# 矩阵中的最长递增路径
给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你 不能 在 对角线 方向上移动或移动到 边界外(即不允许环绕)。
示例 1:
输入:matrix = [[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]
输出:4
解释:最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
示例 2:
输入:matrix = [[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]
输出:4
解释:最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
示例 3:
输入:matrix = [[1]]
输出:1
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
## template
```java
class Solution {
public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
return 0;
}
int max = 0;
int row = matrix.length;
int col = matrix[0].length;
int[][] dp = new int[row][col];
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
max = Math.max(max, loop(matrix, Integer.MIN_VALUE, dp, i, j));
}
}
return max;
}
private int loop(int[][] mat, int pre, int[][] dp, int i, int j) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= mat.length || j >= mat[0].length || mat[i][j] <= pre) {
return 0;
}
if (dp[i][j] != 0) {
return dp[i][j];
}
int max = 0;
max = Math.max(max, loop(mat, mat[i][j], dp, i - 1, j));
max = Math.max(max, loop(mat, mat[i][j], dp, i + 1, j));
max = Math.max(max, loop(mat, mat[i][j], dp, i, j - 1));
max = Math.max(max, loop(mat, mat[i][j], dp, i, j + 1));
dp[i][j] = max + 1;
return dp[i][j];
}
}
```
## 答案
```java
```
## 选项
### A
```java
```
### B
```java
```
### C
```java
```