1.2.5

changelog.md

+## 1.2.5（2023-06-26）
+- 修复 流式响应模式 因1.2.4更新引起的：
+	1. 响应未完成时，“停止响应”按钮提前隐藏的问题。
+	2. 点击“停止响应”按钮，会延迟执行的问题。
+	3. 不自动滚动到最后一条消息的问题。
 ## 1.2.4（2023-06-21）
 - 更新 改用optimizedMessage模式，即：收到AI响应的事件，基于message事件降频得到，使用此事件可以避免非常频繁的往客户端发送请求，导致部分情况下客户端处理消息卡顿。注意：云端新增于2023年6月21日，HBuilderX本地调试将于下次发版支持。
 ## 1.2.3（2023-06-19）

package.json

 {
 	"id": "uni-ai-chat",
 	"name": "uni-ai-chat",
-	"version": "1.2.4",
+	"version": "1.2.5",
 	"description": "基于uni-ai的聊天示例项目，支持流式、支持前文总结，云端一体",
 	"main": "main.js",
 	"scripts": {

pages/chat/SliceMsgToLastMsg.js

 export default class SliceMsgToLastMsg {
 	constructor(arg) {
 		this.$ = arg
+		//分割显示的速度(毫秒)
+		this.t = 30
+		// 要追加的消息的创建时间
+		this.msgCreateTime = false
+		// 是否立即结束追加
+		this.stopAction = false
 	}
 	// 所有待插入的消息数据
 	msgs = ''
@@ -13,20 +19,35 @@ export default class SliceMsgToLastMsg {
 			this.sliceMsg()
 		}
 	}
+	end(){
+		this.stopAction = true
+	}
 	sliceMsg() {
+		if(this.stopAction === true){
+			return //console.log('被终止');
+		}
 		this.sliceMsgIng = true
 		let msg = this.msgs.slice(0, 1)
 		// console.log('msg', msg);
 		// 更新最后一条消息的内容
 		// console.log('this.$', this.$);
 		this.$.updateLastMsg(lastMsg => {
+			if(this.msgCreateTime && this.msgCreateTime != lastMsg.create_time){
+				return //console.log('要追加的消息不存在了，停止');
+			}
+			this.msgCreateTime = lastMsg.create_time
 			lastMsg.content += msg
 		})
+		this.$.showLastMsg()
 		this.msgs = this.msgs.slice(1)
 		if (this.msgs.length) {
+			if(this.t){
 				setTimeout(() => {
 					this.sliceMsg(this.msgs)
-			}, 30);
+				}, this.t);
+			}else{
+				this.sliceMsg(this.msgs)
+			}
 		} else {
 			this.sliceMsgIng = false
 		}

pages/chat/chat.vue

@@ -414,16 +414,17 @@
 				this.insufficientScore = false
 				this.send()
 			},
-			//当消息涉及敏感
 			removeMsg(index) {
-				// 如果问题还在回答中需要先关闭
-				if (this.sseIndex) {
-					this.closeSseChannel()
-				}
-				
+				// 成对删除，如果点中的是 ai 回答的内容，index -= 1
 				if (this.msgList[index].isAi) {
 					index -= 1
 				}
+				
+				// 如果删除的就是正在问的，且问题还在回答中需要先关闭
+				if (this.sseIndex && index == this.msgList.length - 2) {
+					this.closeSseChannel()
+				}
+				
 				this.msgList.splice(index,2)
 			},
 			async beforeSend() {
@@ -573,7 +574,7 @@
 					// console.log('sseChannel',sseChannel);
 					
 					// 将多个字的文本，分割成单个字 分批插入到最末尾的消息中
-					let sliceMsgToLastMsg = new SliceMsgToLastMsg(this)
+					this.sliceMsgToLastMsg = new SliceMsgToLastMsg(this)
 					// 监听message事件
 					sseChannel.on('message', (message) => {
 						// console.log('on message', message);
@@ -587,7 +588,7 @@
 								create_time: Date.now()
 							})
 						} else {
-							sliceMsgToLastMsg.addMsg(message)
+							this.sliceMsgToLastMsg.addMsg(message)
 							// this.updateLastMsg(lastMsg => {
 							// 	lastMsg.content += message
 							// })
@@ -600,6 +601,8 @@
 					// 监听end事件，如果云端执行end时传了message，会在客户端end事件内收到传递的消息
 					sseChannel.on('end', (e) => {
 						console.log('sse 结束',e)
+						// 更改“按字分割追加到最后一条消息“的时间间隔为0，即：一次性加载完（不再分割加载）
+						this.sliceMsgToLastMsg.t = 0
 						if(e && typeof e == 'object' && e.errCode){
 							let setLastAiMsgContent = (content)=>{
 								// console.log(content);
@@ -793,6 +796,7 @@
 					sseChannel.close()
 					// 设置为 false 防止重复调用closeSseChannel时出错
 					sseChannel = false
+					this.sliceMsgToLastMsg.end()
 				}
 				// 清空历史网络请求（调用云对象）任务
 				uniCoTaskList.clear()

uniCloud-aliyun/cloudfunctions/uni-ai-chat/index.obj.js

@@ -270,7 +270,7 @@ module.exports = {
 		
 
 		let promiseAllRes = await Promise.all(promiseTaskList)
-		console.log('Promise.all promiseRes',promiseAllRes);
+		// console.log('Promise.all promiseRes',promiseAllRes);
 		res = {
 			data:{},
 			errCode:0
@@ -305,8 +305,8 @@ module.exports = {
 			} = config
 			// 如果客户端传了llmModel 就覆盖配置的model
 			if (llmModel) {
-				if (llmModel.includes('gpt-') && (llm && llm.provider != "openai")) {
-					throw new Error('错误：LLM的provider不是openai，但model却选了' + llmModel + '；请参考文档：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai.html#chat-completion 中model参数的说明')
+				if (llmModel.includes('gpt-') && (llm && !["azure","openai"].includes(llm.provider))) {
+					throw new Error('错误：LLM的provider不是openai或azure，但model却选了' + llmModel + '；请参考文档：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai.html#chat-completion 中model参数的说明')
 				}
 				chatCompletionOptions.model = llmModel
 			}