# 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

<p>给定一个按照升序排列的整数数组 <code>nums</code>，和一个目标值 <code>target</code>。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。</p>
<p>如果数组中不存在目标值 <code>target</code>，返回 <code>[-1, -1]</code>。</p>
<p><strong>进阶：</strong></p>
<ul>
    <li>你可以设计并实现时间复杂度为 <code>O(log n)</code> 的算法解决此问题吗？</li>
</ul>
<p> </p>
<p><strong>示例 1：</strong></p>
<pre><strong>输入：</strong>nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8<strong><br />输出：</strong>[3,4]</pre>
<p><strong>示例 2：</strong></p>
<pre><strong>输入：</strong>nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6<strong><br />输出：</strong>[-1,-1]</pre>
<p><strong>示例 3：</strong></p>
<pre><strong>输入：</strong>nums = [], target = 0<strong><br />输出：</strong>[-1,-1]</pre>
<p> </p>
<p><strong>提示：</strong></p>
<ul>
    <li><code>0 <= nums.length <= 10<sup>5</sup></code></li>
    <li><code>-10<sup>9</sup> <= nums[i] <= 10<sup>9</sup></code></li>
    <li><code>nums</code> 是一个非递减数组</li>
    <li><code>-10<sup>9</sup> <= target <= 10<sup>9</sup></code></li>
</ul>

## template

```python
class Solution(object):
	def searchRange(self, nums, target):
		length = len(nums)
		if length == 0:
			return [-1, -1]
		min = 0
		max = length - 1
		while min <= max:
			pos = (min + max) / 2
			pos = int(pos)
			if nums[pos] > target:
				max = pos - 1
			elif nums[pos] < target:
				min = pos + 1
			else:
				for i in range(min, max + 1):
					if nums[i] == target:
						if min < i and nums[min] != nums[i]:
							min = i
						max = i
				return [min, max]
		return [-1, -1]
# %%
s = Solution()
print(s.searchRange(nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8))
```

## 答案

```python

```

## 选项

### A

```python

```

### B

```python

```

### C

```python

```