diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/1.\344\273\213\347\273\215GPU\346\236\266\346\236\204\344\273\245\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227\347\232\204\345\237\272\346\234\254\345\216\237\347\220\206/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/1.\344\273\213\347\273\215GPU\346\236\266\346\236\204\344\273\245\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227\347\232\204\345\237\272\346\234\254\345\216\237\347\220\206/config.json"
index 475d553d3e580f3772c65badb3ab9adc90b8c174..26d5af297be9f3c74d01ff2730e08346eaa41cc1 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/1.\344\273\213\347\273\215GPU\346\236\266\346\236\204\344\273\245\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227\347\232\204\345\237\272\346\234\254\345\216\237\347\220\206/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/1.\344\273\213\347\273\215GPU\346\236\266\346\236\204\344\273\245\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227\347\232\204\345\237\272\346\234\254\345\216\237\347\220\206/config.json"
@@ -3,7 +3,7 @@
   "keywords": [],
   "children": [],
   "export": [
-    "helloworld.json"
+    "GPU_arch.json"
   ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/2.\344\273\213\347\273\215GPU\347\241\254\344\273\266\345\271\263\345\217\260/GPU_Platform.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/2.\344\273\213\347\273\215GPU\347\241\254\344\273\266\345\271\263\345\217\260/GPU_Platform.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..cba640f8e93915ceeab77fb934b3a170be79135b
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/2.\344\273\213\347\273\215GPU\347\241\254\344\273\266\345\271\263\345\217\260/GPU_Platform.md"
@@ -0,0 +1,16 @@
+# GPU硬件平台
+以下介绍GPU硬件平台 ***错误*** 的是?
+
+## 答案
+GPU（Graphics Processing Unit）最多可以同时执行几十个线程.
+
+## 选项
+
+### A
+GPU（Graphics Processing Unit） 专门用于高度并行计算，因此设计时更多的晶体管用于数据处理.
+
+### B
+GPU（Graphics Processing Unit）可以通过计算隐藏内存访问延迟，而不是依靠大数据缓存和复杂的流控制来避免长时间的内存访问延迟.
+
+### C
+GPU（Graphics Processing Unit）在相同的价格和功率范围内，比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽.
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/2.\344\273\213\347\273\215GPU\347\241\254\344\273\266\345\271\263\345\217\260/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/2.\344\273\213\347\273\215GPU\347\241\254\344\273\266\345\271\263\345\217\260/config.json"
index d4ec1f8114d5ef060ba25964be71d5e7cc015c1b..41b7c198eafb8d6988c925c94acef013f764a5c3 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/2.\344\273\213\347\273\215GPU\347\241\254\344\273\266\345\271\263\345\217\260/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/2.\344\273\213\347\273\215GPU\347\241\254\344\273\266\345\271\263\345\217\260/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-8acef8aa3f7b479d90b7eaf77ff752eb",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "GPU_Platform.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/3.\347\216\257\345\242\203\345\256\211\350\243\205\351\205\215\347\275\256/Install.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/3.\347\216\257\345\242\203\345\256\211\350\243\205\351\205\215\347\275\256/Install.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..bb49dabe7a3d9934b40ce1ea42516121ef3ce70e
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/3.\347\216\257\345\242\203\345\256\211\350\243\205\351\205\215\347\275\256/Install.md"
@@ -0,0 +1,17 @@
+# 环境安装配置
+以下介绍关于GPU环境安装配置 ***错误***的是?
+
+## 答案
+我可以在没有NVIDIA GPU的系统上使用CUDA
+
+## 选项
+
+### A
+CUDA可以安装在Windows操作系统中.
+
+### B
+CUDA可以安装在Linux系统中.
