# 克隆图
给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。
图中的每个节点都包含它的值 val
(int
) 和其邻居的列表(list[Node]
)。
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
测试用例格式:
简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1(val = 1
),第二个节点值为 2(val = 2
),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1:
输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释:
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3 。
示例 2:
输入:adjList = [[]]
输出:[[]]
解释:输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点,它没有任何邻居。
示例 3:
输入:adjList = []
输出:[]
解释:这个图是空的,它不含任何节点。
示例 4:
输入:adjList = [[2],[1]]
输出:[[2],[1]]
提示:
- 节点数不超过 100 。
- 每个节点值
Node.val
都是唯一的,1 <= Node.val <= 100
。
- 无向图是一个简单图,这意味着图中没有重复的边,也没有自环。
- 由于图是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
- 图是连通图,你可以从给定节点访问到所有节点。
以下错误的选项是?
## aop
### before
```cpp
#include
using namespace std;
class Node
{
public:
int val;
vector neighbors;
Node()
{
val = 0;
neighbors = vector();
}
Node(int _val)
{
val = _val;
neighbors = vector();
}
Node(int _val, vector _neighbors)
{
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
};
```
### after
```cpp
```
## 答案
```cpp
class Solution
{
public:
unordered_map ump;
Node *cloneGraph(Node *node)
{
if (node == nullptr)
return node;
if (ump.find(node) == ump.end())
return ump[node];
Node *new_node = new Node(node->val);
ump[node] = new_node;
for (auto &n : node->neighbors)
{
new_node->neighbors.emplace_back(cloneGraph(n));
}
return new_node;
}
};
```
## 选项
### A
```cpp
class Solution
{
public:
Node *cloneGraph(Node *node)
{
if (node == NULL)
return nullptr;
queue q;
map visit;
q.push(node);
Node *newNode;
while (!q.empty())
{
Node *now = q.front();
q.pop();
newNode = new Node(now->val);
visit[now] = newNode;
for (auto x : now->neighbors)
{
if (!visit.count(x))
{
q.push(x);
}
}
}
int i = 0;
for (auto x : visit)
{
Node *now = x.first;
for (auto y : now->neighbors)
{
x.second->neighbors.push_back(visit[y]);
}
}
return visit.find(node)->second;
}
};
```
### B
```cpp
class Solution
{
public:
map list;
Node *cloneGraph(Node *node)
{
if (node == NULL)
return NULL;
Node *new_node = new Node(node->val, vector(node->neighbors.size(), NULL));
list.insert(map::value_type(new_node->val, new_node));
for (int i = 0; i < new_node->neighbors.size(); i++)
{
if (list.count(node->neighbors[i]->val) > 0)
new_node->neighbors[i] = list[node->neighbors[i]->val];
else
new_node->neighbors[i] = cloneGraph(node->neighbors[i]);
}
return new_node;
}
};
```
### C
```cpp
class Solution
{
public:
Node *cloneGraph(Node *node)
{
unordered_map m;
return helper(node, m);
}
Node *helper(Node *node, unordered_map &m)
{
if (!node)
return NULL;
if (m.count(node))
return m[node];
Node *clone = new Node(node->val);
m[node] = clone;
for (Node *neighbor : node->neighbors)
{
clone->neighbors.push_back(helper(neighbor, m));
}
return clone;
}
};
```