaryIndex].summarize
 					// 拿最后一条带直接的消息作为与ai对话的msg body
-					msgs = msgs.splice(aiSummaryIndex, msgs.length - 1)
+					msgs = msgs.splice(aiSummaryIndex)
 				} else {
 					// 如果未总结过就直接从末尾拿10条
 					msgs = msgs.splice(-10)
@@ -625,37 +605,18 @@
 
 					// 监听end事件，如果云端执行end时传了message，会在客户端end事件内收到传递的消息
 					sseChannel.on('end', (e) => {
-						// console.log('on end', e);
-						// 如果e存在且包含summarize或insufficientScore属性
-						if (e) {
-							// 如果e包含summarize属性
-							if (e.summarize) {
-								//  设置总结
-								this.setSummarize(e.summarize)
-							}else{
-								// 更新最后一条消息
-								this.updateLastMsg(lastMsg => {
-									// 如果e包含illegal属性
-									if (e.illegal) {
-										// 将最后一条消息的illegal属性更新为e的illegal属性
-										lastMsg.illegal = e.illegal
-										lastMsg.content = "内容涉及敏感"
-										// 倒数第二条（用户发问内容）也需要设置illegal的值
-										this.msgList[this.msgList.length - 2].illegal = e.illegal
-									}
-									// 如果e包含insufficientScore属性
-									else if (e.insufficientScore) {
-										// 将最后一条消息的insufficientScore属性更新为e的insufficientScore属性
-										lastMsg.insufficientScore = e.insufficientScore
-									}
-								})
-							}
-						}
-
+						console.log('sse 结束',e)
+						state.sse = 1
+						if(state.sse === 1 && state.co === 1){
+							// console.error('通过 sse end 结束',state);
+							//当两个都结束时
+							sseChannel.close()
 							// 结束流式响应 将流式响应计数值 设置为 0
 							this.sseIndex = 0
-						// 滚动窗口以显示最新的一条消息
-						this.showLastMsg()
+							state = {sse:0,co:0}
+						}else{
+							// console.log(1,state);
+						}
 					})
 					await sseChannel.open() // 等待通道开启
 				}
@@ -673,8 +634,7 @@
 						customUI: true
 					},
 					success: res => {
-						// console.log(111,res);
-						if (!sseChannel) {
+						console.log("success",res);
 						if (!res.data) {
 							return
 						}
@@ -682,58 +642,76 @@
 						this.updateLastMsg({
 							state: 100
 						})
-							// console.log(res, res.reply);
+						
 						let {
 							"reply": content,
 							summarize,
 							insufficientScore,
 							illegal
 						} = res.data
+						
+						// 特殊处理 - start
+						if(this.enableStream == false && !content){
+							illegal = true
+							content = "内容涉及敏感"
+						}
+						// 特殊处理 - end
+						
 						if (illegal) {
-								// 如果返回的数据包含illegal属性，就更新最后一条消息的illegal属性为true
+							// 如果返回的数据包含illegal属性，就更新最后一条消息（用户输入的问题）的illegal属性为true
 							this.updateLastMsg({
+								// 添加消息涉敏标记
 								illegal: true
 							})
 						}
+						
+						
+						// 非流式模式 或者流式模式，但列表还没有数据且已经进入异常的情况下
+						if (this.enableStream == false || this.sseIndex == 0 && (illegal || insufficientScore)) {
 							// 将从云端接收到的消息添加到消息列表中
 							this.msgList.push({
-								// 添加消息创建时间
+								// 消息创建时间
 								create_time: Date.now(),
 								// 标记消息为来自AI机器人
 								isAi: true,
-								// 添加消息内容
+								// 消息内容
 								content,
-								// 添加消息分数不足标记
-								insufficientScore,
-								// 添加消息涉敏标记
-								illegal
+								// 消息是否涉敏标记
+								illegal,
+								// 本地对话是否因积分不足而终止
+								insufficientScore
 							})
+						}
+						// console.log(res, res.reply);
+						
 						// 如果回调包含总结的内容，就设置总结
 						if(summarize){
+							console.log(' 拿到总结',summarize);
 							this.setSummarize(summarize)
 						}
+					},
+					complete:e=>{
+						// console.log('complete:',e);
+						if (sseChannel) {
+							state.co = 1
+							if(state.sse === 1 && state.co === 1){
+								// console.error('通过 co complete 结束');
+								//当两个都结束时
+								sseChannel.close()
+								// 结束流式响应 将流式响应计数值 设置为 0
+								this.sseIndex = 0
+								state = {sse:0,co:0}
+							}else{
+								// console.log(2,state);
+							}
+						}
 						// 滚动窗口以显示最新的一条消息
 						this.$nextTick(() => {
 							this.showLastMsg()
 						})
-						} else {
-							// 处理 sseChannel没结束 云函数提前结束的情况
-							sseChannel.close()
-							this.sseIndex = 0
-						}
 					},
 					fail: e => {
-						console.log(e);
-						// 获取消息列表长度
-						let l = this.msgList.length
-						// console.log(l,this.msgList[l-1]); 
-
-						// 如果最后一条消息的来源是人工智能机器人 就将流式响应计数值设置为0
-						if (l && sseChannel && this.msgList[l - 1].isAi) {
-							sseChannel.close()
-							this.sseIndex = 0
-						}
-
+						console.error(e);
 						// 更新最后一条消息的状态为-100（发送失败）
 						this.updateLastMsg({
 							state: -100
@@ -783,7 +761,7 @@
 							// 关闭ssh请求
 							this.closeSseChannel()
 							// 将消息列表清空 
-							this.msgList.splice(0, this.msgLength);
+							this.msgList.splice(0, this.msgList.length);
 						}
 					}
 				});

