# 买卖股票的最佳时机 III
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4：
输入：prices = [1]
输出：0
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 105
## template
```java
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int result = 0;
if (prices.length == 0) {
return result;
}
int firstDealSell;
int secondDealSell;
for (secondDealSell = prices.length - 1; secondDealSell > 0; secondDealSell--) {
if (prices[secondDealSell - 1] < prices[secondDealSell]) {
break;
}
}
for (firstDealSell = 1; firstDealSell < prices.length; firstDealSell++) {
while (firstDealSell + 1 < prices.length && prices[firstDealSell + 1] >= prices[firstDealSell]) {
firstDealSell++;
}
int result1 = maxProfit(prices, 0, firstDealSell);
int result2 = maxProfit(prices, firstDealSell + 1, secondDealSell);
if (result1 + result2 > result) {
result = result1 + result2;
}
}
return result;
}
private int maxProfit(int[] prices, int left, int right) {
int result = 0;
if (right - left < 1) {
return result;
}
int minPrice = prices[left];
for (int i = left + 1; i <= right; i++) {
result = Math.max(result, prices[i] - minPrice);
minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
}
return result;
}
}
```
## 答案
```java
```
## 选项
### A
```java
```
### B
```java
```
### C
```java
```