# 买卖股票的最佳时机 III

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1] 
输出:0 
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4:

输入:prices = [1]
输出:0

 

提示:

## template ```python class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: if len(prices) == 0: return 0 k = 2 n = len(prices) dp_i_1_0 = 0 dp_i_1_1 = -prices[0] dp_i_2_0 = 0 dp_i_2_1 = -prices[0] for i in range(1, n): dp_i_1_0 = max(dp_i_1_0, dp_i_1_1 + prices[i]) dp_i_1_1 = max(dp_i_1_1, -prices[i]) dp_i_2_0 = max(dp_i_2_0, dp_i_2_1 + prices[i]) dp_i_2_1 = max(dp_i_2_1, dp_i_1_0 - prices[i]) return dp_i_2_0 ``` ## 答案 ```python ``` ## 选项 ### A ```python ``` ### B ```python ``` ### C ```python ```