+
+### C
+CUDA可以安装在Jetson系统上
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/3.\347\216\257\345\242\203\345\256\211\350\243\205\351\205\215\347\275\256/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/3.\347\216\257\345\242\203\345\256\211\350\243\205\351\205\215\347\275\256/config.json"
index dcbe330291ac4765b076b67d14ac4fd5aae9f4c5..c8aa125790d46738a63766aee035942100a73838 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/3.\347\216\257\345\242\203\345\256\211\350\243\205\351\205\215\347\275\256/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/1.GPU\346\236\266\346\236\204\345\217\212\345\274\202\346\236\204\350\256\241\347\256\227/3.\347\216\257\345\242\203\345\256\211\350\243\205\351\205\215\347\275\256/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-f15df586747c4e648b6c6824c6b9b3e1",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "Install.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/1.CUDA\347\250\213\345\272\217\347\232\204\347\274\226\350\257\221/CUDA_compiler.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/1.CUDA\347\250\213\345\272\217\347\232\204\347\274\226\350\257\221/CUDA_compiler.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..bac18cf608444ab8477999a0e1bccc67fe4a0797
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/1.CUDA\347\250\213\345\272\217\347\232\204\347\274\226\350\257\221/CUDA_compiler.md"
@@ -0,0 +1,14 @@
+# CUDA编译
+以下哪个编译器可以用来编译CUDA程序?
+
+## 答案
+nvcc
+
+## 选项
+
+### A
+gcc
+
+### B
+g++
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/1.CUDA\347\250\213\345\272\217\347\232\204\347\274\226\350\257\221/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/1.CUDA\347\250\213\345\272\217\347\232\204\347\274\226\350\257\221/config.json"
index 3f1afdb242699a46855a67ac0c7d8516f2cde349..8fa8800b10d09d97a6fa30501b6f72983a204637 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/1.CUDA\347\250\213\345\272\217\347\232\204\347\274\226\350\257\221/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/1.CUDA\347\250\213\345\272\217\347\232\204\347\274\226\350\257\221/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-25c9eacb75e64d00bff3d14ffdec7ea7",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "CUDA_compiler.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/2.GPU\347\272\277\347\250\213\347\232\204\350\260\203\347\224\250/CUDA_thread.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/2.GPU\347\272\277\347\250\213\347\232\204\350\260\203\347\224\250/CUDA_thread.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..2082ad1ed82029df3934f1ea55d5cbd3b2a9bb9e
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/2.GPU\347\272\277\347\250\213\347\232\204\350\260\203\347\224\250/CUDA_thread.md"
@@ -0,0 +1,25 @@
+# CUDA线程
+在以下形式代码中调用kernel函数方式正确的是?
+
+
+## 答案
+```C++
+kernel<<<gridDim, blockDim>>>(a,b,c)
+```
+
+## 选项
+
+### A
+```C++
+kernel(a,b,c)
+```
+
+### B
+```C++
+kernel<<<gridDim>>>(a,b,c)
+```
+
+### C
+```C++
+kernel(a,b,c)<<<gridDim, blockDim>>>
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/2.GPU\347\272\277\347\250\213\347\232\204\350\260\203\347\224\250/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/2.GPU\347\272\277\347\250\213\347\232\204\350\260\203\347\224\250/config.json"
index 60d089689848abe6bab68ff4cbeae4a3e182ff45..eb94b557246042709368e2681717a11f4d88a301 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/2.GPU\347\272\277\347\250\213\347\232\204\350\260\203\347\224\250/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/2.GPU\347\272\277\347\250\213\347\232\204\350\260\203\347\224\250/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-4756f243773643fd8064aa5b4ffdb789",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "CUDA_thread.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/3.GPU\345\222\214CPU\347\232\204\351\200\232\350\256\257/communication.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/3.GPU\345\222\214CPU\347\232\204\351\200\232\350\256\257/communication.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..a5a75413f227eef354724301b58c44d1ad8431e2
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/3.GPU\345\222\214CPU\347\232\204\351\200\232\350\256\257/communication.md"
@@ -0,0 +1,17 @@
+# CPU和GPU的通讯
+以下说法中错误的是
+
+## 答案
+\_\_device\_\_标注的函数可以在host端调用,并在host上执行
+
+## 选项
+
+### A
+\_\_global\_\_标注的函数可以在host端调用,并在device上执行
+
+### B
+\_\_device\_\_标注的函数可以在device端调用,并在device上执行
+
+### C
+在最新的GPU架构上, \_\_global\_\_标注的函数可以在device端调用,并在device上执行.
