# 搜索旋转排序数组 II

<p>已知存在一个按非降序排列的整数数组 <code>nums</code> ，数组中的值不必互不相同。</p>
<p>在传递给函数之前，<code>nums</code> 在预先未知的某个下标 <code>k</code>（<code>0 <= k < nums.length</code>）上进行了 <strong>旋转
    </strong>，使数组变为 <code>[nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]</code>（下标 <strong>从 0
        开始</strong> 计数）。例如， <code>[0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]</code> 在下标 <code>5</code> 处经旋转后可能变为
    <code>[4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]</code> 。
</p>
<p>给你 <strong>旋转后</strong> 的数组 <code>nums</code> 和一个整数 <code>target</code> ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果
    <code>nums</code> 中存在这个目标值 <code>target</code> ，则返回 <code>true</code> ，否则返回 <code>false</code> 。
</p>
<p> </p>
<p><strong>示例 1：</strong></p>
<pre><strong>输入：</strong>nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0<strong><br />输出：</strong>true</pre>
<p><strong>示例 2：</strong></p>
<pre><strong>输入：</strong>nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3<strong><br />输出：</strong>false</pre>
<p> </p>
<p><strong>提示：</strong></p>
<ul>
    <li><code>1 <= nums.length <= 5000</code></li>
    <li><code>-10<sup>4</sup> <= nums[i] <= 10<sup>4</sup></code></li>
    <li>题目数据保证 <code>nums</code> 在预先未知的某个下标上进行了旋转</li>
    <li><code>-10<sup>4</sup> <= target <= 10<sup>4</sup></code></li>
</ul>
<p> </p>
<p><strong>进阶：</strong></p>
<ul>
    <li>这是 <a
            href="https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/description/">搜索旋转排序数组</a> 的延伸题目，本题中的 <code>nums</code> 
        可能包含重复元素。</li>
    <li>这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？</li>
</ul>

## template

```python
class Solution(object):
	def search(self, nums, target):
		"""
		:type nums: List[int]
		:type target: int
		:rtype: bool
		"""
		def get(start, end):
			if start > end:
				return False
			mid = (start + end) / 2
			mid = int(mid)
			while mid < end and nums[mid + 1] == nums[mid]:
				mid += 1
			while start < mid and nums[start + 1] == nums[start]:
				start += 1
			if nums[mid] == target:
				return True
			elif mid == end:
				return get(start, mid - 1)
			elif start == mid:
				return get(mid + 1, end)
			elif nums[mid] >= nums[start]:
				if target >= nums[start] and target < nums[mid]:
					return get(start, mid - 1)
				else:
					return get(mid + 1, end)
			elif nums[mid] <= nums[end]:
				if target > nums[mid] and target <= nums[end]:
					return get(mid + 1, end)
				else:
					return get(start, mid - 1)
		return get(0, len(nums) - 1)
# %%
s = Solution()
print(s.search(nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0))
```

## 答案

```python

```

## 选项

### A

```python

```

### B

```python

```

### C

```python

```