pages/chat/msgList.js

-export const msgList = []

uniCloud-aliyun/cloudfunctions/reward-video-callback/index.js

@@ -26,7 +26,7 @@ async function nextFn(data) {
 			pluginId: 'uni-ai-chat'
 		}).config()
 		console.log('uniAiChatConfig',uniAiChatConfig);
-		if(!uniAiChatConfig || !uniAiChatConfig.ad || !uniAiChatConfig.earnedScore.ad){
+		if(!uniAiChatConfig || !uniAiChatConfig.earnedScore || !uniAiChatConfig.earnedScore.ad){
 			throw new Error('请先完成uni-ai-chat的广告奖励配置')
 		}
 		

uniCloud-aliyun/cloudfunctions/uni-ai-chat/index.obj.js

 // 云对象教程: https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/cloud-obj
 // jsdoc语法提示教程：https://ask.dcloud.net.cn/docs/#//ask.dcloud.net.cn/article/129
 // 引入utils模块中的safeRequire和checkContentSecurityEnable函数
-const {safeRequire, checkContentSecurityEnable} = require('./utils')
+const {
+	safeRequire,
+	checkContentSecurityEnable
+} = require('./utils')
 // 引入uni-config-center模块，并创建config对象
 const createConfig = safeRequire('uni-config-center')
 const config = createConfig({
@@ -16,13 +19,13 @@ const uniIdCommon = require('uni-id-common')
 
 
 module.exports = {
-	_before:async function() {
+	_before: async function() {
 		// 这里是云函数的前置方法，你可以在这里加入你需要逻辑
 
 		// 判断否调用量本云对象的send方法
-		if(this.getMethodName() == 'send'){
+		if (this.getMethodName() == 'send') {
 			// 从配置中心获取是否需要销毁积分
-			if(config.spentScore){
+			if (config.spentScore) {
 
 				/*先校验token（用户身份令牌）是否有效，并获得用户的_id*/
 				// 获取客户端信息
@@ -38,46 +41,68 @@ module.exports = {
 				if (res.errCode) {
 					// 如果token校验出错，则抛出错误
 					throw res
-				}else{
+				} else {
 					// 通过token校验则，拿去用户id
 					this.current_uid = res.uid
 				}
 				/* 判断剩余多少积分：拒绝对话、扣除配置的积分数 */
-				let {data:[{score}]} = await userscollection.doc(this.current_uid).field({'score':1}).get()
-				console.log('score----',score);
+				let {
+					data: [{
+						score
+					}]
+				} = await userscollection.doc(this.current_uid).field({
+					'score': 1
+				}).get()
 				// 如果积分余额小于与uni-ai对话一次所需消耗的积分数 即 积分不足 则抛出错误提醒客户端
-				if(score < config.spentScore){ 
+				if (score < config.spentScore) {
 					throw "insufficientScore"
 				}
 				// 扣除对应的积分值
 				await userscollection.doc(this.current_uid)
 					.update({
-							score:db.command.inc(-1 * config.spentScore)
+						score: db.command.inc(-1 * config.spentScore)
 					})
 			}
 
