# 复制带随机指针的链表

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点

例如,如果原链表中有 XY 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 xy ,同样有 x.random --> y

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

你的代码 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

 

示例 1:

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2:

输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]

示例 3:

输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

示例 4:

输入:head = []
输出:[]
解释:给定的链表为空(空指针),因此返回 null。

 

提示:

## template ```python class Node(object): def __init__(self, val, next, random): self.val = val self.next = next self.random = random class Solution(object): def copyRandomList(self, head): """ :type head: Node :rtype: Node """ if head == None: return None memories = {} node = head while node != None: cloneNode = Node(node.val, None, None) memories[node] = cloneNode node = node.next node = head while node: memories.get(node).next = memories.get(node.next) memories.get(node).random = memories.get(node.random) node = node.next return memories[head] ``` ## 答案 ```python ``` ## 选项 ### A ```python ``` ### B ```python ``` ### C ```python ```