diff --git "a/data/3.Neo4j \351\253\230\351\230\266/1.\345\233\276\346\225\260\346\215\256\347\247\221\345\255\246\345\222\214\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/4.\350\207\252\347\204\266\350\257\255\350\250\200\345\244\204\347\220\206NLP\346\246\202\350\247\210/neo4j-nlp.md" "b/data/3.Neo4j \351\253\230\351\230\266/1.\345\233\276\346\225\260\346\215\256\347\247\221\345\255\246\345\222\214\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240/4.\350\207\252\347\204\266\350\257\255\350\250\200\345\244\204\347\220\206NLP\346\246\202\350\247\210/neo4j-nlp.md"
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 # Neo4j和自然语言处理（NLP）
 
+Neo4j 为结构化数据提供了强大的查询能力，但是世界上很多数据都存在于文本文档中。NLP 技术可以帮助提取这些文档中的潜在结构。这种结构可以像表示句子中标记的节点一样简单，也可以像表示使用命名实体识别算法提取的实体的节点一样复杂。
+
+从文本文档中提取结构并将其存储在图形中可以实现多种不同的用例，包括：
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+- 基于内容的推荐
+- 自然语言搜索
+- 文档相似度
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+问题：
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+下列描述中，不正确的一项是？
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+## 答案
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+## 选项
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+### A
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