# 寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
提示：
nums1.length == mnums2.length == n0 <= m <= 10000 <= n <= 10001 <= m + n <= 2000-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
## template
```python
import math
from typing import List
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
nums1Size = len(nums1)
nums2Size = len(nums2)
na = nums1Size + nums2Size
ns = []
i = 0
j = 0
m = int(math.floor(na / 2 + 1))
while len(ns) < m:
n = None
if i < nums1Size and j < nums2Size:
if nums1[i] < nums2[j]:
n = nums1[i]
i += 1
else:
n = nums2[j]
j += 1
elif i < nums1Size:
n = nums1[i]
i += 1
elif j < nums2Size:
n = nums2[j]
j += 1
ns.append(n)
d = len(ns)
if na % 2 == 1:
return ns[d - 1]
else:
return (ns[d - 1] + ns[d - 2]) / 2.0
# %%
s = Solution()
print(s.findMedianSortedArrays([1,3], [2]))
```
## 答案
```python
```
## 选项
### A
```python
```
### B
```python
```
### C
```python
```