# skill_tree_rust `Rust 技能树`是[技能森林](https://gitcode.net/csdn/skill_tree)的一部分。 ## 环境准备 技能树仓库提供了辅助的工具脚本和 git hook 程序,在开始编辑工作之前,需要初始化环境依赖,我们推荐使用 python 3.8 或更高版本的 python。 首先,请确认系统中已经安装 python 和 git,然后执行下列命令克隆仓库: ```shell git clone git@codechina.csdn.net:csdn/skill_tree_rust.git ``` 然后进入 skill_tree_rust 目录,执行下列命令安装依赖: ```shell pip install -r requirement.txt ``` 然后执行下列命令安装钩子: ```shell pre-commit install ``` ## 初始化技能树 技能树合成和id生成脚本目前用Python脚本统一处理 ```bash pip install -r requirement.txt ``` ## 目录结构说明 * 技能树`骨架文件`: * 位置:`data/tree.json` * 说明:该文件是执行 `python main.py` 生成的,请勿人工编辑 * 技能树`根节点`配置文件: * 位置:`data/config.json` * 说明:可编辑配置关键词等字段,其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑 * 技能树`难度节点`: * 位置:`data/xxx`,例如: `data/1.rust初阶` * 说明: * 每个技能树有 3 个等级,目录前的序号是**必要**的,用来保持文件夹目录的顺序 * 每个目录下有一个 `config.json` 可配置关键词信息,其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑 * 技能树`章节点`: * 位置:`data/xxx/xxx`,例如:`data/1.rust初阶/1.预备知识` * 说明: * 每个技能树的每个难度等级有 n 个章节,目录前的序号是**必要**的,用来保持文件夹目录的顺序 * 每个目录下有一个 `config.json` 可配置关键词信息,其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑 * 技能树`知识节点`: * 位置:`data/xxx/xxx`,例如:`data/1.rust初阶/1.预备知识/1.rust简介` * 说明: * 每个技能树的每章有 n 个知识节点,目录前的序号是必要的,用来保持文件夹目录的顺序 * 每个目录下有一个 `config.json` * 其中 `node_id` 字段是生成的,请勿编辑 * 其中 `keywords` 可配置关键字字段 * 其中 `children` 可配置该`知识节点`下的子树结构信息,参考后面描述 * 其中 `export` 可配置该`知识节点`下的导出习题信息,参考后面描述 ## `知识节点` 子树信息结构 例如 `data/1.rust初阶/1.预备知识/1.rust简介/config.json` 里配置对该知识节点子树信息结构,用来增加技能树服务在该知识节点上的深度数据匹配: ```json { // ... "children": [ { "Rust的起源": { "keywords": [ "Rust的起源", "起源", "Rust" ], "children": [] } } ], } ``` ## `知识节点` 的导出习题编辑 例如 `data/1.rust初阶/1.预备知识/1.rust简介/config.json` 里配置对该知识节点导出的习题 ```json { // ... "export": [ "helloworld.json", // ... ] } ``` 在 `export` 字段中,我们列出习题定义的`json`文件列表 ,下面我们了解如何编写习题。 ## `知识节点` 的导出习题选项配置编辑 目前我们支持使用 markdown 语法直接编辑习题和各选项。 如前文内容,我们在知识节点下增加习题 `helloworld`的定义文件,即在`data/1.rust初阶/1.预备知识/1.rust简介` 目录增加一个`helloworld.json`文件: ```json { "type": "code_options", "author": "幻灰龙", "source": "helloworld.md", "notebook_enable": true } ``` 其中 * `type` 字段目前都固定是 `code_options`, * `notebook_enable` 字段决定这个习题是否生成对应的 `notebook` * `source` 字段代表习题编辑的 `markdwon` 文件。 现在我们新建一个 `helloworld.md` 并编辑为: ````markdown # Hello World 编写一个输出 "Hello,World!" 的 Rust 程序,以下错误的是? ## 答案 ```rust fn main() { let str1 = "Hello,"; let str2 = "World!"; println!("{}", str1+str2); } ``` ## 选项 ### 直接打印 ```rust fn main() { let str = "Hello,World!"; println!("{}", str); } ``` ### 使用格式划宏拼接 ```rust fn main() { let str = "Hello"; let str = format!("{},World", str); println!("{}", str); } ``` ### 使用 String::from ```rust fn main() { let str1 = String::from("Hello"); let str2 = String::from("World"); let str = format!("{},{}!", str1, str2); println!("{}", str); } ``` ### 使用mut+push_str ```rust fn main() { let mut str1 = String::from("Hello,"); let str2 = String::from("World!"); str1.push_str(str2.as_str()); println!("{}", str1); } ``` ```` 这是一个最基本的习题结构,它包含标题、答案、选项,注意这几个一级和二级标题必须填写正确,解释器会读取这几个标题。而选项的标题会被直接忽略掉,在 最终生成的习题中不包含选项的三级标题,所以这个标题可以用来标注一些编辑信息,例如“使用mut+push_str”,“使用格式划宏拼接”等等。 ## 可选的习题源代码项目 编辑习题中,为了测试方便,可以直接在知识点目录下创建对应的 `rust源代码项目目录` 例如 `data/1.rust初阶/1.预备知识/1.rust简介/helloworld/`,就是通过`cargo new helloworld` 创建的测试 `helloworld.md` 里描述的习题用的 rust 源代码项目。执行命令 `cargo build` 和 `cargo run` 可以便利地测试程序。 ## 技能树合成 在根目录下执行 `python main.py` 会合成技能树文件,合成的技能树文件为: `data/tree.json` * 合成过程中,会检查章节目录下是否有 `config.json` 文件,如果没有,会自动生成,需要注意的是,这时 config.json是不完 整的,没有 keywords 信息 * 每个知识点目录(即技能树最末端的叶子节点)的 config.json ,需要设定关键字,如果 `config.json` 的 keywords 为空,执行 main.py 会提示错误并中途退出,执行`git commit`时,commit 钩子也会拒绝提交 * 合成过程中,会自动检查每个目录下 `config.json` 里的 `node_id` 是否存在,不存在则生成 * 合成过程中,会修复目录的序号,保持每一个章节目录的子目录总是从 1 开始的整数序列 * 合成过程中,会自动检查每个知识点目录下的 markdown 文件,是否有对应的配置信息,如果不存在则生成 * 生成的习题配置信息中,author是根据git环境信息填写的,如果这个作者名不是您的csdn账户名,您可以手工编辑修改 * config.json 的 export 字段定义了同一个知识点下习题的顺序,如果需要定义不同的顺序,您可以手工调整 * 技能树仓库钩子和辅助工具都会检查信息完整性,并尝试做必要的修补,因此可能在提交时发现有一些新文件 生成,请在后续的提交中将它们也发送到服务器仓库