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/3.GPU\345\222\214CPU\347\232\204\351\200\232\350\256\257/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/3.GPU\345\222\214CPU\347\232\204\351\200\232\350\256\257/config.json"
index f3f3f52b74fa4d748d74d33d64eb5a6110a8f106..0560b7a136898e87866199ce06e30b9cb1c968c5 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/3.GPU\345\222\214CPU\347\232\204\351\200\232\350\256\257/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/3.GPU\345\222\214CPU\347\232\204\351\200\232\350\256\257/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-bf38379916ce44978c6bfa3ef3487c71",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "communication.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/4.\344\275\277\347\224\250\345\244\232\344\270\252\347\272\277\347\250\213\347\232\204\346\240\270\345\207\275\346\225\260/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/4.\344\275\277\347\224\250\345\244\232\344\270\252\347\272\277\347\250\213\347\232\204\346\240\270\345\207\275\346\225\260/config.json"
index 6a987eb39f7574ed57aa9a1fc8099715fdfddb33..d29927f1fbace07eb2baf2989ce224f9673b99ee 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/4.\344\275\277\347\224\250\345\244\232\344\270\252\347\272\277\347\250\213\347\232\204\346\240\270\345\207\275\346\225\260/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/4.\344\275\277\347\224\250\345\244\232\344\270\252\347\272\277\347\250\213\347\232\204\346\240\270\345\207\275\346\225\260/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-8c79c6a5e3ca441a9cee430f312407bf",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "multi_thread.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/4.\344\275\277\347\224\250\345\244\232\344\270\252\347\272\277\347\250\213\347\232\204\346\240\270\345\207\275\346\225\260/multi_thread.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/4.\344\275\277\347\224\250\345\244\232\344\270\252\347\272\277\347\250\213\347\232\204\346\240\270\345\207\275\346\225\260/multi_thread.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..225d0ad8bddb72a1d92abe57c168028448f02d94
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/4.\344\275\277\347\224\250\345\244\232\344\270\252\347\272\277\347\250\213\347\232\204\346\240\270\345\207\275\346\225\260/multi_thread.md"
@@ -0,0 +1,16 @@
+# 使用多个线程的核函数
+以下说法错误的是?
+
+## 答案
+每个block内可以设置无限多个thread.
+
+## 选项
+
+### A
+核函数会被你设置的每一个线程执行.
+
+### B
+CUDA中的grid和block可以是一维, 二维或者三维.
+
+### C
+在host端代码中需要通常需要显示或者隐式的设置同步命令, 让CPU知道GPU中的线程执行完毕.
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/5.\344\275\277\347\224\250\347\272\277\347\250\213\347\264\242\345\274\225/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/5.\344\275\277\347\224\250\347\272\277\347\250\213\347\264\242\345\274\225/config.json"
index 0d6aab65e779d488d6f28a9d74cf9d4c55831277..93b4e92652180639905a845b47d6c563a0c084f3 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/5.\344\275\277\347\224\250\347\272\277\347\250\213\347\264\242\345\274\225/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/5.\344\275\277\347\224\250\347\272\277\347\250\213\347\264\242\345\274\225/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-b7fb5b2b91234dd89968918460ae506f",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "thread_index.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/5.\344\275\277\347\224\250\347\272\277\347\250\213\347\264\242\345\274\225/thread_index.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/5.\344\275\277\347\224\250\347\272\277\347\250\213\347\264\242\345\274\225/thread_index.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e25704d418dce22333a81aeaa1cbdf123e520fea
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/5.\344\275\277\347\224\250\347\272\277\347\250\213\347\264\242\345\274\225/thread_index.md"
@@ -0,0 +1,32 @@
+# CUDA线程
+在以下形式代码中调用kernel函数的前提下, 那每个线程的全局索引正确的是?
+```C++
+dim3 gridDim = blocksPerGrid;
+dim3 blockDim = threadsPerBlock;
+....
+kernel<<<gridDim, blockDim>>>(a,b,c)
+....
