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更新data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.json

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data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.json

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data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.md

+# 图像的灰度化处理
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+按照颜色对图像进行分类，可以分为彩色图像、灰度图像和二值图像。
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+灰度图像是只含亮度信息，不含色彩信息的图像。
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+灰度化处理是把彩色图像转换为灰度图像的过程，是图像处理中的基本操作。 
+
+OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式。灰度图像中用 8bit 数字 0～255 表示灰度，如：0 表示纯黑，255 表示纯白。
+
+彩色图像进行灰度化处理，可以在读取图像文件时直接读取为灰度图像，也可以通过函数  `cv.cvtColor()` 将彩色图像转换为灰度图像。
+
+以下图像灰度化程序中，能够正确执行图像灰度化操作的是？
+
+
+##  答案
+
+```
+import cv2 as cv
+if __name__ == '__main__':
+    img = cv.imread("GrayscaleLena.tif")
+    imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
+    cv.imshow("ImgGray", imgGray)
+    key = cv.waitKey(0)
+```
+
+##  选项
+
+###  遗漏了颜色转换代码
+
+```
+import cv2 as cv
+if __name__ == '__main__':
+    img = cv.imread("GrayscaleLena.tif")
+    imgGray = cv.cvtColor(img)
+    cv.imshow("ImgGray", imgGray)
+    key = cv.waitKey(0)
+```
+
+###  颜色转换代码错误 
+
+```
+import cv2 as cv
+if __name__ == '__main__':
+    img = cv.imread("GrayscaleLena.tif")
+    imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_GRAY2BGR)
+    cv.imshow("ImgGray", imgGray)
+    key = cv.waitKey(0)
+```
+
+###  图片已经读取为灰度图
+
+```
+import cv2 as cv
+if __name__ == '__main__':
+    img = cv.imread("GrayscaleLena.tif", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
+    imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
+    cv.imshow("ImgGray", imgGray)
+    key = cv.waitKey(0)
+```

data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/1.阈值/Grayscale.py

+import cv2 as cv
+
+if __name__ == '__main__':
+    img = cv.imread("GrayscaleLena.tif")
+    imgGray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
+    cv.imshow("ImgGray", imgGray)
+    key = cv.waitKey(0)