 			// 从配置中心获取内容安全配置
 			// console.log('config.contentSecurity',config.contentSecurity);
 			if (config.contentSecurity) {
-				// 引入uni-sec-check模块
-				const UniSecCheck = safeRequire('uni-sec-check')
-				// 创建uniSecCheck对象
-				const uniSecCheck = new UniSecCheck({
-					provider: 'mp-weixin',
-					requestId: this.getUniCloudRequestId()
-				})
-				// 定义文本安全检测函数
-				this.textSecCheck = async (content)=>{
+				const uniIdconfig = createConfig({
+					pluginId: 'uni-id'
+				}).config()
+				// console.log('uniIdconfig',uniIdconfig);
+				
+				try{
+					let {appid,appsecret} = uniIdconfig["mp-weixin"].oauth.weixin
+					if(!appid || !appsecret){
+						throw '启用内容安全，但未配置微信小程序的appid、appsecret，详情参考：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-sec-check.html#config'
+					}
+				}catch(e){
+					throw "启用内容安全，但未配置微信小程序的appid、appsecret，详情参考：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-sec-check.html#config"
+				}
+				
 				// 获取sseChannel
-					let {sseChannel} = this.getParams()[0]||{}
+				let {
+					sseChannel
+				} = this.getParams()[0] || {}
 				// 如果存在sseChannel，则抛出错误
-					if(sseChannel){
+				if (sseChannel) {
 					throw {
 						errSubject: 'uni-ai-chat',
 						errCode: "sec-check",
 						errMsg: "流式响应模式，内容安全识别功能无效"
 					}
 				}
+				
+				// 引入uni-sec-check模块
+				const UniSecCheck = safeRequire('uni-sec-check')
+				// 创建uniSecCheck对象
+				const uniSecCheck = new UniSecCheck({
+					provider: 'mp-weixin',
+					requestId: this.getUniCloudRequestId()
+				})
+				// 定义文本安全检测函数
+				this.textSecCheck = async (content) => {
 					// 检测文本
 					const checkRes = await uniSecCheck.textSecCheck({
 						// 文本内容，不可超过500KB
@@ -85,11 +110,11 @@ module.exports = {
 						// 微信小程序端 开放的唯一用户标识符
 						// openid,
 						// 场景值（1 资料；2 评论；3 论坛；4 社交日志）
-						scene:4,
+						scene: 4,
 						// 接口版本号，可选1或2，但1的检测能力很弱  支持微信登录的项目，微信小程序端 可改用模式2 详情：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-sec-check.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%89%8D%E5%BF%85%E7%9C%8B
-						version:1 
+						version: 1
 					})
-					console.log('checkRes检测文本',checkRes);
+					// console.log('checkRes检测文本', checkRes);
 					// 如果检测到风险内容，则抛出错误
 					if (checkRes.errCode === uniSecCheck.ErrorCode.RISK_CONTENT) {
 						console.error({
@@ -100,7 +125,9 @@ module.exports = {
 						throw "uni-sec-check:illegalData"
 						// 如果检测出错，则抛出错误
 					} else if (checkRes.errCode) {
-						console.log(`其他原因导致此文件未完成自动审核（错误码：${checkRes.errCode}，错误信息：${checkRes.errMsg}），需要人工审核`);
+						console.log(
+							`其他原因导致此文件未完成自动审核（错误码：${checkRes.errCode}，错误信息：${checkRes.errMsg}），需要人工审核`
+							);
 						console.error({
 							errCode: checkRes.errCode,
 							errMsg: checkRes.errMsg,
@@ -111,10 +138,14 @@ module.exports = {
 				}
 