+
+```
+
+## 答案
+```C++
+index = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim;
+```
+
+## 选项
+
+### A
+```C++
+index = threadIdx.x + blockDim;
+```
+
+### B
+```C++
+index = threadIdx.x * threadDim;
+```
+
+### C
+```C++
+index = blockIdx.x * blockDim;
+```
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/6.\345\244\232\347\273\264\347\275\221\347\273\234/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/6.\345\244\232\347\273\264\347\275\221\347\273\234/config.json"
index f3368d1750d2ced310d779911c44b4850a23ae5c..517ebff6bdd5dccccaa15bd850629423841e139b 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/6.\345\244\232\347\273\264\347\275\221\347\273\234/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/6.\345\244\232\347\273\264\347\275\221\347\273\234/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-ec664e92f8e2410b88226408d9bb9a9f",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "multi_dim.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/6.\345\244\232\347\273\264\347\275\221\347\273\234/multi_dim.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/6.\345\244\232\347\273\264\347\275\221\347\273\234/multi_dim.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..10e7862e4fc7686f281bbe0a99001ea9b0a39b17
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/6.\345\244\232\347\273\264\347\275\221\347\273\234/multi_dim.md"
@@ -0,0 +1,36 @@
+# 多维网格
+以下代码调用kernel函数, 对于多维Grid中每个线程在***全局***中的索引(x, y)正确的是?
+```C++
+dim3 gridDim = (blocksPerGrid, blocksPerGrid);
+dim3 blockDim = (threadsPerBlock, threadsPerBlock);
+....
+kernel<<<gridDim, blockDim>>>(a,b,c)
+....
+
+```
+
+## 答案
+```C++
+x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
+y = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;
+```
+
+## 选项
+
+### A
+```C++
+x = threadIdx.x + blockIdx.x ;
+y = threadIdx.y + blockIdx.y ;
+```
+
+### B
+```C++
+x = threadIdx.x * blockDim.x ;
+y = threadIdx.y * blockDim.y ;
+```
+
+### C
+```C++
+x = threadIdx.x ;
+y = threadIdx.y ;
+```
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/7.\347\275\221\346\240\274\344\270\216\347\272\277\347\250\213\345\235\227/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/7.\347\275\221\346\240\274\344\270\216\347\272\277\347\250\213\345\235\227/config.json"
index 559225b3945d0bbef3e7bb6d6dbb84adbb62fb89..95ac2ff3034992df331db878d8e5bd88f67288c1 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/7.\347\275\221\346\240\274\344\270\216\347\272\277\347\250\213\345\235\227/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/7.\347\275\221\346\240\274\344\270\216\347\272\277\347\250\213\345\235\227/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-70b301e021ef435f92c0f07b22adaa09",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "grid_block.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/7.\347\275\221\346\240\274\344\270\216\347\272\277\347\250\213\345\235\227/grid_block.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/7.\347\275\221\346\240\274\344\270\216\347\272\277\347\250\213\345\235\227/grid_block.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f4cd6dd919b6c436b4614fa80fb1ffc0961c03a5
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/2.\345\210\235\350\257\206CUDA/7.\347\275\221\346\240\274\344\270\216\347\272\277\347\250\213\345\235\227/grid_block.md"
@@ -0,0 +1,15 @@
+# 网格和线程块
+以下说法不正确的是?
+
+## 答案
+
+一个kernel调用的所有线程肯定运行在同一个GPU上
+
+## 选项
+
+### A
+
+同一个Block中的线程一定会运行在同一个SM中
+
+### B
+一个Grid可以包含多个线程block
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/1.\350\256\276\345\244\207\345\210\235\345\247\213\345\214\226/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/1.\350\256\276\345\244\207\345\210\235\345\247\213\345\214\226/config.json"
index c336ea19771815aa5ede805a6125a7c6e637393b..5ceaa6a768e14761a5ee3b184ed9e489f2b943cc 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/1.\350\256\276\345\244\207\345\210\235\345\247\213\345\214\226/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/1.\350\256\276\345\244\207\345\210\235\345\247\213\345\214\226/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-5f99fc5469cf4907ba3ebe615287a6e9",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem1.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/1.\350\256\276\345\244\207\345\210\235\345\247\213\345\214\226/mem1.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/1.\350\256\276\345\244\207\345\210\235\345\247\213\345\214\226/mem1.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..01ad378533b6ac3f1f477e9b96b8db86bcd37dba
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/1.\350\256\276\345\244\207\345\210\235\345\247\213\345\214\226/mem1.md"
@@ -0,0 +1,17 @@
+# GPU 存储单元
+
+以下关于GPU存储单元说法正确的是?
+
+## 答案
+在CPU上初始化的数据需要显式或者隐式的传输到GPU存储单元, 然后才能被CUDA线程读取.
+
+## 选项
+
+### A
+CUDA线程可以直接访问CPU中的内存设备.
