# LRU 缓存机制

<div class="title__3Vvk">运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  <a href="https://baike.baidu.com/item/LRU" target="_blank">LRU (最近最少使用) 缓存机制</a> 。</div>

<div class="original__bRMd">
<div>
<p>实现 <code>LRUCache</code> 类：</p>

<ul>
	<li><code>LRUCache(int capacity)</code> 以正整数作为容量 <code>capacity</code> 初始化 LRU 缓存</li>
	<li><code>int get(int key)</code> 如果关键字 <code>key</code> 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 <code>-1</code> 。</li>
	<li><code>void put(int key, int value)</code> 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。</li>
</ul>

<p> </p>
</div>
</div>

<p><strong>进阶</strong>：你是否可以在 <code>O(1)</code> 时间复杂度内完成这两种操作？</p>

<p> </p>

<p><strong>示例：</strong></p>

<pre>
<strong>输入</strong>
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
<strong>输出</strong>
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

<strong>解释</strong>
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4
</pre>

<p> </p>

<p><strong>提示：</strong></p>

<ul>
	<li><code>1 <= capacity <= 3000</code></li>
	<li><code>0 <= key <= 10000</code></li>
	<li><code>0 <= value <= 10<sup>5</sup></code></li>
	<li>最多调用 <code>2 * 10<sup>5</sup></code> 次 <code>get</code> 和 <code>put</code></li>
</ul>


## template

```cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class LRUCache
{
private:
    int _cap;

    list<pair<int, int>> cache;

    unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> umap;

public:
    LRUCache(int capacity)
    {
        _cap = capacity;
    }

    int get(int key)
    {
        auto iter = umap.find(key);
        if (iter == umap.end())
            return -1;

        pair<int, int> kv = *umap[key];
        cache.erase(umap[key]);
        cache.push_front(kv);
        umap[key] = cache.begin();

        return kv.second;
    }

    void put(int key, int value)
    {
        auto iter = umap.find(key);
        if (iter != umap.end())
        {

            cache.erase(umap[key]);
            cache.push_front(make_pair(key, value));
            umap[key] = cache.begin();

            return;
        }

        if (cache.size() == _cap)
        {

            auto iter = cache.back();
            umap.erase(iter.first);
            cache.pop_back();

            cache.push_front(make_pair(key, value));
            umap[key] = cache.begin();
        }
        else
        {
            cache.push_front(make_pair(key, value));
            umap[key] = cache.begin();
        }
    }
};


```

## 答案

```cpp

```

## 选项

### A

```cpp

```

### B

```cpp

```

### C

```cpp

```