diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/bird.png" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/bird.png"
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Binary files /dev/null and "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/bird.png" differ
diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/close.md" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/close.md"
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--- /dev/null
+++ "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/close.md"
@@ -0,0 +1,72 @@
+# 小鸊鷉橡皮擦(II)
+
+OpenCV 里先膨胀再腐蚀操作叫做“闭运算”。小鸊鷉(pi ti)的名片被小朋友画了几笔，尝试通过先腐蚀再膨胀修复，完成任务
+
+![](./img_closed.jpeg)
+
+框架代码如下：
+
+```python
+import numpy as np
+import cv2
+
+def close_op(img):
+    # TODO(You): 请在此实现代码
+
+if __name__ == '__main__':
+    img_origin = cv2.imread('bird.png', cv2.COLOR_BGR2LAB)
+
+    img_opened = open_op(img_origin)
+
+    img_all = np.concatenate((img_origin, img_opened), axis=1)
+    cv2.imwrite('img_opened.jpeg', img_all)
+    cv2.imshow('img: origin, erosion and dilation', img_all)
+
+    cv2.waitKey(0)
+    cv2.destroyAllWindows()
+
+```
+
+下面对开运算函数`def close_op(img):`实现正确的是？
+
+## 答案
+
+```python
+def close_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.erode(img1, kernel, iterations=1)
+    return img2
+```
+
+## 选项
+
+### 都是对原图操作
+
+```python
+def close_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
+    return img2
+```
+
+### 顺序不对
+
+```python
+def close_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.dilate(img1, kernel, iterations=1)
+    return img2
+```
+
+### 返回错误
+
+```python
+def close_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.erode(img1, kernel, iterations=1)
+    return img1
+```
diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/close.py" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/close.py"
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--- /dev/null
+++ "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/close.py"
@@ -0,0 +1,22 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+
+def close_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.erode(img1, kernel, iterations=1)
+    return img2
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    img_origin = cv2.imread('bird.png', cv2.COLOR_BGR2LAB)
+
+    img_closed = close_op(img_origin)
+
+    img_all = np.concatenate((img_origin, img_closed), axis=1)
+    cv2.imwrite('img_closed.jpeg', img_all)
+    cv2.imshow('img: origin, erosion and dilation', img_all)
+
+    cv2.waitKey(0)
+    cv2.destroyAllWindows()
diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/img_closed.jpeg" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/img_closed.jpeg"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..8c57c6a48fbb5ec744f9704ee370ca41be005fb2
Binary files /dev/null and "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/img_closed.jpeg" differ
diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/img_opened.jpeg" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/img_opened.jpeg"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9f1f7158a3423ac253f999e157c98585b1faea2b
Binary files /dev/null and "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/img_opened.jpeg" differ
diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/open.md" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/open.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..911a3e62af2b6a7f0badd28ade897e3a27423b93
--- /dev/null
+++ "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/open.md"
@@ -0,0 +1,72 @@
+# 小鸊鷉橡皮擦(I)
+
+OpenCV 里先腐蚀再膨胀操作叫做“开运算”。小鸊鷉(pi ti)的名片被小朋友画了几笔，尝试通过先腐蚀再膨胀修复，效果不明显
+
+![](./img_opened.jpeg)
+
+框架代码如下：
+
+```python
+import numpy as np
+import cv2
+
+def open_op(img):
+    # TODO(You): 请在此实现代码
+
+if __name__ == '__main__':
+    img_origin = cv2.imread('bird.png', cv2.COLOR_BGR2LAB)
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+
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+    cv2.waitKey(0)
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+
+```
+
+下面对开运算函数`def open_op(img):`实现正确的是？
+
+## 答案
+
+```python
+def open_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.dilate(img1, kernel, iterations=1)
+    return img2
+```
+
+## 选项
+
+### 都是对原图操作
+
+```python
+def open_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
+    return img2
+```
+
+### 顺序不对
+
+```python
+def open_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
+    img1 = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
+    img2 = cv2.erode(img1, kernel, iterations=1)
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+```
+
+### 返回错误
+
+```python
+def open_op(img):
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+    img2 = cv2.dilate(img1, kernel, iterations=1)
+    return img1
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diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/open.py" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/open.py"
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/3.\345\274\200\350\277\220\347\256\227\344\270\216\351\227\255\350\277\220\347\256\227/open.py"
@@ -0,0 +1,22 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+
+def open_op(img):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
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