# O(1) 时间插入、删除和获取随机元素
设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构。
注意: 允许出现重复元素。
insert(val):向集合中插入元素 val。
remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val。
getRandom:从现有集合中随机获取一个元素。每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关。
示例:
// 初始化一个空的集合。
RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection();
// 向集合中插入 1 。返回 true 表示集合不包含 1 。
collection.insert(1);
// 向集合中插入另一个 1 。返回 false 表示集合包含 1 。集合现在包含 [1,1] 。
collection.insert(1);
// 向集合中插入 2 ,返回 true 。集合现在包含 [1,1,2] 。
collection.insert(2);
// getRandom 应当有 2/3 的概率返回 1 ,1/3 的概率返回 2 。
collection.getRandom();
// 从集合中删除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
collection.remove(1);
// getRandom 应有相同概率返回 1 和 2 。
collection.getRandom();
## template
```java
class RandomizedCollection {
private Map> map;
private List list;
private Random random;
private int size = 0;
public RandomizedCollection() {
map = new HashMap<>();
list = new ArrayList<>();
random = new Random();
}
public boolean insert(int val) {
if (map.containsKey(val)) {
Set indexes = map.get(val);
list.add(size, val);
indexes.add(size);
size++;
return false;
} else {
Set indexes = new HashSet<>();
map.put(val, indexes);
list.add(size, val);
indexes.add(size);
size++;
return true;
}
}
public boolean remove(int val) {
if (!map.containsKey(val)) {
return false;
}
Set indexes = map.get(val);
if (list.get(size - 1) == val) {
indexes.remove(size - 1);
size--;
} else {
Iterator it = indexes.iterator();
int index = it.next();
it.remove();
int last = list.get(size - 1);
list.set(index, last);
Set set = map.get(last);
set.remove(size - 1);
set.add(index);
size--;
}
if (indexes.size() == 0) {
map.remove(val);
}
return true;
}
public int getRandom() {
return list.get(random.nextInt(size));
}
}
/**
* Your RandomizedCollection object will be instantiated and called as such:
* RandomizedCollection obj = new RandomizedCollection();
* boolean param_1 = obj.insert(val);
* boolean param_2 = obj.remove(val);
* int param_3 = obj.getRandom();
*/
```
## 答案
```java
```
## 选项
### A
```java
```
### B
```java
```
### C
```java
```