# LRU 缓存机制

<div class="title__3Vvk">运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  <a href="https://baike.baidu.com/item/LRU" target="_blank">LRU (最近最少使用) 缓存机制</a> 。</div>

<div class="original__bRMd">
<div>
<p>实现 <code>LRUCache</code> 类：</p>

<ul>
	<li><code>LRUCache(int capacity)</code> 以正整数作为容量 <code>capacity</code> 初始化 LRU 缓存</li>
	<li><code>int get(int key)</code> 如果关键字 <code>key</code> 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 <code>-1</code> 。</li>
	<li><code>void put(int key, int value)</code> 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。</li>
</ul>

<p> </p>
</div>
</div>

<p><strong>进阶</strong>：你是否可以在 <code>O(1)</code> 时间复杂度内完成这两种操作？</p>

<p> </p>

<p><strong>示例：</strong></p>

<pre>
<strong>输入</strong>
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
<strong>输出</strong>
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

<strong>解释</strong>
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4
</pre>

<p> </p>

<p><strong>提示：</strong></p>

<ul>
	<li><code>1 <= capacity <= 3000</code></li>
	<li><code>0 <= key <= 10000</code></li>
	<li><code>0 <= value <= 10<sup>5</sup></code></li>
	<li>最多调用 <code>2 * 10<sup>5</sup></code> 次 <code>get</code> 和 <code>put</code></li>
</ul>


## template

```java

class LRUCache {

	class Node {
		Node prev, next;
		int key, value;

		Node(int _key, int _value) {
			key = _key;
			value = _value;
		}
	}

	Node head = new Node(0, 0), tail = new Node(0, 0);
	Map<Integer, Node> map = new HashMap<>();
	int max_len;

	public LRUCache(int capacity) {
		max_len = capacity;

		head.next = tail;
		tail.prev = head;
	}

	public int get(int key) {
		if (map.containsKey(key)) {
			Node node = map.get(key);
			remove(node);
			add(node);
			return node.value;
		} else {
			return -1;
		}
	}

	public void put(int key, int value) {
		if (map.containsKey(key)) {
			remove(map.get(key));
		}

		if (map.size() == max_len) {
			remove(head.next);
		}
		add(new Node(key, value));
	}

	private void remove(Node node) {
		map.remove(node.key);

		node.prev.next = node.next;
		node.next.prev = node.prev;
	}

	private void add(Node node) {
		map.put(node.key, node);
		Node pre_tail = tail.prev;
		node.next = tail;
		tail.prev = node;
		pre_tail.next = node;
		node.prev = pre_tail;
	}
}

```

## 答案

```java

```

## 选项

### A

```java

```

### B

```java

```

### C

```java

```