# 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

<p>给定一个二叉树</p>

<pre>
struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}</pre>

<p>填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 <code>NULL</code>。</p>

<p>初始状态下，所有 next 指针都被设置为 <code>NULL</code>。</p>

<p> </p>

<p><strong>进阶：</strong></p>

<ul>
	<li>你只能使用常量级额外空间。</li>
	<li>使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。</li>
</ul>

<p> </p>

<p><strong>示例：</strong></p>

<p><img alt="" src="https://img-service.csdnimg.cn/img_convert/a5d95fc158b54c265e39bd7e6183494d.png" style="height: 218px; width: 640px;" /></p>

<pre>
<strong>输入</strong>：root = [1,2,3,4,5,null,7]
<strong>输出：</strong>[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
<strong>解释：</strong>给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序（由 next 指针连接），'#' 表示每层的末尾。</pre>

<p> </p>

<p><strong>提示：</strong></p>

<ul>
	<li>树中的节点数小于 <code>6000</code></li>
	<li><code>-100 <= node.val <= 100</code></li>
</ul>

<p> </p>

<ul>
</ul>


## template

```python
class Node(object):
    def __init__(self, val, left, right, next):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        self.next = next


class Solution:
    def connect(self, root: "Node") -> "Node":
        if root == None:
            return None
        firstNode = root
        while firstNode:
            while firstNode and firstNode.left == None and firstNode.right == None:
                firstNode = firstNode.next

            if firstNode == None:
                break
            cur = firstNode
            pre = None

            while cur:
                if cur.left:
                    if pre:
                        pre.next = cur.left
                    pre = cur.left
                if cur.right:
                    if pre:
                        pre.next = cur.right
                    pre = cur.right
                cur = cur.next
            firstNode = firstNode.left if firstNode.left else firstNode.right
        return root



```

## 答案

```python

```

## 选项

### A

```python

```

### B

```python

```

### C

```python

```