# 矩阵置零
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
进阶：
- 一个直观的解决方案是使用
O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。 - 一个简单的改进方案是使用
O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。 - 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？
示例 1：
输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2：
输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
提示：
m == matrix.lengthn == matrix[0].length1 <= m, n <= 200-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
## template
```python
class Solution(object):
def setZeroes(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
if not matrix:
return
m = len(matrix)
if m == 0:
return
r = []
c = []
n = len(matrix[0])
for i in range(m):
for j in range(n):
if matrix[i][j] == 0:
r.append(i)
c.append(j)
r = set(r)
c = set(c)
for i in r:
for j in range(n):
matrix[i][j] = 0
for i in range(m):
for j in c:
matrix[i][j] = 0
return matrix
# %%
s = Solution()
print(s.setZeroes(matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]))
```
## 答案
```python
```
## 选项
### A
```python
```
### B
```python
```
### C
```python
```