diff --git a/doc/faq/index_cn.rst b/doc/faq/index_cn.rst
index 6d5367177da2af6276698f94f86664a5b506dca2..df5e172252277a881480cd2816eb901b711abe6b 100644
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@@ -286,3 +286,16 @@ PaddlePaddle的参数使用名字 :code:`name` 作为参数的ID，相同名字
 ..      code-block:: bash
 
         paddle train --use_gpu=true --trainer_count=2 --gpu_id=2
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+12. 训练过程中出现 :code:`Floating point exception`, 训练因此退出怎么办?
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+Paddle二进制在运行时捕获了浮点数异常，只要出现浮点数异常(即训练过程中出现NaN或者Inf)，立刻退出。浮点异常通常的原因是浮点数溢出、除零等问题。
+主要原因包括两个方面:
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+* 训练过程中参数或者训练过程中的梯度尺度过大，导致参数累加，乘除等时候，导致了浮点数溢出。
+* 模型一直不收敛，发散到了一个数值特别大的地方。
+* 训练数据有问题，导致参数收敛到了一些奇异的情况。或者输入数据尺度过大，有些特征的取值达到数百万，这时进行矩阵乘法运算就可能导致浮点数溢出。
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+主要的解决办法是减小学习律或者对数据进行归一化处理。