 				// 获取messages参数
-				let {messages} = this.getParams()[0]||{"messages":[]}
+				let {
+					messages
+				} = this.getParams()[0] || {
+					"messages": []
+				}
 				// 将messages中的content拼接成字符串
-				let contentString = messages.map(i=>i.content).join(' ')
-				console.log('contentString',contentString);
+				let contentString = messages.map(i => i.content).join(' ')
+				console.log('contentString', contentString);
 				// 对contentString进行文本安全检测
 				await this.textSecCheck(contentString)
 			}
@@ -124,49 +155,34 @@ module.exports = {
 		// 打印错误和结果
 		// console.log('_after',{error,result}); 
 		// 如果有错误
-		if(error){ 
+		if (error) {
 			// 如果是内容安全检测错误
-			if(error.errCode == 60004 || error == "uni-sec-check:illegalData" ) { 
+			if (error.errCode == 60004 || error == "uni-sec-check:illegalData") {
 				// 返回一个包含敏感内容提示和标记的响应体
 				return {
 					"data": {
 						"reply": "内容涉及敏感",
-						"illegal":true
+						"illegal": true
 					},
 					"errCode": 0
 				}
 			}
 			// 其他符合响应体规范的错误，直接返回
-			else if(error.errCode && error.errMsg) { 
+			else if (error.errCode && error.errMsg) {
 				return error
 			}
 			// 如果是积分不足错误
-			else if(error == 'insufficientScore'){ 
+			else if (error == 'insufficientScore') {
 				// 设置回复内容
 				let reply = "积分不足，请看完激励视频广告后再试"
-				// 获取sseChannel
-				let {sseChannel} = this.getParams()[0]||{} 
-				// 如果存在sseChannel
-				if(sseChannel){ 
-					// 反序列化sseChannel
-					const channel = uniCloud.deserializeSSEChannel(sseChannel) 
-					// 向sseChannel写入回复内容
-					await channel.write(reply) 
-					// 结束sseChannel
-					await channel.end({ 
-						"insufficientScore":true
-					})
-				}else{ 
-					// 如果不存在sseChannel 返回一个包含回复内容和标记的响应体
 				return {
 					"data": {
 						reply,
-							"insufficientScore":true
+						"insufficientScore": true
 					},
 					"errCode": 0
 				}
-				}
-			}else{ 
+			} else {
 				// 如果是其他错误
 				throw error // 直接抛出异常
 			}
@@ -174,15 +190,15 @@ module.exports = {
 
 		// 如果是send方法且开启了内容安全检测
 		if (this.getMethodName() == 'send' && config.contentSecurity) {
-			try{
+			try {
 				// 对回复内容进行文本安全检测
 				await this.textSecCheck(result.data.reply)
-			}catch(e){ 
+			} catch (e) {
 				// 如果检测到敏感内容 返回一个包含敏感内容提示和标记的响应体
 				return {
 					"data": {
 						"reply": "内容涉及敏感",
-						"illegal":true
+						"illegal": true
 					},
 					"errCode": 0
 				}
@@ -200,232 +216,115 @@ module.exports = {
 		// 语言模型
 		llmModel
 	}) {
-
 		// 初次调试时，可不从客户端获取数据，直接使用下面写死在云函数里的数据
 		// messages =  [{
 		// 	role: 'user',
 		// 	content: 'uni-app是什么，20个字以内进行说明'
 		// }]
 
-		// 校验客户端提交的参数
-		// 检查消息是否符合规范
+		// 校验客户端提交的消息参数是否符合规范
 		let res = checkMessages(messages)
 		if (res.errCode) {
 			throw new Error(res.errMsg)
 		}
 
 		// 向uni-ai发送消息
-		// 调用chatCompletion函数，传入messages、sseChannel、llm参数
-		let {llm,chatCompletionOptions} = config
-		// 如果客户端传了llmModel 就覆盖配置的model
-		if(llmModel){
-			if(llmModel.includes('gpt-') && (llm && llm.provider != "openai")){
-				throw new Error('错误：LLM的provider不是openai，但model却选了'+llmModel+'；请参考文档：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai.html#chat-completion 中model参数的说明')
-			}
-			chatCompletionOptions.model = llmModel
-		}
-		
-		// 计算消息总长度，判断是否需要总结
-		// console.log('messages',messages);
-		let lastTimeMessages = messages.slice(0,-1)
-		// console.log('lastTimeMessages',lastTimeMessages);
-		let needSummarize = lastTimeMessages.map(i => i.content).join('').length > 800,
-			// 总结的内容默认为 false 表示没有内容或者暂未拿到
-			summarizeData = false,
-			//成功拿到总结内容的回调函数列表
-			getSummarizeCallbackList = []
-			
-		console.log('needSummarize',needSummarize);
-		if (needSummarize) {
-			// 获取总结
-			let replySummarize = getSummarize(lastTimeMessages)
-			.then((replySummarize)=>{
-				// console.log('replySummarize1',replySummarize);
-				summarizeData = replySummarize
-				getSummarizeCallbackList.forEach(fun=>fun())
-			})
-			.catch((error)=>{
-				// 抛出错误
-				throw error
+		let promiseTaskList = []
+		let promiseTask = new Promise((resolve, reject) => {
+			chatCompletion(messages)
+			.then((res) => {
+				console.log(' 获取到问题的回答，res.reply：',res.reply); //非sse 时才有值，sse 时消息直接发往客户端了
+				resolve({
+					type:"reply",
+					data:res.reply
+				});
 			})
-		}
-		
-		return await chatCompletion({
-			messages, //消息内容
-			sseChannel, //sse渠道对象
-			llm
+			.catch((error) => {
+				reject(error)
 			})
+		});
+		promiseTaskList.push(promiseTask)
 