+
+### B
+CPU不可以对GPU中的Global Memory读写.
+
+### C
+GPU内存读写带宽只与CUDA版本有关.
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/2.GPU\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/2.GPU\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203/config.json"
index 443065712904aff8e75ffa76470673d8cbe074ef..b45d7f3cbf69efdd12899b7009a147c0c16d0621 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/2.GPU\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/2.GPU\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-f336472c4c244a68b4a2ee80dac8fdd0",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem2.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/2.GPU\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203/mem2.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/2.GPU\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203/mem2.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ed9fb2dea1e518eec619c9f0a6de110c95d4c7bf
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/2.GPU\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203/mem2.md"
@@ -0,0 +1,15 @@
+# GPU的存储单元
+
+下面关于GPU存储单元说法错误的是?
+
+## 答案
+CUDA线程有对所有类型的存储类型的读写权限
+
+## 选项
+
+### A
+同一个Block内的线程可以通过 shared memory来进行协作
+
+### B
+CPU可以对GPU中的global memory, constant memory 和 texture memory进行读写
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/3.GPU\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\345\210\206\351\205\215\344\270\216\351\207\212\346\224\276/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/3.GPU\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\345\210\206\351\205\215\344\270\216\351\207\212\346\224\276/config.json"
index e62adbec85675bd9d2e2721200de1eb73294a550..d78cdb944f015268d5a3299f4498182739c6e4dc 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/3.GPU\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\345\210\206\351\205\215\344\270\216\351\207\212\346\224\276/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/3.GPU\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\345\210\206\351\205\215\344\270\216\351\207\212\346\224\276/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-3443edc2ea5140b0a39f690382bf91e2",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem3.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/3.GPU\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\345\210\206\351\205\215\344\270\216\351\207\212\346\224\276/mem3.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/3.GPU\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\345\210\206\351\205\215\344\270\216\351\207\212\346\224\276/mem3.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c96fe352affb09d7c3b0a78940b5e2d616bd4322
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/3.GPU\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\345\210\206\351\205\215\344\270\216\351\207\212\346\224\276/mem3.md"
@@ -0,0 +1,16 @@
+# GPU存储单元的分配与释放
+
+下面关于GPU存储单元的分配与释放的说法错误的是?
+
+## 答案
+可以使用`cudaMemcpy(d_m, h_m, sizeof(int)*m*m, cudaMemcpyHostToDevice)` 的形式将数据从GPU传输给CPU
+
+## 选项
+
+### A
+可是使用`cudaMalloc()`函数来分配GPU存储空间
+
+### B
+可以使用`cudaFree()`函数来释放显存
+
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/4.\346\225\260\346\215\256\347\232\204\344\274\240\350\276\223/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/4.\346\225\260\346\215\256\347\232\204\344\274\240\350\276\223/config.json"
index 5759f3713e4228e84e2902c1ca1083297cbe5eff..7b033ec80cb245c0eeb7f30afd0a3b082421ec75 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/4.\346\225\260\346\215\256\347\232\204\344\274\240\350\276\223/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/4.\346\225\260\346\215\256\347\232\204\344\274\240\350\276\223/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-2244dd4b61cc478094ba7013770f1f29",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem4.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/4.\346\225\260\346\215\256\347\232\204\344\274\240\350\276\223/mem4.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/4.\346\225\260\346\215\256\347\232\204\344\274\240\350\276\223/mem4.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..49308706aba0de0a35872bf38848adab9f1152c4
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/4.\346\225\260\346\215\256\347\232\204\344\274\240\350\276\223/mem4.md"
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 数据传输
+
+对于CUDA中的数据传输函数`cudaMemcpy(void *dst, const void *src, size_t count,  cudaMemcpyKind kind)
+`,以下说法错误的是?
+
+## 答案
+
+count可以无限大
+
+## 选项
+
+### A
+dst可以是由cudaMalloc()分配的,指向GPU内存的地址.