-		// chatCompletion函数：对话完成
-		async function chatCompletion({
-			// 消息列表
-			messages, 
-			// 是否需要总结
-			summarize = false, 
-			// sse渠道对象
-			sseChannel = false, 
-			// 语言模型
-			llm 
-		}) {
-			// console.log({llm,chatCompletionOptions});
-			// 获取语言模型管理器
-			const llmManager = uniCloud.ai.getLLMManager(llm)
-			// 调用chatCompletion方法，传入参数
-			// console.log('______messages',messages);
-			let res = await llmManager.chatCompletion({
-				...chatCompletionOptions,
-				messages,
-				stream: sseChannel !== false
+		// 拿到最后一次对话的消息内容（去掉最后一次，还没得到答案的提问）
+		let lastTimeMessages = messages.slice(0, -1)
+		// 判断是否需要总结 (根据消息总长度是否大于800)
+		if (lastTimeMessages.map(i => i.content).join('').length > 800) {
+			// 获取总结
+			lastTimeMessages.push({
+				"content": "请简要总结上述全部对话",
+				"role": "user"
 			})
-
-			// 如果存在sseChannel
-			if (sseChannel) {
-				let reply = "" 
-				return new Promise((resolve, reject) => {
-					// 反序列化sseChannel
-					const channel = uniCloud.deserializeSSEChannel(sseChannel)
-					// 判断如果是open-ai按字返回，否则按行返回
-					if(llm && llm.provider && llm.provider == "openai"){
-						// 按字返回
-						res.on('message', async (message) => {
-							reply += message
-							await channel.write(message)
-							// console.log('---message----', message)
+			let promiseTask = new Promise((resolve, reject) => {
+				chatCompletion(lastTimeMessages,false).then((res) => {
+					console.log('获取到总结，res：',res);
+					resolve({
+						type:"summarize",
+						data:res.reply
+					});
 				})
-					}else{
-						// 按行返回
-						res.on('line', async (line) => {
-							if(reply.length){
-								line = " \n\n " + line
-							}
-							reply += line
-							await channel.write(line)
-							// console.log('---line----', line)
+				.catch((error) => {
+					reject(error)
 				})
+			});
+			promiseTaskList.push(promiseTask)
 		}
-					// 结束返回
-					res.on('end', async () => {
-						// console.log('---end----',reply)
-						// 将回复内容添加到消息列表中
-						messages.push({
-							"content": reply,
-							"role": "assistant"
-						})
 		
-						// 计算消息总长度
-						let totalTokens = messages.map(i => i.content).join('').length;
-						// console.log('totalTokens',totalTokens);
 
-						// 判断：是否有‘总结’需要带上
-						if(needSummarize){
-							if(!summarizeData){
-								// 如果需要等待
-								await new Promise((reject,resolve)=>{
-									getSummarizeCallbackList.push(reject)
-								})
-								// console.log('等到了总结',summarizeData);
-							} else{
-								// console.log('直接拿到总结',summarizeData);
+		let promiseAllRes = await Promise.all(promiseTaskList)
+		console.log('Promise.all promiseRes',promiseAllRes);
+		res = {
+			data:{},
+			errCode:0
+		}
+		promiseAllRes.forEach(item=>{
+			switch (item.type){
+				case 'summarize':
+					res.data.summarize = item.data
+					break;
+				case 'reply':
+					res.data.reply = item.data
+					break;
+				default:
+					break;
 			}
-							// 结束sseChannel并返回总结
-							await channel.end({
-								"summarize": summarizeData
 		})
-						}else{
-							// 结束sseChannel
-							await channel.end()
-						}
+		return res
 