+
+### B
+dst也可以是指向CPU内存的地址
+
+### C
+kind指的是数据传输方向
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/5.\346\225\260\346\215\256\344\270\216\347\272\277\347\250\213\344\271\213\351\227\264\347\232\204\345\257\271\345\272\224\345\205\263\347\263\273/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/5.\346\225\260\346\215\256\344\270\216\347\272\277\347\250\213\344\271\213\351\227\264\347\232\204\345\257\271\345\272\224\345\205\263\347\263\273/config.json"
index 0b41cd41eae84773bb12836dcdbdae840439fa7e..921a832366f21af395b02ca118c5c2108b14d5a1 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/5.\346\225\260\346\215\256\344\270\216\347\272\277\347\250\213\344\271\213\351\227\264\347\232\204\345\257\271\345\272\224\345\205\263\347\263\273/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/5.\346\225\260\346\215\256\344\270\216\347\272\277\347\250\213\344\271\213\351\227\264\347\232\204\345\257\271\345\272\224\345\205\263\347\263\273/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-3fa4ca2a53d74b9d92a11ba6a7f23306",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem5.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/5.\346\225\260\346\215\256\344\270\216\347\272\277\347\250\213\344\271\213\351\227\264\347\232\204\345\257\271\345\272\224\345\205\263\347\263\273/mem5.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/5.\346\225\260\346\215\256\344\270\216\347\272\277\347\250\213\344\271\213\351\227\264\347\232\204\345\257\271\345\272\224\345\205\263\347\263\273/mem5.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..2f8794c7bc5125b4b79dfeee133d47a6e1376371
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/3.CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250/5.\346\225\260\346\215\256\344\270\216\347\272\277\347\250\213\344\271\213\351\227\264\347\232\204\345\257\271\345\272\224\345\205\263\347\263\273/mem5.md"
@@ -0,0 +1,17 @@
+# 数据存储单元与线程之间的对应关系
+
+以下说法正确的是?
+
+## 答案
+
+所有的线程都可以访问global memory
+
+## 选项
+
+### A
+每个线程都有自己的寄存器, 其他线程无法访问.
+
+### B
+所有的线程都可以访问一个shared memory
+
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/1.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\247\215\347\261\273/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/1.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\247\215\347\261\273/config.json"
index edbe359fd446d5a5a0f0157d0422de002aa5179d..21e1cd8ddc531fe3dad55c10d94429d9891d6e8e 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/1.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\247\215\347\261\273/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/1.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\247\215\347\261\273/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-73f87372510e4546a282aea26e371e53",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem6.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/1.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\247\215\347\261\273/mem6.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/1.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\247\215\347\261\273/mem6.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d4731ca1314e825b7cd1a94d73a17b4f40cf8ac8
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/1.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\247\215\347\261\273/mem6.md"
@@ -0,0 +1,15 @@
+# CUDA中的多种存储单元类型
+
+下面关于CUDA中的多种存储单元说法错误的是?
+
+## 答案
+Register和Shared memory有很多, 每个线程更多的占用它们,可以让更多的block驻留在SM中
+
+## 选项
+
+### A
+GPU上有onchip和onboard的存储单元类型
+
+### B
+Onchip的存储单元包括Register 和 Shared memory
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/2.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250\346\226\271\346\263\225/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/2.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250\346\226\271\346\263\225/config.json"
index 512b46d8baa3a7d1975b57add226aae1e59b4f05..2b1388594caf2da9b509da542b2de265eac3cfc6 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/2.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250\346\226\271\346\263\225/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/2.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250\346\226\271\346\263\225/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-3347d61cb34745a4adbe216f6eca305c",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem7.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/2.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250\346\226\271\346\263\225/mem7.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/2.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250\346\226\271\346\263\225/mem7.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..00bc9857fde3d353a39e423c729d5eed17432c63
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/2.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\344\275\277\347\224\250\346\226\271\346\263\225/mem7.md"
@@ -0,0 +1,17 @@
+# CUDA中的多种存储单元
+下面关于GPU中多种存储单元的说法错误的是?