-						// 返回处理结果
-						resolve({
-							errCode: 0
-						})
-					})
-					// 返回错误
-					res.on('error',async (error) => {
-						// 特殊处理 uni-ai默认服务商检测到内容涉及敏感的错误
-						if(error.errCode == "60004"){
-							await channel.write("内容涉及敏感")
-							// 结束sseChannel并返回 illegal：true 表示内容涉及敏感
-							await channel.end({
-								illegal: true
-							})
-							return resolve({
-								errCode: 0
-							})
-						}
-						console.error('---error----', error)
-						reject(error)
-					})
-				})
-			} else {
-				// 如果 不是正在总结
-				if (summarize == false) {
-					// 将回复内容添加到消息列表中
-					messages.push({
-						"content": res.reply,
-						"role": "assistant"
-					})
 
-					// 判断：是否有‘总结’需要带上
-					if(needSummarize){
-						if(!summarizeData){
-							// 如果需要等待
-							await new Promise((reject,resolve)=>{
-								getSummarizeCallbackList.push(reject)
-							})
-							// console.log('等到了总结',summarizeData);
-						}else{
-							// console.log('直接拿到总结',summarizeData);
-						}
-						res.summarize = summarizeData
-					}
-				}
-				// 如果存在错误
-				if(res.errCode){
-					// 抛出错误
-					throw res
-				}
-				// 返回处理结果
-				return {
-					data:res,
-					errCode: 0
-				}
+		// chatCompletion函数：对话完成
+		/**
+		 * 校验消息内容是否符合规范
+		 * @param {Array} messages - 消息列表
+		 * @param {Boolean} stream - 是否启用流式响应
+		 * @returns {Promise} - 返回结果
+		 */
+		function chatCompletion(messages,stream = true) {
+			// 从uni-config-center config获取 调用chatCompletion函数，传入messages、sseChannel、llm参数
+			let {
+				llm,
+				chatCompletionOptions
+			} = config
+			// 如果客户端传了llmModel 就覆盖配置的model
+			if (llmModel) {
+				if (llmModel.includes('gpt-') && (llm && llm.provider != "openai")) {
+					throw new Error('错误：LLM的provider不是openai，但model却选了' + llmModel + '；请参考文档：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai.html#chat-completion 中model参数的说明')
 				}
+				chatCompletionOptions.model = llmModel
 			}
 			
-
-		//获总结
-		async function getSummarize(messages) {
-			let _messages = [...messages]
-			_messages.push({
-				"content": "请简要总结上述全部对话",
-				"role": "user"
-			})
-			// 调用chatCompletion函数，传入messages、summarize、stream、sseChannel参数
-			let res = await chatCompletion({
-				// 消息内容
-				messages:_messages, 
-				// 是否需要总结
-				summarize: true, 
-				// 是否需要流式返回
-				stream: false, 
-				// sse渠道对象
-				sseChannel: false ,
-				// 大语言模型配置
-				llm
+			// console.log({llm,chatCompletionOptions});
+			// 获取语言模型管理器
+			const llmManager = uniCloud.ai.getLLMManager(llm)
+			// 调用chatCompletion方法，传入参数
+			// console.log('______messages',messages);
+			return llmManager.chatCompletion({
+				...chatCompletionOptions,
+				messages,
+				stream:stream && sseChannel !== false,
+				sseChannel
 			})
-			
-			//故意延迟看看，总结比答案晚，是否成功进入等的逻辑
-				//function sleep(time) { return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, time)); }
-				// await sleep(10000)
-			
-			// console.log('getSummarize',res);
-			// 返回总结的文字内容
-			return res.data.reply
 		}
 
-
 		/**
 		 * 校验消息内容是否符合规范
 		 * @param {Array} messages - 消息列表

uni_modules/uni-config-center/uniCloud/cloudfunctions/common/uni-config-center/uni-ai-chat/config.json

@@ -5,7 +5,9 @@
 		"ad":3,
 		"price":3
 	},
-	"llm":{},
+	"llm":{
+		"provider": "azure"
+	},
 	"chatCompletionOptions":{
 		"tokensToGenerate":512
 	}