+
+## 答案
+内核无法使用多于可用寄存器数量的任何变量(这也称为寄存器溢出)
+
+## 选项
+
+### A
+寄存器变量是每个线程私有的，一旦thread执行结束，寄存器变量就会失效
+
+### B
+同一个Block中的线程共享一块Shared Memory
+
+### C
+在同一个编译单元，constant对所有kernel可见
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/3.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\351\200\202\347\224\250\346\235\241\344\273\266/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/3.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\351\200\202\347\224\250\346\235\241\344\273\266/config.json"
index 03590654325c1b8eb58b68cedc071e81d93dae1c..2e7aa6367e1e921f58779aecc6acef7a057ccfce 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/3.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\351\200\202\347\224\250\346\235\241\344\273\266/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/3.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\351\200\202\347\224\250\346\235\241\344\273\266/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-73179a76ecd34f5dbf8e53b3a1e84228",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem8.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/3.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\351\200\202\347\224\250\346\235\241\344\273\266/mem8.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/3.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\351\200\202\347\224\250\346\235\241\344\273\266/mem8.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..59b6b0bc9bfc6a30904053458ffe3f823d196c7d
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/4.\345\244\232\347\247\215CUDA\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/3.CUDA\344\270\255\347\232\204\345\220\204\347\247\215\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\347\232\204\351\200\202\347\224\250\346\235\241\344\273\266/mem8.md"
@@ -0,0 +1,18 @@
+# CUDA中的多种存储单元
+
+下面对于CUDA中的多种存储单元说法错误的是?
+
+## 答案
+Texture Memory驻留在onchip Memory中，并且使用一个只读cache.
+
+## 选项
+
+### A
+当一个warp中所有thread都从同一个Constant Memory地址读取数据时，Constant Memory表现会非常好，会触发广播机制.
+
+### B
+Texture Mmeory是专门为那些在内存访问模式中存在大量空间局部性（Spatial Locality）的图形应用程序而设计的.
+
+### C
+Global Memory驻留在Device memory中.
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/1.\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/1.\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/config.json"
index 8199ec0c6f1876af8e0268079e22ce2b297ac61c..5e1a24aa6ba6bad5253d294a82e6e0cafd63bd7d 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/1.\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/config.json"
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/1.\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/config.json"
@@ -2,7 +2,9 @@
   "node_id": "cuda-8965afc1396c4aad8fa3eaa203b6e3ac",
   "keywords": [],
   "children": [],
-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem8.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/1.\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/mem8.md" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/1.\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/mem8.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..797e88261a9dd83bb8ba5165d5bd4bfcd22c0c32
--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/1.\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\350\257\246\350\247\243/mem8.md"
@@ -0,0 +1,14 @@
+# 共享内存
+下面关于共享内存的说法错误的是?
+
+## 答案
+Shared Memory可以被设置成512KB，1024KB ，2048KB…剩下的给L1缓存
+
+## 选项
+
+### A
+有可能会出现同时有很多线程访问Shared Memory上的数据
+
+### B
+为了克服这个同时访问的瓶颈，Shared Memory被分成32个逻辑块（banks）
+
diff --git "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/2.\345\205\261\344\272\253\345\206\205\345\255\230\347\232\204Bank conflict/config.json" "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/2.\345\205\261\344\272\253\345\206\205\345\255\230\347\232\204Bank conflict/config.json"
index 1e56c8f56ed1a719123e12e9a851b9bcd512ac67..6b58c31698a2a7269314fcef36704b8868e8901f 100644
--- "a/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/2.\345\205\261\344\272\253\345\206\205\345\255\230\347\232\204Bank conflict/config.json"	
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@@ -2,7 +2,9 @@
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   "keywords": [],
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-  "export": [],
+  "export": [
+    "mem9.md"
+  ],
   "keywords_must": [],
   "keywords_forbid": []
 }
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
+++ "b/data/1.CUDA\345\205\245\351\227\250\345\210\235\351\230\266/5.\345\210\251\347\224\250\345\205\261\344\272\253\345\255\230\345\202\250\345\215\225\345\205\203\344\274\230\345\214\226\345\272\224\347\224\250/2.\345\205\261\344\272\253\345\206\205\345\255\230\347\232\204Bank conflict/mem9.md"	
@@ -0,0 +1,14 @@
+# 共享内存
+下面关于共享内存说法错误的是?
+
+## 答案
+
+同一个warp 内多个线程访问同一个bank的同一个地址时,会出现bank冲突.
+
+## 选项
+
+### A
+同常量内存一样，当一个 warp 中的所有线程访问同一地址的共享内存时，会触发一个广播（broadcast）机制到 warp 中所有线程.
+
+### B
+同一个warp 内多个线程访问同一个bank的不同地址时,会出现bank冲突.
\ No newline at end of file
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@@ -2,7 +2,9 @@
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+    "mem10.md"
+  ],
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